介绍
散点图（Scatter Plot）是一种数据可视化技术，用于显示两个变量之间的关系。它通过在直角坐标系中绘制数据点来展示数据的分布和趋势。每个数据点在横轴（X轴）和纵轴（Y轴）上都有一个坐标值，分别对应两个变量的数值。
密度分布图是一种统计图表，用于表示数据的分布情况。它通常用于展示变量的频率分布，但与直方图不同，密度分布图通过平滑曲线来表示数据的分布，而不是用柱状图来表示。这种图表可以更直观地展示数据的分布形状，如是否对称、是否多峰等。
在密度分布图中，横轴代表数据的值，纵轴代表数据的密度。密度是指在某个特定值附近单位区间内数据点的分布概率。通过将直方图的柱状图进行平滑处理，可以得到一个连续的曲线，这个曲线就是密度分布曲线。这个曲线下面积的总和等于1，因为它代表了所有数据点的概率分布。
加载python包
导入所需要的R包，在导入前需要用户自己安装。
import matplotlib.pyplot as plt
import se