【论文阅读｜浅读】Lemane：Learning Based Proximity Matrix Factorization for Node Embedding

目录

• ​​前言​​
• ​​简介​​
• ​​ABSTRACT​​
• ​​1 INTRODUCTION​​
• ​​2 RELATED WORK​​
• ​​3 LEMANE FRAMEWORK​​

• ​​3.1 Trainable Proximity Measure​​
• ​​3.2 Training process of Lemane​​
• ​​3.3 Training Lemane with sub-sampling​​

• ​​4 GENERALIZED PUSH​​

• ​​4.1 Generalized Push Algorithm​​
• ​​4.2 Final Embedding​​

• ​​5 EXPERIMENTS​​

• ​​5.1 Experimental settings​​
• ​​5.2 Link Prediction​​
• ​​5.3 Node Classification​​

• ​​6 CONCLUSION​​
• ​​读后总结​​

• ​​2022/07/14 第一次阅读​​

• ​​结语​​

前言

Hello！
非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～
 
自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
昵称：海轰
标签：程序猿｜C++选手｜学生
简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研。
学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！
 
唯有努力

标签：Node,嵌入,Based,Proximity,矩阵,PPR,监督,随机,节点
From： https://blog.51cto.com/u_15939722/6004791