（3-4）绘制散点图和折线图：绘制BTC（比特币）和ETH（以太币）的价格走势图

3.4  绘制BTC（比特币）和ETH（以太币）的价格走势图

在本节的内容中，将远程获取当前国际市场中BTC（比特币）和ETH（以太币）的实时价格，并绘制BTC（比特币）和ETH（以太币）的价格走势曲线图。

3.4.1  抓取数据

编写实例文件Assignment_Step1.py，功能是抓取权威网站中BTC和ETH的报价数据，并打印输出显示BTC和ETH的当前价格。

源码路径：codes\3\3-4\Crypto-Analysis\Assignment_Step1.py

import requests
def price(symbol, comparison_symbols=['USD'], exchange=''):
    url = 'https://min-api.cryptocompare.com/data/price?fsym={}&tsyms={}'\
            .format(symbol.upper(), ','.join(comparison_symbols).upper())
    if exchange:
        url += '&e={}'.format(exchange)
    page = requests.get(url)
    data = page.json()
    return data

print("当前BTC的美元价格为: "+str(price('BTC')))
print("当前ETH的美元价格为: "+str(price('ETH')))

2020年5月13日执行本实例后会输出：

当前BTC的美元价格为: {'USD': 8910.06}

当前ETH的美元价格为: {'USD': 190.47}

3.4.2  绘制BTC/美元价格曲线

编写实例文件Assignment_Step2.py，功能是根据当前的BTC价格，使用库Matplotlib绘制BTC/美元价格曲线图。

源码路径：codes\3\3-4\Crypto-Analysis\Assignment_Step2.py

from Assignment_Step1 import price
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

x=[0]
y=[0]
fig = plt.gcf()
fig.show()
fig.canvas.draw()
plt.ylim([0, 20000])
i=0
while(True):
    data = price('BTC')
    i+=1
    x.append(i)
    y.append(data['USD'])
    plt.title("BTC vs USD, Last Update is: "+str(datetime.datetime.now()))
    plt.plot(x,y)
    fig.canvas.draw()
    plt.pause(1000)

执行后的效果如图3-37所示。

图3-37  执行效果

3.4.3  绘制BTC和ETH的历史价格曲线图

编写实例文件Assignment_Step3.py，功能是首先爬取权威网站中的BTC和ETH的历史价格数据，然后使用库Matplotlib和pandas绘制BTC和ETH的历史价格曲线图。

源码路径：codes\3\3-4\Crypto-Analysis\Assignment_Step3.py

import requests
import datetime
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def hourly_price_historical(symbol, comparison_symbol, limit, aggregate, exchange=''):
    url = 'https://min-api.cryptocompare.com/data/histohour?fsym={}&tsym={}&limit={}&aggregate={}'\
            .format(symbol.upper(), comparison_symbol.upper(), limit, aggregate)
    if exchange:
        url += '&e={}'.format(exchange)
    print(url)
    page = requests.get(url)
    data = page.json()['Data']
    df = pd.DataFrame(data)
    df['timestamp'] = [datetime.datetime.fromtimestamp(d) for d in df.time]

    return df

def plotchart(axis, df, symbol, comparison_symbol):
    axis.plot(df.timestamp, df.close)

df1 = hourly_price_historical('BTC','USD', 2000, 1)
df2 = hourly_price_historical('ETH','USD', 2000, 1)
f, axarr = plt.subplots(2)


plotchart(axarr[0],df1,'BTC','USD')
plotchart(axarr[1],df2,'ETH','USD')

plt.show()

执行后的效果如图3-38所示。

图3-38  执行效果