本文使用独热编码和逻辑单元分解实现了两种常见的MPC不支持的分布式数据挖掘任务1计算不同类型数据的统计量2通过线性回归研究变量之间的关系。Jun Liu, Yuan Tian, Yu Zhou et al. "Privacy preserving distributed data mining based on secure multi-party computation." Computer Communications. Ed. 2020.208–216
本文的优点是1通过独热编码，解决MPC在不同类型数据统计时对用户隐私的不充分保护2对最小二乘法求线性回归，寻找了一种在MPC环境中有效的矩阵分解方法，LU。
本文的不足是1计算不同类型数据的统计量时，可以在本地先进行统计，用本地统计结果进行MPC计算，可以降低通信量。2传统方法在计算不同类型数据统计量的场景下存在的隐私安全问题没有说清。
2023年1月20日
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