首页 > 其他分享 >干货 | 神经网络与深度学习精选文章汇总

干货 | 神经网络与深度学习精选文章汇总

时间:2023-01-02 21:01:54浏览次数:39  
标签:AI 文章 汇总 学习 公众 神经网络 干货 深度


干货 | 神经网络与深度学习精选文章汇总_深度学习


AI有道

不可错过的AI技术公众号



干货 | 神经网络与深度学习精选文章汇总_公众号_02







下面这部分列出了吴恩达深度学习专项课程中关于NN和DNN方面的所有精炼笔记。主要包括:神经网络与深度学习、优化神经网络、构建机器学习项目三块内容。


如果你对我的文章和内容有什么想法和建议的话,欢迎在文章底部直接留言或直接在公众号交流,我会尽量及时回复!期待与你的探讨,共同学习,共同进步!

真诚感谢所有关注公众号的朋友,感谢所有转发、分享及打赏的朋友。您的肯定与支持就是我最大的创作动力!我会将公众号维护得越来越好,带给你们更多的好文章!谢谢!


——AI有道. 红色石头


历史文章


神经网络与深度学习:


【1】深度学习概述


【2】神经网络基础之逻辑回归


【3】神经网络基础之Python与向量化


【4】浅层神经网络


【5】深层神经网络


优化神经网络:


【1】深度学习的实用层面


【2】优化算法


【3】超参数调试、Batch正则化和编程框架


构建机器学习项目:


【1】机器学习策略(上)


【2】机器学习策略(下)

干货 | 神经网络与深度学习精选文章汇总_公众号_03



干货 | 神经网络与深度学习精选文章汇总_公众号_04



干货 | 神经网络与深度学习精选文章汇总_公众号_05






干货 | 神经网络与深度学习精选文章汇总_神经网络_06




标签:AI,文章,汇总,学习,公众,神经网络,干货,深度
From: https://blog.51cto.com/u_14481745/5984078

相关文章

  • 干货|机器学习基石精选文章链接
    下面这部分内容列出了机器学习基石的精选文章。包括什么时候机器能够学习?为什么机器能够学习?机器如何进行学习?机器如何更好地学习?四个方面。如果你对我的文章和内......
  • python+Django学习资源汇总-更新中
    ​​Python教程​​​​Python3.7.4文档​​​​Python基础教程​​​​Python教程​​​​Python入门​​ ​​python+django搭建web项目​​​​PythonDjango(WEB电......
  • 秋招问题汇总(实时更新)
    作者|godweiyang-BEGIN -最近正值秋招季,很多同学想投字节。我这里汇总了最近碰到的各种问题,如果大家有新的问题,欢迎留言评论或者微信(godweiyang)私聊我,或者进内推群询问,......
  • 史上最全的道闸控制板接线图、原理图干货知识,90%的弱电人都不知道!(附图文详解)
    道闸控制板接线图、原理图道闸是专门用于道路上限制机动车行驶的通道出入口管理设备。下面小编给大家介绍一下道闸主板原理图。道闸控制板根据操作指令控制电机进行正向......
  • NC16679 [NOIP2003]神经网络
    题目链接题目题目描述人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork)是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统,在模式识别、函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用。对......
  • curl命令常见用法汇总 good
     ​​curl​​是一种命令行工具,作用是发出网络请求,然后得到和提取数据,显示在"标准输出"(stdout)上面。curl是一个强大的命令行工具,它可以通过网络将信息传递给服务器或者从服......
  • aliyun oss操作汇总
    STS介绍阿里云STS(SecurityTokenService)是为阿里云账号(或RAM用户)提供短期访问权限管理的云服务。通过STS,您可以为联盟用户(您的本地账号系统所管理的用户)颁发一个自定义......
  • HHUACM2023寒假集训(低年级组)信息汇总
    第一周(1.2-1.8):基础算法题单链接:低年级组集训第一周:基础算法(一),低年级组集训第一周:基础算法(二)第二周(1.9-1.15):简单数学TODO第三周(1.16-1.22):数据结构基础TODO......
  • 神经网络模型详讲(14)
    一、简介主要介绍了LeNet、AlexNet、VGGNet、ResNet、NetWorkInNetwork、GoogleNet;​​二、LeNet详解​​ LeNet-5是一个较简单的卷积神经网络。下图显示了......
  • 人工智能相关赛事分享贴汇总
    引言从他人比赛经验中,总是可以学到很多东西我也不知道这是谁说的,反正从我的角度来看,这的确是对的。参加一场比赛,最直接的收获是自己在参与过程中针对不同的问题,做出......