本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景
随着信息技术的飞速发展，高等教育领域正经历着深刻的变革。《大学计算机》作为培养大学生信息素养与计算思维能力的核心课程，其教学质量直接关系到学生未来在信息化社会中的竞争力。然而，当前该课程在教学过程中普遍面临思政教育融入不足、教学资源分散不均、师生互动受限等问题。特别是在“课程思政”理念深入人心的背景下，如何有效整合优质思政资源，促进计算机专业知识与思政元素的深度融合，成为亟待解决的重要课题。因此，构建《大学计算机》课程思政资源共享平台，旨在打破资源壁垒，提升教学质量，推动课程思政的深入实践。
研究意义
本研究的意义在于：首先，通过构建思政资源共享平台，能够集中展示并高效利用丰富的思政教育资源，为《大学计算机》课程提供强有力的思政支撑，促进学生全面发展；其次，平台的建设将促进教师间的交流与合作，共同探索课程思政的新路径、新方法，提升教师队伍的思政素养和教学能力；再者，平台能够优化学习体验，增强师生互动，满足学生个性化学习需求，提高学习效率与效果；最后，该平台的成功实施将为其他课程提供可借鉴的思政资源整合模式，推动高等教育课程思政的全面深化。
研究目的
本研究旨在设计并实现一个集学生自主学习、教师教学辅助、教研小组协作及思政资源分类管理于一体的《大学计算机》课程思政资源共享平台。具体目标包括：一是构建完善的思政资源数据库，涵盖丰富的思政素材与案例，与计算机课程内容紧密结合；二是开发用户友好的界面与功能模块，支持学生便捷获取思政资源，实现个性化学习路径规划；三是提供教师备课与教学支持工具，帮助教师高效融入思政元素，提升教学质量；四是建立教研小组协作空间，促进教学研究与经验分享，推动课程思政的持续创新与发展。
研究内容
本研究内容围绕《大学计算机》课程思政资源共享平台的核心功能展开，具体包括以下几个方面：首先，针对学生用户，设计个性化学习界面，支持按章节分类浏览课程内容，同时提供多种资源类型（如视频、文档、案例等）的思政资源，满足学生多样化学习需求；其次，针对教师用户，开发教学资源库与备课工具，帮助教师快速定位并整合思政资源，设计融入思政元素的教学方案；再次，设立教研小组协作区，支持教师团队在线交流、资源共享与项目合作，促进教学研究与课程建设的协同发展；最后，构建资源信息管理系统，实现资源的上传、审核、分类、检索与统计等功能，确保平台资源的丰富性、时效性与准确性。通过这些功能的实现，平台将成为一个集教学、学习、研究于一体的综合性思政资源共享平台。
进度安排：
2023.12.6-2023.12.30查询相关资料，做好开题报告，提交指导老师审核。
2024.1.1－2024.1.30做好系统需求分析，确定系统总体设计方案。
2024.2.1-2024.2.28进行系统的设计。
2024.3.1-2024.3.30进行系统的编码实现。
2024.4.1-2024.4.30系统测试、总结、撰写毕业设计说明书，并提交初稿。
2024.5.1-2024.5.20毕业设计说明书进行修改，提交定稿，提请答辩。
参考文献：
[1] 王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.
[2] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.
[3] Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.
[4] 陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.
[5] 方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.
[6] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).
[7] 蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.
[8] 孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.
[9] 王泽儒, 冯军军. "信息安全工具库的设计与实现"[J]. 电脑与电信, 2023, (03): 69-72.
[10] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.
[11] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
系统技术栈：
前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈
后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7
开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本
系统开发流程：
• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。
• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南
系统概览
本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。
前端使用指南
1.界面导航
- 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
- 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。
2. 交互操作
- 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
- 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。
后端服务指南
1. API使用
- 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
- 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。
2. 数据管理
- 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
- 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。
程序界面：
