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《数学之美》读后感

时间:2022-12-08 00:23:15浏览次数:21  
标签:本书 读后感 思维 之美 数学 自然语言 方法

我们每个人都从小就开始学数学,多数人说起数学,恐怕都会觉得太难、太深奥,学了没太大用。而且很多时候,似乎我们的工作和生活过程中也不需要那么多复杂的数学知识。

不过事实上我们无法回避,在现实物质世界中的各种知识,它的底层逻辑,几乎都离不开数学。我们现代生活的方方面面,无论是现实的物质世界,还是虚拟的网络社会,都建立在一个以数学逻辑为基础的复杂结构里。

  例如让计算机处理自然语言时,人们一开始想让计算机学会人类的语法(书中提到的“基于规则的方法”),但后来通过不断的实验研究发现,要写出来的语法不仅数量特别多,而且实际的识别率特别低。后来科学家们在数学统计学工具的帮助下(书中所提到的"基于统计的方法”),让计算机计算出句子的出现概率,通过概率的大小来判断正确与否,从而解决了这个难题,并且有了突破性进展。

  在我看到这本书的书名之时,我只觉得这是一本枯燥无味的书。嗯?所谓“数学之美“是像高中数学一样吗?比如”1的妙用“”斐波拉契数列“”洛必达法则“这些数学里新奇的方法与知识。在种种疑惑之下,我带着诸多想法翻开了这本书。

  《数学之美》的作者是吴军,早在很久之前就听说过的数学领域大神级人物。也许正因为吴军老师是大神级的研究者,这本书才脱离了对数学枯燥刻板的印象,从生动有趣形象的方面向我们展示了一个活泼、立体、灵动的数学世界。书中通过“人是掰手指计数的,人只有十只手指“来阐述十进制的由来,并提出了”玛雅人有十二只手指,所以他们是十二进制“的类比,用更加通俗易懂风趣幽默的语言加深读者对进制的理解。另外,书中自然语言从规则到统计一章里还提及了计算机处理自然语言的方式,讲述了最开始的计算机都是模拟人脑处理自然语言,第二阶段才是从数学模型和统计的方法处理自然语言,这让自然语言有了实质性的突破。在这一章节里,吴军老师还指出了惯性思维的弊端,用以“鸟飞派”制造飞机的方法让制造飞机陷入瓶颈的例子指出,做研究应该是从理论出发的,而不是惯性思维。怀特兄弟若单单用仿生学的方法去做飞机,那么估计今日,天空上都只存在着滑翔机而没有飞机的影子。而在第三章统计语言里,我看到了与高中知识挂钩的概率问题,马尔可夫模型用条件概率的方式估计语句出现的可能性与合理性。虽然公式冗长难懂,但由于高中知识的支撑,我在这个模型里面看到了高中概率学习的影子,理解了高中那些便捷方法由来。

  《数学之美》这本书真真切切地用典故和事实向读者展示了一个数学的美丽世界,读毕这本书,我仿佛与数学之间建立了连接,体会到了数学震撼人心的美,并且发现了生活中是无处不数学的。除了感受到数学的美丽,这本书还让我对信息技术有了初步的理解,发现了一些与计算机科学系系主任的讲话有异曲同工之妙的内容,例如自然语言的重要性。最重要的是,这本书告诉了我,从事科学研究,最重要的是掌握思维方法,只有掌握了思维方法,在做研究的时候才能融会贯通,举一反三。正如牛顿所说——“除那些真实而已足够说明其现象者外,不必去寻找自然界事物的其他原因“,也正如爱因斯坦所说——”从希腊哲学到现代物理学的整个科学史中,不断有人力图把表面上极为复杂的自然现象归结为几个简单的基本概念和关系,这就是整个自然哲学的基本原理。“学习信息技术也需要这样的思维,”简单性和模块化是软件工程的基石;分布式和容错性是互联网的生命“,学习信息技术就是需要这样子的思想,打牢基础才能更进一步。

  数学既是对自然界试试的总结与归纳,又是抽象思考的结果。它是现实的也是理想的。依赖于自然界是实质上的我思故我在的数学,成就了当今的许多学科,例如我所学习的IT方面的内容,也是立足在数学之上的。通过数学看IT,我终于更进一步地了解了我的未来,原来是这副美丽的模样。

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