• 2025-01-01【深度学习基础|知识概述】基础数学和理论知识中的信息论知识:交叉熵(Cross-Entropy)和KL散度(Kullback-Leibler Divergence)的应用,附代码。
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  • 2024-12-316-3 交叉连接字符串PTA函数题
    本题要求实现一个函数,可将两个字符串交叉连接。连接方法如下:假设有两个字符串str1和str2,str2的第i个字符插入到原str1的第i个字符后,如果str2比str1(假定str1的长度为L1)长,则str2的第L1个字符开始到str2结尾的所有字符按在str2中的顺序放在新生成的str1后。函数接口定义:voids
  • 2024-12-3112.03
    逻辑回归算法实现与测试 逻辑回归算法实现与测试一、实验目的 深入理解对数几率回归(即逻辑回归的)的算法原理,能够使用 Python 语言实现对数几率回归的训练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 (1)从 scikit-learn 库中加载 iri
  • 2024-12-30【人工智能机器学习基础篇】——深入详解监督学习之模型评估:掌握评估指标(准确率、精确率、召回率、F1分数等)和交叉验证技术
    深入详解监督学习之模型评估在监督学习中,模型评估是衡量模型性能的关键步骤。有效的模型评估不仅能帮助我们理解模型在训练数据上的表现,更重要的是评估其在未见数据上的泛化能力。本文将深入探讨监督学习中的模型评估方法,重点介绍评估指标(准确率、精确率、召回率、F1分数等)和
  • 2024-12-28Yocto 项目中的交叉编译:原理与实例
    Yocto项目是一个强大的工具集,它专注于为嵌入式系统生成定制的Linux发行版。交叉编译在Yocto项目中扮演着核心角色,它使得开发者能够在功能强大的宿主机上构建适用于资源受限目标设备的软件系统。这篇文章将从运行原理、实际案例和工具链组成等角度全面解析Yocto项目中
  • 2024-12-21均方误差损失函数(MSE)和交叉熵损失函数详解
    为什么需要损失函数前面的文章我们已经从模型角度介绍了损失函数,对于神经网络的训练,首先根据特征输入和初始的参数,前向传播计算出预测结果,然后与真实结果进行比较,得到它们之间的差值。损失函数又可称为代价函数或目标函数,是用来衡量算法模型预测结果和真实标签之间吻合程度(误
  • 2024-12-19跨平台交叉编译 Native AOT
    如何将.NET应用程序发布到鸿蒙上,肯定是很多人感兴趣的话题,目前.NET完全具备可以在OpenHarmony系统上运行的能力,.NET现在有很多选项CoreCLR、Mono和NativeAOT。由于OpenHarmony的沙箱环境的限制,NativeAOT是最佳选择。孙策同学经过几个月的探索,他2024年12月14日在上海举办的.NETC
  • 2024-12-18数据集划分;参数超参数;交叉验证
    在机器学习和深度学习中,将数据分为训练集(TrainingSet)、验证集(ValidationSet)和测试集(TestSet)是常见的做法,每部分数据承担不同的任务:一.基本概念1.训练集(TrainingSet):训练集用于训练模型,即通过算法调整模型的参数以最小化损失函数(LossFunction)。模型在训练集上学习数据的特
  • 2024-12-18鸿蒙基础入门01
    基础入门1.交叉轴对齐方式(Cross-axisAlignment)在Flex布局中,交叉轴是与主轴垂直的方向。可以使用align-items和align-self来调整子元素在交叉轴上的对齐方式。常见对齐方式:flex-start:子元素从交叉轴的起始位置对齐。flex-end:子元素从交叉轴的末尾对齐。center:
  • 2024-12-14深入详解机器学习基础中的模型评估方法
    引言        机器学习正在快速改变我们的世界,从自动驾驶汽车到个性化推荐系统,其应用无处不在。然而,一个成功的机器学习项目不仅依赖于强大的算法和丰富的数据,还需要精确的模型评估方法。模型评估是机器学习过程中不可或缺的环节,它通过衡量模型对新数据的预测能力,来指
  • 2024-12-12WON交叉滚子轴承设计
    交叉滚子设计WON交叉滚子轴承的结构与特征1.结构2.特征3.用途交叉滚子轴承中加分隔器1.防止滚子间直接接触2.优化滚子运动3.降低运行噪音4.提高轴承的转速能力5.减少润滑剂需求6.延长轴承寿命交叉滚子轴承的价格较高1.精密设计与复杂结构2.高质量材料3.复
  • 2024-12-09从代码解析Spotting LLMs With Binoculars: Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text
    本文是对一篇ICML2024文章SpottingLLMsWithBinoculars:Zero-ShotDetectionofMachine-GeneratedText进行计算过程的讲解该文章主要提供了一种zero-shot的AIGC文本检测方法,在文章中所说,使用较少的计算量就起到了不错的效果主要计算过程如下图所示:perplexityperp
  • 2024-12-0412.4
    实验五:BP神经网络算法实现与测试 一、实验目的深入理解BP神经网络的算法原理,能够使用Python语言实现BP神经网络的训练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。  二、实验内容(1)从scikit-learn库中加载iris数据集,使用留出法留出1/3的样本作为测
  • 2024-11-30IntersectionObserver 交叉观察器
    目录1、IntersectionObserver介绍2、添加观察Dom对象3、创建观察对象3.1、IntersectionObserver有两个参数:3.2、IntersectionObserver观察实例提供方法: 3.3、option参数配置1、IntersectionObserver介绍IntersectionObserver该接口提供观察元素与父元素交叉状
  • 2024-11-27一文搞懂flex(弹性盒布局)
    1、什么是弹性布局Flex是FlexibleBox的缩写,翻译成中文就是“弹性盒子”,用来为盒装模型提供最大的灵活性。任何一个容器都可以指定为Flex布局。她是一种现代的CSS布局方式,通过使用display:flex属性来创建一个弹性容器,可以自动适配各种设备的不同宽度,而不必依赖于传统的块状布局
  • 2024-11-27【小白学机器学习35】数据表:整洁数据表,交叉表/列联表,以及两者转化pd.pivot_table()
    目录1虽然这是个很基础的知识,但是我觉得有必要记录下2整洁数据表3交叉数据表的2种形式3.0交叉表的名字3.12维的交叉表3.2用2维表现3维的3.3上述内容,具体的markdown文本4交叉数据表4.1交叉数据表并不整洁4.2但是交叉表也很有用:比如求联合概率+边缘概率4.3
  • 2024-11-26YOLOv8改进:CSWinTransformer交叉形窗口网络在目标检测中的应用与优化【YOLOv8】
    本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术,带你从入门到精通!后续更有实战项目,助你轻松应对面试挑战!立即订阅,开启你的YOLOv8之旅!专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录YOLOv8改进:CSWinTransf
  • 2024-11-26极智嘉嵌入式面试题及参考答案
    对于交叉编译器的理解交叉编译器是一种在一个计算机平台上为另一个不同架构的计算机平台生成可执行代码的编译器。它在嵌入式系统开发中起着关键作用。从其必要性来看,嵌入式系统通常使用的处理器架构与我们日常使用的PC等通用计算机不同,如ARM、MIPS等。而我们开发嵌入
  • 2024-12-14Sass中的@extend指令有什么作用?
    在Sass(SyntacticallyAwesomeStylesheets)中,@extend指令用于共享一组样式规则,从而避免代码重复,使样式表更加简洁和易于维护。它允许你将一个选择器(或一组选择器)的样式规则扩展到另一个选择器上。基本用法假设你有以下Sass代码:.message{border:1pxsolid#ccc;padding:
  • 2024-12-14Java基础系列-静态代理和动态代理
    作者简介:大家好,我是码炫码哥,前中兴通讯、美团架构师,现任某互联网公司CTO,兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作:《jdk源码&多线程&高并发》,《深入tomcat源码解析》,《深入netty源码解析》,《深入dubbo源码解析》,《深入springboot源码解析》,《深入spring源码解析》,《深入redis源码
  • 2024-12-12Enhance .NET 9 Apps with Advanced Charting
    Enhance.NET9AppswithAdvancedCharting.netCHARTING10.7elevatesyourchartdatawithcutting-edgeperformanceandseamlessintegrationintothelatest.NETapplications..netCHARTINGisacomprehensivechartingsolutiondesignedforC#an
  • 2024-12-12基于遗传算法的梯级水电站群优化调度研究(Python代码实现)
     
  • 2024-12-11【AI系统】AI芯片驱动智能革命
    在整个AI系统的构建中,AI算法、AI框架、AI编译器、AI推理引擎等都是软件层面的概念,而AI芯片则是物理存在的实体,AI芯片是所有内容的重要基础。本系列文章将会通过对典型的AI模型结构的设计演进进行分析,来理解AI算法的计算体系如何影响AI芯片的设计指标,进而结合几种
  • 2024-12-06怎样交易域名?域名交易的方式有哪些?
    如何进行域名交易?下面是聚名网介绍的域名交易的几种常见方式,以及在这个过程中需要注意的一些事项。在开始之前,要了解域名的价值,域名的价值可能会受到许多因素的影响,比如简短程度、关键词的相关性、后缀类型等。如果你是卖家,确保你对自己的域名有一个合理的定价。如果你是买
  • 2024-12-05EE5434 learning model
    EE5434finalprojectDatawereavailableonNov.5(seetheKagglewebsite)Reportandsourcecodesdue:11:59PM,Dec.6thFullmark:100pts.Duringtheprocess,youcankeeptryingnewmachinelearningmodelsandboostthelearningaccuracy.Youareencourag