该记录包含：
Excel 便捷操作、排序、匹配、条件、规划求解、模拟分析、统计分析七个模块。
一、便捷操作
合并计算：
数据 - 合并计算 - 求和 / 计数 / 平均值 - 添加区域（仅含表头&数据）- 首行&最左列
多重合并计算：
ALT+D+P，后续创建数据透视表
点击表格的 “项” 单元格，数据透视表分析 - 字段、项目和集 - 计算项
分类汇总：
数据 - 分类汇总
先对列先排序！让相同的类在一起~
区域：仅含表头&所有数据，或单击表中某个数据
分类字段：按班级分类
汇总方式：平均值
选定汇总项：每门课成绩（语数英）
高级筛选：
数据 - 高级筛选
多条件：复制表头，相同行表示”且“，不同行表示”或“
复合饼图：
饼图右键-设置数据系列格式-第二绘图区的值为最后x个字段
饼图右键-设置数据标签格式-值、百分比、类别名称
调节坐标刻度：
右键坐标轴-设置坐标轴格式
复制&粘贴：
需要的话，设为绝对引用~
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二、排序
rank() 参数：
1.排序的某个单元格，比如某人成绩
2.排序的范围，比如成绩列，设为绝对引用！
3.0 -- 降序，1 -- 升序
多条件排序：
数据 - 排序 - 添加条件 - 主要关键字、次要关键字
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三、匹配
lookup() 参数：
功能类似xlookup~
1. 特定查找值，比如88分成绩
2. 查找范围，比如成绩列
3. 返回范围，比如姓名列
近似匹配，先从小到大排序！返回比指定值小的最大值~
vlookup() 参数：
1. 查找值
2. 范围（含查找&返回范围）
3. 返回列序号
4. 1 -- 近似匹配，0 -- 精确匹配，默认近似匹配~
按列查找！
hlookup() 参数：
1. 查找值，比如 “Axles”
2. 范围（含查找&返回范围）
3. 返回列序号
4. 1 -- 近似匹配，0 -- 精确匹配，默认近似匹配~
按行查找！
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四、条件：
countif() 参数：
1. 范围，比如成绩列
2. 条件，比如 “>=90” ，打引号！
countifs() 参数：
1. 范围1
2. 条件1
3. 范围2，可与范围1相同
4. 条件2
if() 嵌套：
1. 条件1，比如 A2>=85
2. 成立返回值，比如 “优秀”
3. 不成立返回值，比如 if (A2>=85, “优秀”, if (...))
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五、规划求解：
数据 - 规划求解
1. 目标单元格（到最值/目标值）
2. 可变单元格
3. 添加约束（非负/整数约束）
可多变量求解（求方程的根），无约束条件！
贷款问题：同时运用 pmt() 函数，注意目标值贷款额为负值~
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六、模拟分析：
1.单变量求解：利用一个变量对另一个关联变量的影响
数据-模拟分析-单变量求解（求方程的根）
目标单元格、目标值、可变单元格
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七、统计分析
描述统计：
数据 - 数据分析 - 描述统计
方差：var()
标准差：stdev()
平均数：median()
众数：mode()
四分位数：quartile(array, quart)，求总体前25%的收入值
quart=0：最小值，quart=1：第一个四分位数
quart=2：中位数，quart=3：第三个四分位数
quart=4：最大值 （最好先排序）
偏度：=SKEW (y列)
峰度：=KURT (y列)
截距：intercept (y列,x列)
斜率：slope (y列,x列)
判定系数：rsq (y列,x列)
算术平均数：average()
调和平均数：harmean()，一般用于调和不同价格/速度
几何平均数：geomean()，一般用于求增长率
统计量选择：
1. 单样本总体均值的检验：
大样本：均为z检验
小样本：σ已知 - z检验，σ未知 - t检验
2. 单样本总体方差的检验：
f检验：双样本需先用该检验，判断两总体方差是否相同，再进行总体均值检验（同方差 t 检验、异方差 t 检验）
单样本手动计算，双样本点击数据 - 数据分析 - f检验自动求解
3. 双样本：
双样本（非配对）：同方差t检验、异方差t检验（小样本）、平均差z检验（大样本，方差已知）
双样本（同一样本，处理前后）：平均值成对t检验
统计量计算：
1. 根据 z 计算 p：
双侧 2*(1-normsdist( z的绝对值 ))，单侧 (1-normsdist( z的绝对值 ))，若小于0.05则拒绝原假设
2. 根据 α 计算 z：
normsinv(α) 和 normsinv(1-α)，是标准，若z值不在标准内则拒绝原假设
3. 根据 α 计算 t：
tinv(α,n-1) 和 tinv(1-α,n-1) -- 双尾
t.inv(α,n-1) 和 t.inv(1-α,n-1) -- 左尾
原假设单双侧判断：
降低：左侧检验
提高：右侧检验
变化：双侧检验
方差分析：
单因素方差分析：单个因素的影响
双因素方差分析：多个因素的影响
无重复双因素方差分析：无重复观测
可重复双因素方差分析：有重复观测，比如在同一路口高峰期和非高峰期均观测
回归方程假设：
H0：β0=β1=...=βp=0线性关系不显著
H1：β0，β1，...，βp至少有一个不等于0
回归系数假设：
H0：β1=0
H0：β1≠0
注：数据列必须竖着摆放~
标签：方差,--,样本,EXCEL,检验,笔记,排序,数据 From： https://www.cnblogs.com/peitongshi/p/16877901.html