【论文阅读｜浅读】RolX: Structural Role Extraction & Mining in Large Graphs

目录

• ​​前言​​
• ​​简介​​
• ​​ABSTRACT​​
• ​​1. INTRODUCTION​​
• ​​2. PROPOSED METHOD​​

• ​​2.1 Feature Extraction​​
• ​​2.2 Feature Grouping​​
• ​​2.3 Automating the Method: Model Selection​​
• ​​2.4 Computational Complexity​​
• ​​2.5 Remarks​​

• ​​3. ROLE GENERALIZATION / TRANSFERLEARNING​​
• ​​4. STRUCTURAL SIMILARITY​​
• ​​5. SENSE-MAKING​​
• ​​6. RELATED WORK​​
• ​​读后总结​​
• ​​结语​​

前言

Hello！
非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～
 
自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
昵称：海轰
标签：程序猿｜C++选手｜学生
简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研。
学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！
 
唯有努力

标签：Mining,角色,特征,RolX,网络,我们,Graphs,节点
From： https://blog.51cto.com/u_15939722/6004811