• 2024-12-23私有化部署视频平台EasyCVR安防知识:如何根据监控场景选择合适的像素密度?
    在现代安防监控系统中,选择合适的像素密度对于确保监控效果至关重要。不同的监控场景和目的对图像清晰度有着不同的要求,因此,了解如何根据具体需求选择合适的像素密度,是实现高效监控的关键。以下是一些关键点,可以帮助我们根据不同监控场景的需求,选择合适的像素密度。1、像素密度标
  • 2024-12-20萤石设备视频接入平台EasyCVR小知识:像素密度对安防监控有哪些影响?
    在安防监控领域,图像质量是确保监控系统有效性的核心要素之一。像素密度,作为衡量图像质量的关键指标,对监控图像的清晰度、细节捕捉能力以及整体监控效果有着显著的影响。随着技术的发展,高像素密度摄像机逐渐成为安防监控的主流选择,它们能够提供更加精细的图像,从而满足日益增长的监
  • 2024-12-13【论文分享】基于可解释机器学习的城市密度与多种健康风险之间的关联:美国城市社区研究
    一直以来,关于城市密度与健康风险之间的关系,学界内存在不同的观点。本次我们给大家带来一篇SCI论文的全文翻译。该论文运用可解释机器学习的方法,来理解城市密度和健康风险之间的复杂关联,有助于回答城市密度与健康风险之间的关系和机制问题。【论文题目】Theassociationbetw
  • 2024-12-10LLM最大能力密度100天翻一倍!清华刘知远团队提出Densing Law
    来源|机器之心支持大模型一路狂飙的ScalingLaw到头了?近期,AI圈针对ScalingLaw是否到头产生了分歧。一派观点认为ScalingLaw已经「撞墙」了,另一派观点(如OpenAICEOSamAltman)仍然坚定ScalingLaw的潜力尚未穷尽。其实以上争论的核心点在于,大模型的性能提升
  • 2024-12-02DBSCAN算法作为基于密度聚类里最典型的代表算法,到底是什么?
    ⚠️:基于划分聚类和基于层次聚类:它们要根据距离来划分类簇,所以,只能够用于挖摒球状簇。 但是,基于密度的聚类:利用了密度思想,把高密度区域划分为簇。所以,基于密度的聚类算法,能够用于挖掘任意形状的簇。 常见的基于密度的聚类算法:DBSCAN、OPTICS和DENCLUE等。 DBSCAN
  • 2024-11-30解释下什么是PPI和DP?
    在前端开发中,PPI和DP都是用于衡量屏幕分辨率和密度的单位,它们影响着元素在不同屏幕上的显示大小。理解它们的区别至关重要,才能确保你的设计在各种设备上都能保持一致的外观。PPI(PixelsPerInch-每英寸像素数):指的是物理屏幕上每英寸包含的像素数量。PPI值越高,屏幕像
  • 2024-12-06transfrom属性案例
    一、前言上一篇文章我们一起学习了transform熟悉,这篇文章就让我们来写一些transform属性的相关案例,让我们能更加熟练地使用transform如果有小伙伴不了解transform属性的可以阅读上一篇文章(https://blog.csdn.net/CYX_COMnn/article/details/144249036?spm=1001.2014.30
  • 2024-11-30Python 网络爬虫的高级应用:反爬绕过与爬取多样化数据
    经过前三天的学习,我们已经掌握了分布式爬虫和大规模数据处理的基本技术。本篇博客将进一步探讨更复杂的网络爬虫技术,包括反爬绕过策略的深入应用、多样化数据爬取(如图片、视频和表单数据),以及如何爬取API数据并结合爬虫应用于实际场景。一、反爬绕过的高级技术1.动态请求
  • 2024-10-23PCC Net模型实现行人数量统计
    关注底部公众号,回复暗号:13,免费获取600多个深度学习项目资料,快来加入社群一起学习吧。项目简介PCCNet是一种用于拥挤场景下行人计数的深度学习模型。该项目的目标是利用神经网络,准确地统计给定区域内的行人数,输入可以是图像或视频帧。行人计数广泛应用于交通管理、活动
  • 2024-10-13数据处理和分析之数据预处理:异常值处理(Outlier Detection):基于密度的异常值检测方法
    数据处理和分析之数据预处理:异常值处理(OutlierDetection):基于密度的异常值检测方法数据处理和分析之数据预处理:异常值处理(OutlierDetection):基于密度的异常值检测方法引言异常值检测的重要性在数据科学和机器学习领域,异常值检测是数据预处理中的一个关键步骤。异
  • 2024-09-30共享单车轨迹数据分析:以厦门市共享单车数据为例(八)
    副标题:基于站点800m范围内评价指标探究——以吕厝站为例上篇文章我们以厦门市为例,来通过POI和优劣解距离法(TOPSIS)来研究厦门岛内以800m作为辐射范围的地铁站哪些地铁站发展的最好,根据综合得分指数可以知道,吕厝以综合综合得分指数第一位居榜首,这篇我们从微观视角来看看综合得分
  • 2024-09-29【二等奖论文】2024年华为杯研究生数学建模E题成品论文获取入口
    您的点赞收藏是我继续更新的最大动力!一定要点击如下的卡片链接,那是获取资料的入口! 【全网最全】2024年华为杯研赛E题保奖思路+matlab/py代码+成品论文等(后续会更新完整点击链接获取【2024华为杯研赛资料汇总】:https://qm.qq.com/q/Wgk64ntZCihttps://qm.qq.com/q/Wgk64n
  • 2024-09-09Hadoop(一)大数据概论
    大数据概念大数据:指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。按顺序给出数据存储单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB
  • 2024-09-03科研绘图系列:python语言散点图和密度分布图(scatter & density plot)
    介绍散点图(ScatterPlot)是一种数据可视化技术,用于显示两个变量之间的关系。它通过在直角坐标系中绘制数据点来展示数据的分布和趋势。每个数据点在横轴(X轴)和纵轴(Y轴)上都有一个坐标值,分别对应两个变量的数值。密度分布图是一种统计图表,用于表示数据的分布情况。它通常用于
  • 2024-08-28DENCLUE算法原理及Python实践
    一、DENCLUE算法原理DENCLUE(DENsity-basedCLUstEring)算法是一种基于密度的聚类算法,其原理主要依赖于对数据点周围局部密度的估计和聚类中心(也称为密度吸引点)的识别。以下是DENCLUE算法原理的详细解释:1.密度估计DENCLUE算法使用核密度估计方法来计算数据点周围的局部密度
  • 2024-08-12(小白推荐)有关固态电池知识了解
    丰田自2012年开始研究固态电池,并最近宣布已经取得了“技术突破”。预计最早在2027年,丰田将开始生产这种新型电池。这些固态电池能够为电动汽车提供高达1200公里的续航里程,这是目前许多现有车型续航里程的两倍左右。而且,这些电池只需要大约十分钟就能充满电。固态电池是指采
  • 2024-08-04【全网首发】2024华数杯数学建模ABC题选题分析+解题思路代码+成品论文更新
    建议选哪道题?A题特点:数理分析题目此题难度较大与国赛难度较为贴近B题特点B题以运筹学/网络科学,图论、优化问题为主,涉及到的概念多,对基础要求较高,不建议优先选择。常用MATLAB函数例如toposort(有向无环图的拓扑顺序)、isomorphism(计算两个图之间的同构)、centrality(衡量节点
  • 2024-08-03R语言统计分析——直方图、核密度图
    参考资料:R语言实战【第2版】1、直方图    直方图通过在x轴上讲值域分割为一定数量的组,在y轴上显示相应值得频数,展示了连续型变量的分布。可以使用如下函数创建直方图:    hist(x)其中的x是一个由数据值组成的数值向量。参数freq=FALSE表示根据概率密度而不
  • 2024-08-01论文阅读:高效的广义最稠密子图发现算法
    摘要这篇论文提出了一种高效算法,通过利用广义超模密度定义和
  • 2024-06-06耐火材料气孔率检测 陶瓷材料体积密度检测 耐火性能测试
    陶瓷材料、磨料磨具、耐火材料的结构性能是评价耐火材料质量的重要指标。材料的结构性能与该材料所用原料和其制造工艺,包括原料的种类、配比、粒度和混合、成型干燥及烧成条件等密切相关。1气孔率检测材料中的气孔大致可分为3类:(1)封闭气孔,封闭在制品中不与外界相通;(2)开口气孔
  • 2024-05-222022-05-18-空间静态kernel核密度、空间动态kernel核密度工具更新
    在前版本基础上,针对有用户反映当数据有极端大的异常值时,画出的图不美观,具体表现在等高线集中在某一小块区域的问题,对此做出改进如下:增加坐标轴范围的选项,该选项的范围为1-100,代表将数据从小到大排列后,取前百分之多少的量,以剔除极端大值。当数据中没有极端大值时,该项填100,当极端大
  • 2024-05-222022-05-07-无条件、空间静态、空间动态kernel核密度工具
    今天要介绍的是一个目前论文中常用到的方法:无条件kernel核密度、空间静态kernel核密度和空间动态kernel核密度。Kernel核密度估计属于非参数估计方法,不过分依赖模型,可以用来研究各地区的不平衡分布问题。假设f(x)是随机变量X的的密度函数,Xi为独立同分布的观测值,x为均值,h为带宽。
  • 2024-05-04连续性方程
    在流体力学中,连续性方程基本上是一个数学表述,即质量进入一个系统的速度等于质量离开系统的速度。它是质量守恒的一种表达。强度量是流体的密度ρ,而乘积密度乘以速度就是我们已经讨论过的通量。我们再次假设没有质量的源和汇。当我们处理不可压缩的流体(其密度在流动过程中不发生
  • 2024-04-09网站SEO关键词布局时需要注意哪些方面?
    在网站SEO优化过程中,在进行网站关键词布局时,有一些重要的注意事项需要关注:采用“金字塔”布局策略这意味着应该将核心关键词放置在网站的首页上,以便搜索引擎能够快速识别和索引。次核心关键词则应该放在与列表内容相关的页面上,这样可以提高这些关键词的相关性。长尾
  • 2024-04-05基于深度学习的人群密度检测系统(网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集)
    摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的人群密度检测系统,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄