问题描述
你正在经营一座摩天轮，该摩天轮共有 4 个座舱 ，每个座舱 最多可以容纳 4 位游客 。你可以
逆时针 轮转座舱，但每次轮转都需要支付一定的运行成本 runningCost 。摩天轮每次轮转都恰好转动 1
/ 4 周。
给你一个长度为 n 的数组 customers ， customers[i] 是在第 i 次轮转（下标从
0 开始）之前到达的新游客的数量。这也意味着你必须在新游客到来前轮转 i
次。每位游客在登上离地面最近的座舱前都会支付登舱成本 boardingCost
，一旦该座舱再次抵达地面，他们就会离开座舱结束游玩。
你可以随时停下摩天轮，即便是 在服务所有游客之前 。如果你决定停止运营摩天轮，为了保证所有游客安全着陆，
将免费进行 所有后续轮转 。注意，如果有超过 4 位游客在等摩天轮，那么只有 4
位游客可以登上摩天轮，其余的需要等待 下一次轮转 。
返回最大化利润所需执行的 最小轮转次数 。 如果不存在利润为正的方案，则返回 -1 。
示例 1：
输入：customers = [8,3], boardingCost = 5, runningCost = 6
输出：3
解释：座舱上标注的数字是该座舱的当前游客数。
1. 8 位游客抵达，4 位登舱，4 位等待下一舱，摩天轮轮转。当前利润为 4 * $5 - 1 * $6 = $14
。
2. 3 位游客抵达，4 位在等待的游客登舱，其他 3 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 8 * $5 - 2 * $6
= $28 。
3. 最后 3 位游客登舱，摩天轮轮转。当前利润为 11 * $5 - 3 * $6 = $37 。
轮转 3 次得到最大利润，最大利润为 $37 。
示例 2：
输入：customers = [10,9,6], boardingCost = 6, runningCost = 4
输出：7
解释：
1. 10 位游客抵达，4 位登舱，6 位等待下一舱，摩天轮轮转。当前利润为 4 * $6 - 1 * $4 = $20
。
2. 9 位游客抵达，4 位登舱，11 位等待（2 位是先前就在等待的，9 位新加入等待的），摩天轮轮转。当前利润为 8
* $6 - 2 * $4 = $40 。
3. 最后 6 位游客抵达，4 位登舱，13 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 12 * $6 - 3 * $4 =
$60 。
4. 4 位登舱，9 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 * $6 - 4 * $4 = $80 。
5. 4 位登舱，5 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 20 * $6 - 5 * $4 = $100 。
6. 4 位登舱，1 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 24 * $6 - 6 * $4 = $120 。
7. 1 位登舱，摩天轮轮转。当前利润为 25 * $6 - 7 * $4 = $122 。
轮转 7 次得到最大利润，最大利润为$122 。
示例 3：
输入：customers = [3,4,0,5,1], boardingCost = 1, runningCost =
92
输出：-1
解释：
1. 3 位游客抵达，3 位登舱，0 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 3 * $1 - 1 * $92 = -$89 。
2. 4 位游客抵达，4 位登舱，0 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 is 7 * $1 - 2 * $92 =
-$177 。
3. 0 位游客抵达，0 位登舱，0 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 7 * $1 - 3 * $92 = -$269
。
4. 5 位游客抵达，4 位登舱，1 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 12 * $1 - 4 * $92 = -$356
。
5. 1 位游客抵达，2 位登舱，0 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 13 * $1 - 5 * $92 = -$447
。
利润永不为正，所以返回 -1 。
提示：
n == customers.length1 <= n <= 10⁵0 <= customers[i] <= 501 <= boardingCost, runningCost <= 100
解题思路
模拟
代码
class Solution {
public:
int minOperationsMaxProfit(vector<int> &customers, int boardingCost, int runningCost) {
if (boardingCost * 4 <= runningCost) {
return -1;
}
int total_cost = 0;
int total_get = 0, people = 0;
int max_profit = INT_MIN;
int max_idx = 0;
for (int i = 0; i < customers.size() || people > 0; i++) {
if (i < customers.size()) {
if (people + customers[i] <= 4) {
total_cost += runningCost;
total_get += boardingCost * (people + customers[i]);
if (total_get - total_cost > max_profit) {
max_profit = total_get - total_cost;
max_idx = i;
}
people = 0;
} else {
total_cost += runningCost;
total_get += boardingCost * 4;
if (total_get - total_cost > max_profit) {
max_profit = total_get - total_cost;
max_idx = i;
}
people = people + customers[i] - 4;
}
} else {
if (people > 4) {
total_cost += runningCost;
total_get += boardingCost * 4;
if (total_get - total_cost > max_profit) {
max_profit = total_get - total_cost;
max_idx = i;
}
people -= 4;
} else {
total_cost += runningCost;
total_get += boardingCost * people;
if (total_get - total_cost > max_profit) {
max_profit = total_get - total_cost;
max_idx = i;
}
people = 0;
}
}
}
if (max_profit <= 0) {
return -1;
}
return max_idx + 1;
}
};