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DistributedConstrainedCombinatorialOptimizationleveragingHypergraphNeuralNetworks AbstractScalableaddressingofhighdimensionalconstrainedcombinatorialoptimizationproblemsisachallengethatarisesinseveralscienceandengineering
- 2024-07-02A LLM-based Controllable, Scalable, Human-Involved User Simulator Framework for Conversational Recom
目录概CSHI(Controllable,Scalable,andHuman-Involved)代码ZhuL.,HuangX.andSangJ.Allm-basedcontrollable,scalable,human-involvedusersimulatorframeworkforconversationalrecommendersystems.2024.概作者利用LLM进行用户模拟,虽然是复杂了一点
- 2024-06-21A Guide to Setting Plot Styles Based on the Matplotlib Library
AGuidetoSettingPlotStylesBasedontheMatplotlibLibraryDateAuthorVersionNote2024.06.21DogTaoV1.0Finishthedocument.文章目录AGuidetoSettingPlotStylesBasedontheMatplotlibLibraryBasicUsageDrawplotsAdjuststyleSaveplotsAnnotatepl
- 2024-06-21C++ 面向对象高级开发 2、头文件与类的声明
ObjectBased(基于对象)vs ObjectOriented(面向对象)ObjectBased:面对的是单一class的设计ObjectOriented:面对的是多重classes的设计,classes和classes之间的关系。 模板就是一种抽象
- 2024-06-18最新区块链论文速读--CCF C会议 ICPADS 2023 共28篇 附pdf下载 (3/4)
Conference:InternationalConferenceonParallelandDistributedSystems(ICPADS)CCFlevel:CCFCCategories:ComputerArchitecture/ParallelandDistributedComputing/StorageSystemsYear:2023Num:28第1~7篇区块链文章请点击此处查看第8~14篇区块链文章请点击
- 2024-06-18渲染中的光照着色方式:PBR(Physically Based Rendering,物理基础渲染)与 传统经验渲染
参考《UnityShader入门精要》十八章基于物理的渲染 与PBR(PhysicallyBasedRendering,物理基础渲染)对应的渲染方法通常被称为“传统渲染”或“基于经验的渲染”(EmpiricalRendering)。以下是两者的主要区别:传统渲染传统渲染方法基于经验规则和艺术调整,而不是物理定律。这种
- 2024-06-12dlib安装问题:ERROR: Could not build wheels for dlib, which is required to install pyproject.toml-based p
#问题安装报错。 >pipinstalldlibDefaultingtouserinstallationbecausenormalsite-packagesisnotwriteableCollectingdlibDownloadingdlib-19.24.4.tar.gz(3.3MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
- 2024-06-12CBT-LLM: A Chinese Large Language Model for Cognitive Behavioral Therapy-based Mental Health QA
本文是LLM系列文章,针对《CBT-LLM:AChineseLargeLanguageModelforCognitiveBehavioralTherapy-basedMentalHealthQuestionAnswering》的翻译。CBT-LLM:一个基于认知行为治疗的心理健康问答的中文大语言模型摘要1引言2相关工作3方法4实验5结论和未
- 2024-06-11《Optimizing the LINPACK Algorithm for Large-Scale PCIe-Based CPU-GPU Heterogeneous Systems》阅读笔记
论文标题《OptimizingtheLINPACKAlgorithmforLarge-ScalePCIe-BasedCPU-GPUHeterogeneousSystems》为基于PCIe的大规模CPU-GPU异构系统优化LINPACK算法作者GuangmingTan、ChaoyangShui、YinshanWang、XianzhiYu和YujinYan来自中科院计算所初读摘要
- 2024-06-06codeforces 1442 D Codeforces Round 681 (Div. 1, based on VK Cup 2019-2020 - Final) D
链接大意就是给你n组物品,这n组物品里面每组有\(t_i\)个,且他们是按照价值不降的顺序排列的。现在允许取k个物品,每个物品必须取在数组的开头处,每个物品在被取用后就会消失。问你最大能够拿到多少价值的物品。其中\(n,k\leq1500,\sumt_i\leq1e6,a_i\leq1e8\)很背包吧。可
- 2024-06-06Xenium In Situ数据的质量评估及优化方案(试用版)
作者,EvilGenius作为公司的分析人员,多方法比较和优化也是必修课。今天我们来看看Xenium的一些分析点及可能得优化方案Xenium本身的细胞分割更加适合于规整的、圆形或者其他形状不太奇怪的细胞,这一点得到了上海10X技术支持的确认,不过对于大多数样本,这个方法就够用了。这一篇
- 2024-06-01[论文速览] Design and Development of a Framework For Stroke-Based Handwritten Gujarati Font Generation
1.Pretitle:DesignandDevelopmentofaFrameworkForStroke-BasedHandwrittenGujaratiFontGenerationsource:arXiv2024paper:https://arxiv.org/abs/2404.03277code:None关键词:fontgeneration,handwritten,gujarati,stroke阅读理由:刷新鲜论文ing2.Mo
- 2024-05-26[论文笔记] The Fact Selection Problem in LLM-Based Program Repair
Introduction:当bug发生时,我们会拿到很多信息:上下文、报错信息等等,文章把这些东西定义为facts,自然产生一个问题:“哪种facts应该被组织进prompt?”这篇文章就这一点做出了一些探讨。之前的工作研究了很多独立的信息,比如上下文、GitHubissue(这也行?)、栈跟踪信息;这篇文章将它
- 2024-05-22hidet使用rule based调度
定义computation整体流程类似于tvm的计算描述定义输入、输出tensor,指定名称、数据类型和shapea=tensor_input('a',dtype='float32',shape=[10])b=tensor_input('b',dtype='float32',shape=[])b=tensor_input('data',dtype='float16&
- 2024-05-06Paper Reading: Tri-objective optimization-based cascade ensemble pruning for deep forest
目录研究动机文章贡献本文方法染色体编码适应度函数评估进化过程最终解选择级联剪枝框架实验结果数据集和实验设置三目标优化的效果不同集成规模的算法比较算法在不同数据集上的比较优点和创新点PaperReading是从个人角度进行的一些总结分享,受到个人关注点的侧重和实力所限,可能
- 2024-05-05Spring 的容器配置
除了XML配置外,Spring框架还提供了两种主要的方式来配置和管理应用中的bean:基于注解(Annotation-basedContainerConfiguration)和基于Java的配置(Java-basedContainerConfiguration)。这两种方式都是为了替代传统的XML配置,以更加面向代码的方式简化配置并提高可读性。下面是两者
- 2024-04-28FBWF(File-Based Write Filter)是Windows操作系统中的一种功能,主要用于保护系统的存储设备(如硬盘)免受意外写入或恶意软件的影响。它通过将所有对存储设备的写操作重定向到
FBWF(File-BasedWriteFilter)是Windows操作系统中的一种功能,主要用于保护系统的存储设备(如硬盘)免受意外写入或恶意软件的影响。它通过将所有对存储设备的写操作重定向到一个临时缓存中,从而保护存储设备的内容不被修改。FBWF的主要优点包括:简化系统管理:可以在不影响系统运行
- 2024-04-25论文笔记-Machine learning based flow regime recognition in helically coiled tubes using X-ray radiograph
对象:进行了螺旋线圈中的自动两相流模式识别方法:X射线照相的空隙率测量数据+聚类+KNN、RF、SVM目标:模式识别关注特征:结果:聚类分类:模型是随机森林(RF)分类器、KNN分类器和SVM(参见第1节)。为了优化超参数并估计分类器精度,所有模型均采用嵌套5×5交叉验证方案,如图1所示。
- 2024-04-25Enhancing ID and Text Fusion via Alternative Training in Session-based Recommendation
目录概MotivationAlterRec代码LiJ.,HanH.,ChenZ.,ShomerH.,JinW.,JavariA.andTangJ.EnhancingIDandtextfusionviaalternativetraininginsession-basedrecommendation.2024.概作者“发现”多模态推荐中ID和文本模态的结合做的并不好,于是乎提出
- 2024-04-24论文笔记-Two-phase flow regime identification based on the liquid-phase velocity information and machine
对象:液相速度信息方法:CNN、LSTM、SVM目标:实现了水平管道内两相流态识别关注特征:从速度时间序列数据中提取的统计特征:均值、均方根和功率谱密度、最大速度比和最大速度差比结果:SVM-93.1%,CNN-94%,LSTM-不佳73.3%LSTM:总共使用了300秒的速度数据,然后将其分为180秒用于训练和
- 2024-04-24为什么自动驾驶领域发论文都是用强化学习算法,但是实际公司里却没有一家使用强化学习算法?—— (特斯拉今年年初宣布推出实际上第一款纯端到端的自动驾驶系统,全部使用强化算法,替换掉30万行C++的rule
为什么自动驾驶领域发论文都是用强化学习算法,但是实际公司里却没有一家使用强化学习算法?——(特斯拉今年年初宣布推出实际上第一款纯端到端的自动驾驶系统,全部使用强化算法,替换掉原有的30万行C++的rule-based代码)给出一个自己比较认可的答案:https://www.zhihu.com/question/54
- 2024-04-23IfcSIUnit 案例
当没有使用实体类型IfcMeasureWithUnit作为属性的数据类型更具体地定义单位时,项目的全局单位分配定义度量值和值的全局单位。 Anexamplewhereaprojectsglobalbasiclength,area,volumeandtimeunitsaredefinedasSIunits:#1=IFCPROJECT(00ZhrqZYLBcgy$rVVa
- 2024-04-22模型评测-书生浦语大模型实战营学习笔记7&大语言模型10
大语言模型学习-10.模型评测书生浦语大模型实战营学习笔记7视频教程特别像广告,所以这篇博客参考了很多其他内容给大家参考,主要是下面几个页面:https://zhuanlan.zhihu.com/p/641416694https://www.cnblogs.com/justLittleStar/p/17845341.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/68
- 2024-04-21IfcUnitAssignment案例
当没有使用实体类型IfcMeasureWithUnit作为属性的数据类型更具体地定义单位时,项目的全局单位分配定义度量值和值的全局单位。 Anexamplewhereaprojectsglobalbasiclength,area,volumeandtimeunitsaredefinedasSIunits:#1=IFCPROJECT(00ZhrqZYLBcgy$rVVa
- 2024-04-15WPF ContextMenu MenuItem style based on
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