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卷积神经网络

卷积神经网络的作用

1.降低计算量

2.提取周围特征

　　用一个特征值代表某个东西

3.升降维（1*1卷积核）

　　一个卷积核能确定一个特征图

　　降维：
　　升维：

*卷积公式似乎在高数课本中

卷积（图像能用卷积的原因）：

1.局部相关性

2.平移不变性

一些方法技巧

读论文的方法：

（可看vgg）

1.读摘要、引言

2.读第五部分结论（这个东西做出来的结果和好处）

3.带着结论读第二第三部分相关工作、自己工作，第四部分实验

*看到不懂直接百度