• 2024-11-20【图神经网络】 IDGL原文精讲(全网最细致篇)
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  • 2024-11-19late chunking 源码分析-https://github.com/jina-ai/late-chunking
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  • 2024-11-19检索增强生成(RAG)应用构建的最佳实践
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  • 2024-11-19使用Pytorch构建视觉语言模型(VLM)
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  • 2024-11-18Avalonia使用
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  • 2024-11-18使用 PyTorch-BigGraph 构建和部署大规模图嵌入的完整教程
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  • 2024-11-17RAG 系统高效检索提升秘籍:如何精准选择 BGE 智源、GTE 阿里与 Jina 等的嵌入与精排模型的完美搭配
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  • 2024-11-17【视频讲解】Python深度神经网络DNNs-K-Means(K-均值)聚类方法在MNIST等数据可视化对比分析
    全文链接:https://tecdat.cn/?p=38289原文出处:拓端数据部落公众号分析师:CucuSun近年来,由于诸如自动编码器等深度神经网络(DNN)的高表示能力,深度聚类方法发展迅速。其核心思想是表示学习和聚类可以相互促进:好的表示会带来好的聚类效果,而好的聚类为表示学习提供良好的监督信号。关
  • 2024-11-15论文学习笔记: Generalizable Vision-Tactile Robotic Grasping Strategy forDeformable Objects via Transform
    文章目录目录文章目录一、摘要Abstract二、介绍 Introduction三、相关工作RelatedWork四、方法Methology4.1SensingModalities传感方式4.2TransformerModel 4.3 FactorizationofSpatial-TemporalAttention时空注意力的分解4.4TimeSformer时序变换
  • 2024-11-13(教程)如何在 SVG 中嵌入 base64 图像
    创建SVG文件时,您可以通过多种方式嵌入图像,包括本地图像、外部URL和使用base64图像。本教程介绍如何嵌入base64图像以及为什么要这样做。为什么要将图像嵌入为base64?将图像嵌入为base64内容将减少所需的请求数,因为图像现在是SVG文件的一部分。但是,base64内容将
  • 2024-11-13如何将下载的mp4视频嵌入react应用程序?
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  • 2024-11-08记录几个视频嵌入网页的html代码写法
    <pstyle="text-align:center;"><iframestyle="height:350px;"src="https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=s3000bwdvh8"frameborder="0"></iframe></p><iframeframeborder="0"sr
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  • 2024-11-06cocos嵌入安卓工程
    cocos打包安卓原生工程时、由于各种各样的特殊原因,需要把cocos嵌入到安卓原生工程中。但是会出现各种兼容性问题。可以利用android的activity来妥善处理(兼容android和androidx工程!!!)ActivityViewHelper.java文件封装好的工具类importandroid.app.LocalActivityManager;impor
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  • 2024-11-06将powershell脚本嵌入至bat文件中
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  • 2024-11-05从模糊搜索到语义搜索的进化之路——探索 Chroma 在大模型中的应用价值
    目录从模糊搜索到语义搜索的进化之路——探索Chroma在大模型中的应用价值一、引言二、实现语义搜索的数据库Chroma1、语义搜索是什么2、Chroma语义搜索的原理三、如何在项目中应用Chroma1、Chroma的实际应用场景2、安装Chroma(python环境) 3、创建嵌入索引4、查
  • 2024-11-03MarianCG: a code generation transformermodel inspired by machine translation
    全文总结本文介绍了MarianCG,一种基于Transformer架构的代码生成模型,灵感来源于机器翻译技术。研究背景背景介绍: 这篇文章的研究背景是代码生成,即从自然语言描述生成可执行的代码。代码生成工具的准确性和优化工具的提高可以帮助提高编程工具的生产力。API的应用使得软件开
  • 2024-11-02【backdoor attack】 POISONED FORGERY FACE: TOWARDS BACKDOOR ATTACKS ON FACE FORGERY DETECTION
    一、研究动机​ 虽然目前在图像识别任务中有许多有效后门攻击方法,直接扩展到人脸伪造检测领域却存在着一定的问题,例如存在一些伪造人脸检测的算法(SBI,FaceX-ray)是通过真实图像合并转换为负样本进行模型训练的,这种情况下会导致:Backdoorlabelconflict[!NOTE]存在原因:对真实
  • 2024-10-30【图神经网络】 AM-GCN论文精讲(全网最细致篇)
    AM-GCN网络系列论文精讲部分0.摘要1.引言2.融合能力的GCNs:一项实验研究2.1案例1:随机拓扑结构和相关节点特征2.2案例2:相关拓扑结构和随机节点特征3.AM-GCN:提出的模型3.1特定卷积模块3.2共享卷积模块3.3注意力机制3.4目标函数3.4.1一致性约束3.4.2差异性约