交叉熵的公式：
p表示真实值，q表示预测值，H(p,q)表示交叉熵损失。
先对 inpu t求 softmax得到每个点的概率，然后在对结果求log，后面就是根据每个点的预测值以及真实值，按照上面的交叉熵公式计算。
torch.nn.functional.cross_entropy() 就是使用上式实现损失计算的。
标签：真实,交叉,公式,预测值,torch,损失 From： https://www.cnblogs.com/susiesnai-sun/p/17085698.html
交叉熵的公式：
p表示真实值，q表示预测值，H(p,q)表示交叉熵损失。
先对 inpu t求 softmax得到每个点的概率，然后在对结果求log，后面就是根据每个点的预测值以及真实值，按照上面的交叉熵公式计算。
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