一:神经网络的历史
神经网络的发展可谓经历了一波三折:神经网络的发展过程
二:M-P模型
三:感知机
四:多层感知机
五:误差反向传播函数
六:误差函数和激活函数
七:似然函数
八:随机梯度下降法
九:学习率
标签:似然,误差,函数,--,法九,感知机,神经网络,深度 From: https://blog.51cto.com/u_15674486/6159580
一:神经网络的历史
神经网络的发展可谓经历了一波三折:神经网络的发展过程
二:M-P模型
三:感知机
四:多层感知机
五:误差反向传播函数
六:误差函数和激活函数
七:似然函数
八:随机梯度下降法
九:学习率
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