【论文阅读】FSADA：Joint network embedding of network structure and node attributes via deep autoencoder

目录

• ​​简介​​
• ​​论文简介​​
• ​​abstract​​
• ​​1. Introduction​​
• ​​2. Related work​​

• ​​2.1. Structure preserving network embedding​​
• ​​2.2. Attributed network embedding​​

• ​​3. Notations and problem definition​​
• ​​4. The framework of FSADA​​

• ​​4.1. Overall framework​​
• ​​4.2. Deep autoencoder for embedding​​
• ​​4.3. Loss functions​​

• ​​4.3.1. Preserving topological structure proximity​​
• ​​4.3.2. Preserving Node Attribute Proximity​​

• ​​4.4. Enhancement module​​
• ​​4.5. Optimization​​

• ​​5. Experiments​​
• ​​6. Conclusion​​
• ​​读后总结​​
• ​​结语​​

简介

Hello！
非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～
 
ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
昵称：海轰
标签：程序猿｜C++选手｜学生
简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研
学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！
 
唯有努力

标签：node,FSADA,嵌入,network,编码器,网络,结构,节点,属性
From： https://blog.51cto.com/u_15939722/6004717