问题描述
有 n
个网络节点,标记为 1
到 n
。
给你一个列表 times
,表示信号经过 有向 边的传递时间。 times[i] = (uᵢ, vᵢ, wᵢ)
,其中 uᵢ
是源节点, vᵢ
是目标节点, wᵢ
是一个信号从源节点传递到目标节点的时间。
现在,从某个节点 K
发出一个信号。需要多久才能使所有节点都收到信号?如果不能使所有节点收到信号,返回 -1
。
示例 1:
输入:times = [[2,1,1],[2,3,1],[3,4,1]], n = 4, k = 2
输出:2
示例 2:
输入:times = [[1,2,1]], n = 2, k = 1
输出:1
示例 3:
输入:times = [[1,2,1]], n = 2, k = 2
输出:-1
提示:
1 <= k <= n <= 100
1 <= times.length <= 6000
times[i].length == 3
1 <= uᵢ, vᵢ <= n
uᵢ != vᵢ
0 <= wᵢ <= 100
- 所有
(uᵢ, vᵢ)
对都 互不相同(即,不含重复边)
解题思路
Dijkstra算法,堆优化。
使用一个三维数组vector<vector<vector<int>>> dp
,dp[i]
存储了与点i
相连的点及其权值;
将所有节点分成两类:已确定从起点到当前点的最短路长度的节点,以及未确定从起点到当前点的最短路长度的节点(下面简称「未确定节点」和「已确定节点」)。
每次从「未确定节点」中取一个与起点距离最短的点,将它归类为「已确定节点」,并用它「更新」从起点到其他所有「未确定节点」的距离。直到所有点都被归类为「已确定节点」。
用节点 AAA「更新」节点 BBB 的意思是,用起点到节点 AAA 的最短路长度加上从节点 AAA 到节点 BBB 的边的长度,去比较起点到节点 BBB 的最短路长度,如果前者小于后者,就用前者更新后者。这种操作也被叫做「松弛」。
这里暗含的信息是:每次选择「未确定节点」时,起点到它的最短路径的长度可以被确定。
我们利用一个优先队列(小顶堆)来维护该过程。
代码
class Solution {
public:
int networkDelayTime(vector<vector<int>> ×, int n, int k) {
vector<vector<vector<int>>> graph(n + 1);
for (auto &vec : times) {
graph[vec[0]].push_back({vec[1], vec[2]}); // vec1表示目标节点,vec[2]表示距离
}
// Dijkstra算法
vector<int> dis(n + 1, -1); // 表示从k到各点的最短距离, -1表示这个点还没有到达
vector<int> min_dis(n + 1, 0); //为0表示还没找到该该点的最短距离
auto cmp = [&](pair<int, int> &p1, pair<int, int> &p2) {
return p1.second > p2.second;
};
// 小顶堆,pair.first为点坐标,pair.second为时间
priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, decltype(cmp)> pq(cmp);
pq.push({k, 0});
dis[k] = 0;
while (!pq.empty()) {
auto [idx, len] = pq.top();
pq.pop();
if (min_dis[idx] == 1) // 如果已经找到最短距离,直接进行下一次循环
continue;
dis[idx] = len; // 用最短距离更新dis[idx]
min_dis[idx] = 1; // 说明该点已经找到最短距离
for (auto &v : graph[idx]) {
if (min_dis[v[0]] == 0) {
pq.push({v[0], len + v[1]});
}
}
}
int res = 0;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (min_dis[i] == 0) {
return -1;
}
res = std::max(res, dis[i]);
}
return res;
}
};
标签:vector,743,idx,pq,times,延迟时间,Medium,节点,dis
From: https://www.cnblogs.com/zwyyy456/p/17208183.html