在 C++ 中实现数据对齐可以通过以下几种方法:
1. 使用 alignas
关键字
C++11 引入了 alignas
关键字,可以用来控制变量的对齐方式。
#include <iostream>
#include <emmintrin.h> // SSE2
alignas(16) float a[4] = {1.0f, 2.0f, 3.0f, 4.0f};
alignas(16) float b[4] = {5.0f, 6.0f, 7.0f, 8.0f};
alignas(16) float result[4];
void vector_add() {
__m128 vec_a = _mm_load_ps(a);
__m128 vec_b = _mm_load_ps(b);
__m128 vec_result = _mm_add_ps(vec_a, vec_b);
_mm_store_ps(result, vec_result);
}
int main() {
vector_add();
for (float value : result) {
std::cout << value << " ";
}
return 0;
}
2. 使用 std::aligned_alloc
C++17 引入了 std::aligned_alloc
,可以用于动态分配对齐的内存。
#include <iostream>
#include <cstdlib> // std::aligned_alloc
#include <emmintrin.h> // SSE2
int main() {
size_t size = 4 * sizeof(float);
float* a = static_cast<float*>(std::aligned_alloc(16, size));
float* b = static_cast<float*>(std::aligned_alloc(16, size));
float* result = static_cast<float*>(std::aligned_alloc(16, size));
// 初始化数组
for (int i = 0; i < 4; ++i) {
a[i] = static_cast<float>(i + 1);
b[i] = static_cast<float>(i + 5);
}
__m128 vec_a = _mm_load_ps(a);
__m128 vec_b = _mm_load_ps(b);
__m128 vec_result = _mm_add_ps(vec_a, vec_b);
_mm_store_ps(result, vec_result);
// 输出结果
for (float value : result) {
std::cout << value << " ";
}
// 释放对齐内存
std::free(a);
std::free(b);
std::free(result);
return 0;
}
3. 使用 C++ 的 std::vector
并指定对齐
如果使用 std::vector
,可以通过自定义分配器来实现对齐。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <emmintrin.h> // SSE2
template <typename T>
struct aligned_allocator {
using value_type = T;
aligned_allocator() = default;
template <typename U>
aligned_allocator(const aligned_allocator<U>&) {}
T* allocate(std::size_t n) {
void* ptr = nullptr;
if (posix_memalign(&ptr, 16, n * sizeof(T)) != 0) {
throw std::bad_alloc();
}
return static_cast<T*>(ptr);
}
void deallocate(T* p, std::size_t) {
std::free(p);
}
};
int main() {
std::vector<float, aligned_allocator<float>> a(4);
std::vector<float, aligned_allocator<float>> b(4);
std::vector<float, aligned_allocator<float>> result(4);
// 初始化数组
for (int i = 0; i < 4; ++i) {
a[i] = static_cast<float>(i + 1);
b[i] = static_cast<float>(i + 5);
}
__m128 vec_a = _mm_load_ps(a.data());
__m128 vec_b = _mm_load_ps(b.data());
__m128 vec_result = _mm_add_ps(vec_a, vec_b);
_mm_store_ps(result.data(), vec_result);
// 输出结果
for (float value : result) {
std::cout << value << " ";
}
return 0;
}
总结
以上方法都可以在 C++ 中实现数据对齐,以确保使用 SSE 指令时不会出现未对齐访问的问题。根据具体需求选择合适的方法。
标签:std,ps,mm,代码,float,c++,vec,对齐,result From: https://www.cnblogs.com/aisuanfa/p/18663875