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算法DAY 1 二分法查找数的范围

时间:2024-08-03 18:26:37浏览次数:15  
标签:int 边界值 元素 mid 二分法 查找 数组 DAY

题目

给定一个按照升序排列的长度为n的整数数组,以及q个查询。
对于每个查询,返回一个元素k的起始位置和终止位置(位置从0开始计数)。
如果数组中不存在该元素,则返回-1 -1。
输入格式
第一行包含整数n和q,表示数组长度和询问个数。
第二行包含n个整数(均在1 ~ 10000范围内),表示完整数组。
接下来q行,每行包含- -个整数k,表示一-个询问元素。
输出格式
共q行,每行包含两个整数,表示所求元素的起始位置和终止位置。
如果数组中不存在该元素,则返回-1 -1。

本题可在acwing基础算法课中找到详细的视频解析(y总),本文仅进行简单的归纳。

注意题目内容:给定了一个升序数组。

从做简单的进查询一次考虑,假设有一个数组为 1 2 2 3 3 4,我们需要查询元素3的始末位置,假设初始位置为0,那毫无疑问答案是3,4。用代码实现,就是采用二分法,无限二分查找左右边界。

实现二分法的基础:数组必须包含某种性质,可以是单调性,有单调性必定可以二分,但是无单调性未必不可二分。

简单的来说,我们先查找左边界,设左右分别为l和r(初始值l=0,r=n-1),mid=(l+r)/2,此时需要进行判断。

1.如果q[mid]>=x(x为我们的被查询元素,下文同),以mid为分界点,实际上初始值应该在mid左侧包括mid,此时令r=mid。

2.反之(q[mid]<x),以mid为分界点,世界上初始值应该在mid左侧,不包括mid,故而l=mid+1。

如此循环往复,知道查找出初始值位置。

此后我们在去查找右边界值,设数组的左右边界值为l和r(同上),但此时mid=(l+r+1)/2,此处与上文不同,再进行判断。

1.如果q[mid]<=x,以mid为分界点,终末值实际上在mid右侧,包括mid,l=mid。

2.如果q[mid]>x,以mid为分界点,终末值实际上在mid左侧,r=mid-1。

此处我们可以解释为什么mid=(l+r+1)/2,实际上与后续的判断有关。如果mid=(l+r+)/2,假设(l+r)为奇数,会向下取整(假设l=3,r=4,mid=3,终末值在4,q[r]=q[l]),此时就会陷入死循环。如果答案为偶数,那说明区间内至少还有三个元素,仍会发展到奇数的环节。

至于为什么查找左边界值时不需要+1,应该是因为计算机向下取整的机制,考虑到上述的问题(假设l=3,r=4,mid=3,终末值在4,q[r]=q[l]),代码符合条件。

#include<iostream>
using namespace std;
const int N=100010;//升序排列的数组
int q[N];
int main() {
	int n,m;
	cin >>n>>m;
	for (int i = 0; i < n; i++) cin >> q[i];
	while (m--) {
		int x;
		cin >> x;
		int l = 0, r = n - 1;//区间定位
		while (l < r) {
			int mid = l + r >> 1;//若l+r为奇数,则mid向下取整
			if (q[mid] >= x) r = mid;
			else l = mid + 1;
		}
		if (q[l] != x) cout << "-1 -1" << endl;
		else {
			cout << l << " ";
			int l = 0, r = n - 1;
			while (l < r) {
				int mid = l + r + 1 >> 1;
				if (q[mid] <= x) l = mid;
				else r = mid - 1;
			}
			cout << l << endl;
		}
	}
	return 0;
}

实际上代码中有两个模板,查找左边界值和右边界值。

看到评论区有种特殊的记法,男左女右(本文可以反着记,男右女左),男1女0,故而右边界需要+1,左边界无需+1。

标签:int,边界值,元素,mid,二分法,查找,数组,DAY
From: https://blog.csdn.net/2303_79012056/article/details/140746938

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