首页 > 其他分享 >二项式反演

二项式反演

时间:2023-03-24 16:12:55浏览次数:53  
标签:方案 le frac sum 恰好 反演 binom 二项式

学习参照cmd的博客,知乎,oi-wiki,某神仙的博客

组合恒等式

\[\binom{n}{k}=\binom{n-1}{k}+\binom{n-1}{k-1}\\ \binom{n}{n_1,n_2,\ldots,n_k}=\frac{(n_1+n_2+\ldots+n_k)!}{n_1!n_2!\ldots n_k!}\\ \sum_{i=0}^{n}\binom{n}{i}a^ib^{n-i}=(a+b)^n\\ \sum_{n_1+n_2+\ldots+n_k=n}\binom{n}{n_1,n_2,\ldots,n_k}x_1^{n_1}x_2^{n_2}\ldots x_k^{n_k}=(x_1+x_2+\ldots+x_k)^n\\ \sum_{i=0}^{n}\binom{n}{i}=2^n(a=b=1)\\ \sum_{i=0}^n(-1)^i\binom{n}{i}=[n=0](a=1,b=-1)\\ \sum_{i=0}^{m}\binom{n}{i}\binom{m}{m-i}=\binom{n+m}{m}(n\ge m)\\ \sum_{i=0}^{n}\binom{n}{i}^2=\binom{2n}{n}(上式令n=m)\\ \sum_{i=0}^{n}i\binom{n}{i}=n2^{n-1}(对第5行求导)\\ \sum_{i=0}^{n}i^2\binom{n}{i}=n(n-1)2^{n-2}\\ \sum_{i=0}^{n}\binom{i}{k}=\binom{n+1}{k+1}\\ \binom{n}{r}\binom{r}{k}=\binom{n}{k}\binom{n-k}{r-k}\\ \sum_{i=0}^{n}\binom{n-i}{i}=Fib_{n+1}\\ \sum_{k=0}^r\binom{m}{k}\binom{n}{r-k}=\binom{n+m}{r}\\ \sum_{k=0}^n\binom{m}{k}\binom{n}{k}=\binom{n+m}{m} \]

以下是离散数学的习题

\[1.求证\sum_{k=0}^n(-1)^k\binom{n}{k}2^{n-k}=1 \]

证明:

\[Ans=(-1+2)^n=1 \]

\[2.求证\sum_{k=1}^{n+1}\frac{1}{k}\binom{n}{k-1}=\frac{2^{n+1}-1}{n+1} \]

证明:不会

写一下std:

\[法一: (1+x)^n=\sum_{k=0}^n\binom{n}{k}x^k\\ \int_0^n (1+x)^n=\int_0^n \sum_{k=0}^n\binom{n}{k}\\ \frac{(x+1)^{n+1}-1}{n+1}=\sum_{jk=0}^n\binom{n}{k}\frac{x^{k+1}}{k+1} \\令x=1,得\frac{2^{n+1}-1}{n+1}=\sum_{k=0}^n\binom{n}{k}\frac{1}{k+1}=\sum_{k=1}^{n+1}\frac{1}{k}\binom{n}{k-1} \\\\ 法二:\sum_{k=1}^{n+1}\frac{1}{k}\binom{n}{k-1}=1+\sum_{k=2}^{n+1}\frac{1}{k}\binom{n}{k-1}=1+\sum_{k=1}^{n}\frac{1}{k+1}\binom{n}{k} \\因为\binom{n}{k}=\frac{n}{k}\binom{n-1}{k-1},所以\binom{n}{k}=\frac{k+1}{n+1}\binom{n+1}{k+1}\\ Ans=1+\sum_{k=1}^n\frac{1}{n+1}\binom{n+1}{k+1}=\sum_{k=0}^n\frac{1}{n+1}\binom{n+1}{k+1}\\=\frac{1}{n+1}\sum_{k=0}^{n}\binom{n+1}{k+1}=\frac{2^{n+1}-1}{n+1} \\ \]

\[3.\sum_{k=0}^m\binom{n-k}{m-k} \\=\sum_{k=0}^{m}\binom{n-k}{n-m}=\sum_{k=n-m}^m\binom{k}{n-m}=\sum_{k=0}^{m}\binom{k}{n-m} \\因为\sum_{i=0}^n\binom{i}{k}=\binom{n+1}{k+1} \\ Ans=\binom{n+1}{n-m+1}=\binom{n+1}{m} \\ \]

\[4.求证\sum_{k=r}^n(-1)^k\binom{n}{k}\binom{k}{r}=0 \\Ans=\sum_{k=r}^n(-1)^k\binom{n}{r}\binom{n-r}{k-r}=\sum_{k'=0}^{n-r}(-1)^{k'+r}\binom{n}{r}\binom{n-r}{k'} \\=(-1)^r\binom{n}{r}\sum_{k'=0}^{n-r}(-1)^{k'}\binom{n-r}{k'}=0 \\ \]

\[5.求证:\sum_{k=0}^{n-1}\binom{n}{k}\binom{n}{k+1}=\binom{2n}{n-1} \\Ans=\sum_{k=0}^{n-1}\binom{n}{k}\binom{n}{(n-1)-k} \\因为\sum_{k=0}^{r}\binom{n}{r}\binom{m}{r-k}=\binom{n+m}{r} \\所以Ans=\binom{2n}{n-1} \\ \]

\[6.\sum_{k=0}^n(-1)^k\frac{1}{k+1}\binom{n}{k}=\frac{1}{n+1} \\Ans=\sum_{k=0}^n(-1)^k\frac{1}{n+1}\binom{n+1}{k+1}=\frac{1}{n+1}\sum_{k=1}^n(-1)^{k+1}\binom{n}{k} \\=\frac{1}{n+1}(1-\sum_{k=0}^n(-1)^k\binom{n}{k})=\frac{1}{n+1} \\ \]

\[7.\sum_{k=0}^m\binom{n-k}{m-k}\binom{r+k}{k}=\binom{n+r+1}{m} \]

不贴证明了

二项式反演

记\(f_n\)表示恰好使用 \(n\) 个不同元素形成特定结构的方案数,\(g_n\) 表示从 \(n\) 个不同元素中选出 \(i \geq 0\) 个元素形成特定结构的总方案数。

\[g_n=\sum_{i=0}^{n}\binom{n}{i}f_i \iff f_n=\sum_{i=0}^{n}(-1)^{n-i}\binom{n}{i}g_i \]

证明一下:
将\(g_i\)展开

\[f_n=\sum_{i=0}^n\binom{n}{i}(-1)^{n-i}\sum_{j=0}^i\binom{i}{j}f_j \\ =\sum_{j=0}^nf_j\sum_{i=j}^n\binom{n}{i}\binom{i}{j}(-1)^{n-i} \]

因为

\[\binom{n}{r}\binom{r}{k}=\binom{n}{k}\binom{n-k}{r-k} \]

带入有:

\[f_n=\sum_{j=0}^nf_j\sum_{i=j}^n\binom{n}{j}\binom{n-j}{i-j}(-1)^{n-i}\\ =\sum_{j=0}^n\binom{n}{j}f_j\sum_{i=j}^n\binom{n-j}{i-j}(-1)^{n-i} \]

设\(k=i-j,则k\in[0,n-j]\)

\[f_n=\sum_{j=0}^n\binom{n}{j}f_j\sum_{k=0}^{n-j}\binom{n-j}{k}(-1)^{n-j-k} \]

因为

\[\sum_{i=0}^n\binom{n}{i}(-1)^{n-i}=[n=0] \]

所以:

\[f_n=\sum_{j=0}^n\binom{n}{j}f_j[n-j=0] \\=f_n \]

除了上面那个式子以外,还有一个二项式反演的式子很常见,如下,证明过程类似,此处不在赘述。上述的等价式子是“至多\(n\)个/\(n\)种的方案数量”和“恰好
\(n\)个/\(n\)种的方案数量”之间的关系,此处是“至少\(n\)个/\(n\)种的方案数量”和“恰好\(n\)个/\(n\)种的方案数量”。

\[g_k=\sum_{i=k}^{n}\binom{i}{k}f_i\iff f_k=\sum_{i=k}^n(-1)^{i-k}\binom{i}{k}g_i \]

故二项式反演可以归结为一下两个式子

形式1

\(g_n\)表示至多\(n\)个/\(n\)种的方案数量,
\(f_n\)恰好\(n\)个/\(n\)种的方案数量

\[g_n=\sum_{i=0}^{n}\binom{n}{i}f_i \iff f_n=\sum_{i=0}^{n}(-1)^{n-i}\binom{n}{i}g_i \]

形式2

\(g_k\)表示至少个\(k\)/\(k\)种的方案数量,
\(f_k\)恰好\(k\)个/\(k\)种的方案数量

\[g_k=\sum_{i=k}^{n}\binom{i}{k}f_i\iff f_k=\sum_{i=k}^n(-1)^{i-k}\binom{i}{k}g_i \]

除此之外,还有两种:

形式三

\[g_n=\sum_{i=0}^n(-1)^i\binom{n}{i}f_i\iff f_n=\sum_{i=0}^n(-1)^i\binom{n}{i}g_i \]

形式四:

\[g_k=\sum_{i=k}^n(-1)^i\binom{i}{k}f_i\iff f_k=\sum_{i=k}^n(-1)^i\binom{i}{k}g_i \]

这两个式子十分对称,但却不常用

高维反演

看cmd的博客吧,我不会证。
反正就是系数之积

应用:第二类斯特林数:

\(n\)个不同的球放入\(m\)个不同的盒子,要求每个盒子非空,共有几种方案?

定义\(g_{n,m}\)为\(n\)个不同的球放入\(m\)个不同的盒子,至多有\(m\)个非空的方案数,\(f_{n,m}\)为恰好为\(m\)个的方案数

\[g_{n,m}=m^n \\ g_{n,m}=\sum_{i=0}^m\binom{m}{i}f_{n,i} \\ f_{n,m}=\sum_{i=0}^m(-1)^{m-i}\binom{m}{i}g_{n,i} \]

例题

染色问题

给定从左到右\(n\)个球,将这\(n\)个球用\(k\)种颜色染色。要求相邻两个球必须是不同的颜色,问有多少种染色方案。

用\(g_x\)表示至多\(x\)种颜色的方案数,\(f_x\)表示恰好用\(x\)种的方案数

\[g_k=\sum_{i=0}^k\binom{k}{i}f_i \\ g_k=k(k-1)^{n-1} \\ f_k=\sum_{i=0}^k(-1)^{k-i}\binom{k}{i}g_i \]

信封问题

某人写了 \(n\) 封信和 \(n\) 个信封,如果所有的信都装错了信封。求所有信都装错信封共有多少种不同情况,对\(998244353\)取模。

\(1\le n\le 10^7\)

设\(f_n\)表示恰好有\(n\)个位置错开,\(g_n\)表示至多有\(n\)个位置错开。

则\(g_n=n!\)

\[f_n=\sum_{i=0}^n(-1)^{n-i}\binom{n}{i}g_i \\ =\sum_{i=0}^n(-1)^{n-i}\binom{n}{i}i!\\ =\sum_{i=0}^n(-1)^{n-i}\frac{n!}{(n-i)!} \\ =n!\sum_{i=0}^n\frac{(-1)^i}{i!} \]

P4859 已经没有什么好害怕的了

给定两个长度为\(n(1\le n\le 2000)\)
的数组{\(a_i\)},{\(b_i\)},将其两两配对,求有多少种配对方法使得\(a_i>b_i\)的对数比\(a_i\le b_i\)的对数恰好多\(k\)个。

设\(a_i>b_i\)的对数为\(x\),则\(x+(x-k)=n\)
即\(x=\frac{n+k}{2}\),
将\(a,b\)排序,然后预处理出\(c_i\):表示\(b\)中有多少个数比\(a_i\)小

设\(f_{i,j}\)表示前\(i\)个数中至少有\(j\)个数满足\(a_k>b_k\)

然后是状态转移:

  • 一种是前\(i-1\)个数已经匹配了\(j\)个数
  • 另一种是前\(i-1\)个数匹配了\(j-1\)个数,自己还有\(c_i-(j-1)\)个数可用

\[f_{i,j}=f_{i-1,j}+f_{i-1,j-1}\times(c_i-(j-1)) \]

此时设\(f_i\)为恰好有\(n\)对的情况,\(g_i\)为至少有\(i\)对的情况

其余的位置可以任意填值,也就是全排列:

\[g_i=g_{n,i}\times (n-i)! \]

因为

\[g_k=\sum_{i=k}^n\binom{i}{k}f_i \]

带入形式2可得:

\[f_k=\sum_{i=k}^n(-1)^{i-k}\binom{k}{i}g_i \]

BZOJ2839 集合计数

一个包含\(n(1\le n\le 10^6)\)个不同的数的有\(2^n\)个子集,重这些子集中取出若干集合(至少\(1\)个),使它们的交集元素个数恰好为\(k\),求解方案数,答案对\(10^9+7\)
取模。

设\(f_k\)为恰好交集为\(k\)个,\(g_k\)为至少有\(k\)个

对于\(g_k\),我们随意选择\(k\)个,为\(\binom{n}{k}\),然后剩余的随便选,方案数为\(2^{n-k}\),然后我们要选出若干个集合,而且不能为空,方案数为\(2^{2^{n-k}}-1\),故\(g_k=\binom{n}{k}(2^{2^{n-k}}-1)\)

然后反演
\(f_k=\sum_{i=k}^n(-1)^{i-k}\binom{i}{k}g_i\)

标签:方案,le,frac,sum,恰好,反演,binom,二项式
From: https://www.cnblogs.com/nich666/p/17249556.html

相关文章

  • 【应用】Lagrange 反演应用
    证明鸽了,所以先开始应用篇。对于一元多项式\(F,G\)我们有Lagrange反演公式:\[n[x^n]F^k=k[w^{-k}]G^{-n}\]绝大多数情况我们都取\(k=1\)。其中多项式\(G\)为\(F......
  • 【洛谷】P2257 YY的GCD(莫比乌斯反演)
    原题链接题意\(T\)组询问,每次询问求:\[\sum_{i=1}^{n}\sum_{i=1}^{m}[\gcd(i,j)\inprime]\]\(T=10^4,n,m\leq10^7\)。思路不难想到枚举质数,将原式化简为:\[\sum......
  • 莫比乌斯反演 & 狄利克雷卷积
    大家好,我不会数学实锤了。文章内容较杂,分章节叙述了的大部分有关内容。为什么把这俩放一起?我不知道。积性函数积性函数:\(\foralla,b\),\(a\perpb\),如果一个函数\(f\)......
  • 浅析排列组合、斯特林数、贝尔数、二项式定理与推论及其反演、子集反演、广义容斥
    浅析排列组合、斯特林数、贝尔数、二项式定理与推论及其反演、子集反演、广义容斥目录浅析排列组合、斯特林数、贝尔数、二项式定理与推论及其反演、子集反演、广义容斥更......
  • <学习笔记> 关于二项式反演
    1容斥原理的式子:\[|A1∪A2∪...∪An|=\sum_{1≤i≤n}|Ai|−\sum_{1≤i<j≤n}|Ai∩Aj|+...+(−1)^{n−1}×|A1∩A2∩...∩An|\]一般来说不会直接用容斥原理这个式子,而是......
  • 反演随记
    零、反演的本质$$A\vec{x}=\vec{y}\iffB\vec{y}=\vec{x}$$其中\(\vec{x},\vec{y}\)为列向量,\(A,B\)为任意矩阵。所以反演的证明即证明\(A,B\)互逆,可以通过......
  • 各种反演技巧
    二项式反演\[\sum_{i=0}^n\binom{n}{i}(-1)^i=[n=0]\]所以得到\[f_n=\sum_{i=0}^n\binom{n}{i}g_i\\g_n=\sum_{i=0}^n\binom{n}{i}(-1)^{n-i}f_i\]考虑每一项的贡......
  • [bzoj 4176] Lucas的数论 (杜教筛 + 莫比乌斯反演)
    题面设为的约数个数,给定,求题目分析有这样一个结论这道题就是下面这道题的数据增强版,那么这个结论的证明就不再赘述,请自行查看下面的(蒟蒻)博客​​传送门:[SDOI2015][bz......
  • [51Nod 1237] 最大公约数之和 (杜教筛+莫比乌斯反演)
    题目描述求题目分析乍一看十分像裸莫比乌斯反演,然而的范围让人望而却步于是先变化一下式子枚举令k=Td则此时可以整除分块优化,每次算出相等的上下界后用莫比乌斯反演计......
  • [HDU 5608]Function(莫比乌斯反演 + 杜教筛)
    题目描述有求只有最多组数据题目分析如此一来就可以杜教筛了,然而仅仅这样还是会T,于是我们在想一想如何筛出前面一部分的值令,根据莫比乌斯反演于是用筛出前项就行了......