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散列表/哈希表特点：通过建立键key与值value之间的映射，实现O(1)时间复杂度的高效的元素查询举例：树图图解：常用操作：初始化查询操作添加键值对删除键值对哈希函数（hashfunction）：作用：作用是将一个较大的输入空间映射到一个较小的输出空间索引位置（桶）计算：index

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字符串截取，也叫字符串切片，使用方括号[]来截取字符串，在Python中单字符也是作为一个字符串使用。字符串[开始索引：结束索引：步长]开始索引：从指定位置开始截取；结束索引：从指定位置结束截取，但不包含该位置的字符。步长：不指定时步长为1；字符串[开始索引：结束索引]。首先我们了解

二级指针主要分成三种内存模型：1》指针数组：指针指向栈区的一段内存的首地址，并且栈区分配内存空间，每个元素又装有一个指针指向常量区的某一个地址类似于char*myArray[]={"aaaaa","cccccc","bbbbbb","11111"};应用场景名称：指针数组涉及到2个内存区：栈区和栈区 

打开Matlab，点击选项卡中Simulink，创建空白模型simulink点击保存，建议存为第一个格式---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------刚开始是跟着视频资料学习的，参考视频如下，同时简单的

绪论主要内容:介绍以下几个初等模型，椅子问题、席位分配问题、行走步长问题、实物交换模型。主要目的:体会数学建模的形式多样性与方法多样性，了解建模思想，着重理解由现实问题向数学问题的转化过程。一、椅子问题问题四条腿长度相等的方椅子放在不平的地面上，四条腿能否同

新的v3.13版本今天发布了！此版本包含4个新功能、2个错误修复和工具改进。详细发布信息请查看发行说明：https://github.com/naver/billboard.js/releases/tag/3.13.0什么是新的？面积步长范围图范围类型对于从基线值可视化“范围值”很有用。从这个版本开始，将为变体提

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.Matlab基于CNN-BiGRU-Attention多变量时间序列多步预测；2.多变量时间序列数据集（负荷数据集），采用前多天时刻预测的特征和负荷数据预测未来多天时刻的负荷数据；3.excel数据方便替换，运行环境matlab2023及以上，展示最后96个时间步

笔记核心部分摘抄以及自己的理解[附有样例，可以轻松理解]：卷积网络的卷积层中使用了卷积操作，这个操作可以捕捉到图像中的局部特征而不受其位置的影响。在外围边缘补充若干圈0，方便从初始位置以步长为单位可以刚好滑倒末尾位置，通俗地讲就是为了总长能被步长整除。池化层通过减

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详解卷积步长卷积中的步幅是另一个构建卷积神经网络的基本操作，让向展示一个例子。如果想用3×3的过滤器卷积这个7×7的图像，和之前不同的是，把步幅设置成了2。还和之前一样取左上方的3×3区域的元素的乘积，再加起来，最后结果为91。只是之前移动蓝框的步长是1，现在移动的步长是2，让

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