共享单车轨迹数据分析：以厦门市共享单车数据为例（八）

副标题：基于站点800m范围内评价指标探究——以吕厝站为例

上篇文章我们以厦门市为例，来通过POI和优劣解距离法（TOPSIS）来研究厦门岛内以800m作为辐射范围的地铁站哪些地铁站发展的最好，根据综合得分指数可以知道，吕厝以综合综合得分指数第一位居榜首，这篇我们从微观视角来看看综合得分指数得分第一的地铁站到底为何得名？

我们先来看看吕厝站点周边800m范围内上篇文章提到的生活服务、医疗保健服务、商务住宅、科教文化服务、交通设施服务、公司企业这六类POI分布情况；

又到了看图说话的环节，可以看的出来吕厝站点周边是一个综合功能区，既有丰富的生活服务设施，也有一定的商务和住宅区，还有较发达的交通设施和较多的公司企业；从数值上看，生活服务和公司企业是吕厝站点的重点发展领域，这两个领域的数值远高于其他类别；虽然医疗保健类别的数值较低，但因为医疗类型POI具有一点特殊性，并不意味着完全缺乏医疗资源。如果需要进一步提升居民的幸福感和生活质量，可以考虑增加医疗保健设施；

接下来，我们来看看吕厝站点周边800m范围内路网密度，计算方法参考住房和城乡建设部发布的2023年度中国主要城市道路网密度与运行状态监测报告，这里引用了2020年发布的版本，但是计算方式一致：PowerPoint 演示文稿 (in5.cn)：

通过arcgis统计出吕厝站点800m范围内路网长度约31.22km，计算公式为：建成区内道路网长度除以建成区面积，计算可得每平方公里的线段路网密度约为15.53km/km²，结合中国主要城市道路网密度与运行状态监测报告（2024年度）可知，思明区路网密度为9.8km/km²，这一值高于平均，其实也很好理解，因为这些区域需要承担大量的交通需求。轨道交通站点作为交通枢纽的一种形式，需要连接多个交通方式，包括公交、出租车和私家车等，同时轨道站点周边通常会形成商业和居住区，吸引大量的人流和车流，从而需要更高的路网密度来支持这些活动。参考来源：中国主要城市道路网密度与运行状态监测报告（2024年度）_2024年度《中国主要城市道路网密度与运行状态监测报告》-CSDN博客

接下来，我们再来计算一下吕厝站点800m范围内的公共交通站点500米覆盖率，因为没有用地数据，我们默认吕厝站点800m范围内的建成区面积为100%，计算公式为：

参考来源：交通运输部关于印发《公交都市考核评价指标体系》的通知交通运输部关于印发《公交都市考核评价指标体系》的通知-政府信息公开-交通运输部 (mot.gov.cn)

 结合gis数据可以得知，吕厝站点800m范围内公交覆盖率达到了100%，在800m范围内形成了公交全覆盖；

接下来，我们回归正题，来看看共享单车的订单分布情况，这里把早上6-9点的所有订单起点坐标做了合并，然后对订单起始点做了核密度分析，这里用自然间断点分级法分了10级， 可以看到地图上最亮的部分（红色和橙色区域）表明这些地方的订单量相对较高。这些区域通常位于主干道附近，比如嘉禾路、吕岭路和湖滨北路等，这可能是因为这些地方人流量大，对共享单车的需求较大；地图上的黄色区域（如锦绣广场、天虹商场、新华都购物广场等地）也可能存在较高的订单量，因为这些地方是人们购物、工作或休闲的场所，共享单车成为方便的交通工具；松柏湖和江头公园周围的区域也有一定的热度，可能是由于公园吸引了游客和市民骑行，增加了共享单车的使用频率；另外住宅区的热度不如商业区和主干道那么高，但也有一些订单分布在这些区域，可能是因为居民使用共享单车通勤或短途出行。

“15分钟生活圈”这一概念最早由法国城市规划师卡洛斯·莫雷诺（Carlos Moreno）提出，他在2016年首次提出了“15分钟城市”（15-Minute City）的概念。这一理念后来被广泛应用于城市规划和社区建设中，我们基于这一概念来看看站点的15分钟可达性，参考2018年住房城乡建设部关于发布国家标准《城市居住区规划设计标准》的公告，其中关于15分钟生活圈的距离描述是步行距离800~1000m：住房城乡建设部关于发布国家标准《城市居住区规划设计标准》的公告 - 中华人民共和国教育部政府门户网站 (moe.gov.cn)

根据800~1000m的步行距离，我们基于吕厝站的几何坐标为出发点来看看路网实际来可达性，当然这里的出发位置可能与实际站点出入口存在错位，我们姑且以几何坐标为出发点，图上绿色范围是以厝站的几何坐标为出发点先各个方向步行800m的范围；蓝色区域则表示步行1000米的覆盖范围。同时我们把站点影响范围的800米为半径的黑色圆环也叠加在图上，可以看出800米半径的圆形区域基本上与“15分钟生活圈”的步行可达范围大致相同，说明我们讨论地铁站点通常使用800m的半径圆作为站点影响范围确实具有一定的普适性。

建筑密度（Building Density）是指在一定范围内，建筑物的基底面积总和与占用地面积的比例。它是衡量一个区域建筑物密集程度的重要指标，通常用百分比表示。建筑密度的计算公式如下：

这里我们也来计算一下吕厝站点800m范围内的建筑密度，我们先计算建筑基底面积628062.800022平方米，除以800m半径圆的面积2010619.298平方米，结果约等于31.24%，符合《城市居住区规划设计标准》的建筑密度一般不会超过40%-50%的标准，因为我们假设建成区面积为100%，忽略了湖泊等非可开发用地，实际值肯定是略高一些的；

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