一、二分查找关键：确定待查找的元素出现在什么区间内，循环不变量:目标值一定在当前搜索范围内。模板一:在左闭右闭区间内查找目标元素       由于待查找元素在左闭右闭区间，因此要想在已有数组内查找该元素，就要让初始左右指针分别为0，size-1(刚好覆盖整个数组)。   

前言lxl的课属实让我受益匪浅，这篇博客就来谈一谈他自创的算法：插入-标记-查找算法概述这是一个离线算法，用到了扫描线思想和数据结构，它可以秒掉这样一类问题：给定\(n\)个映射\(f_i(x)\;(i\in[1,n])\)和\(m\)个询问每个询问形如给定\(x,l,r\)求\(f_r(f_{r-1}(\dots

大家好，这里是GoodNote，关注公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细介绍ZSet数据类型中跳表的底层实现，包括基本特点和常用操作。文章目录ZSet（有序集合）概述基本特点底层实现Skiplist跳表概述结构跳表的基本操作1.查找操作：`Search`2.插入操作：`Insert`3.删

题1704.二分查找【简单】intsearch(int*nums,intnumsSize,inttarget){intleft=0,right=numsSize-1;intmid=(left+right)/2;intresult=-1;while(left<=right){if(nums[mid]==target){r

找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的知识点：个人主页：我要学编程(ಥ_ಥ)-CSDN博客所属专栏： 学校课程突击下面均是为了应付学校考试所用，如果有涉及部分知识点下面未说明，可以去我的数据结构专栏看看或者自行在网上查阅资料。 以下所有知识均是阅读大话数据结构所得。如

一、检查网站文件完整性下载网站文件使用FTP客户端（如FileZilla、WinSCP）下载网站所有文件到本地环境。确保下载过程中不遗漏任何文件或目录。对比原始文件如果有备份文件，可以将当前文件与备份文件进行对比，查找是否有新增或修改的文件。可以使用文件比较工具（如BeyondCompare

问题1：寻找target位置，没有返回-1问题2：从右往左，寻找<target的第一个位置问题3：从左往右，寻找>target的第一个位置问题4：从右往左，寻找<=target的第一个位置问题5：从左往右，寻找>=target的第一个位置以上问题是求很多解力扣算法题的基础，需要好好的掌握： 问题1：寻找

查找的概述1.查找操作的定义查找是按照关键字进行的检索。查找表是由同一类型的数据元素构成的集合，关键字是数据元素（或记录）中某个数据项的值，用它可以标识（或识别）一个数据元素。其中，主关键字可以唯一标识一个数据元素，而次关键字则不能。2.查找表的四种操作查询某个特

已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums=[0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到：若旋转 4 次，则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2]若旋转 7 次，则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7]注意，数组 [a[0],a[1],a[2],...,a[n-1

算法_云边有个稻草人的博客-CSDN博客目录解法一：暴力算法解法二：双指针(时间复杂度为O（N）)【代码编写】LCR179.查找总价格为目标值的两个商品-力扣（LeetCode）解法一：暴力算法用两个for循环，列出所有的两个数的和进行判断，时间复杂度为O(N^2)，不推荐。算法流程：两层

查找（检索）：定义：从给定的数据中找到对应的K1，顺序查找：O(n)的从前向后的遍历2，对半查找，要求有序从中间开始查找，每次检查中间的是否正确，不正确就根据性质去左边or右边找2.1对半插入排序在找位置的时候是logn去找，但是最后需要换位置排序之后仍然是O()N^2)对同一序列分别

文章目录1.基本概念2.哈希函数3.哈希冲突及解决方法开放定址法链地址法再哈希法建立公共溢出区4.哈希表的操作实现5.内存管理及优化时间复杂度理想情况（无哈希冲突或冲突极少）一般情况（考虑哈希冲突及解决方法）综合来看以下是关于哈希表（Hashtable）实现原理的详细介

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为 O(logn) 的算法。 示例1:输入:nums=[1,3,5,6],target=5输出:2示例 2:输入:nums=[1,3,5,6],target=2输

33.搜索旋转排序数组-力扣（LeetCode）二分查找的前提条件“数组有序”middle将数组分成左区间[left,middle)和右区间[middle,rigjht)两部分，左区间和右区间必有一个区间为有序区间左区间为有序数组如果middle数据大于target ——> 目标数据在左区间且左区间升序——>正

查找数据库名、数据库用户名和密码的方法因服务器环境而异。如果是使用虚拟主机，通常可以在业务管理-虚拟主机管理-管理-数据库中查看相关信息。对于云服务器，情况可能较为复杂。如果是通过建站助手等工具搭建的环境，可能需要参考相应工具的文档或知识库来查找数据库信息。例如

工作中经常遇到这样的问题：某台服务器的CPU使用率飙升，通过top命令查看是某个程序（Java）占用的CPU比较大，需要查询Java各个进程下的线程数数量。可以通过以下一组命令组合实现：forpidin$(ps-ef|grep“java”|grep-vgrep|awk'{print$2}');doecho${pid}>/tmp/a.txt;ca

搜索旋转排序数组II已知存在一个按非降序排列的整数数组nums，数组中的值不必互不相同。在传递给函数之前，nums在预先未知的某个下标k（0<=k<nums.length）上进行了旋转，使数组变为[nums[k],nums[k+1],...,nums[n-1],nums[0],nums[1],...,nums[k-1]]（下标从0开始

搜索旋转排序数组整数数组nums按升序排列，数组中的值互不相同。在传递给函数之前，nums在预先未知的某个下标k（0<=k<nums.length）上进行了旋转，使数组变为[nums[k],nums[k+1],...,nums[n-1],nums[0],nums[1],...,nums[k-1]]（下标从0开始计数）。例如，[0,1,2,4,5,6

问题描述：用户在使用虚拟主机时发现磁盘空间已接近或超过限额，导致网站运行出现问题。通过FTP工具登录后，发现某些目录下的文件数量众多且占用大量存储空间。如何高效地定位这些大文件，并采取有效措施进行清理以恢复正常的网站运作？解决方案：当遇到虚拟主机磁盘空间不足的问题时，可以

背诵线性表前驱：后继表长：空表：首元结点：头结点：头指针线性表的结构特点，除了第一个和最后一个元素外，每个节点都只有一个前驱和后继。线性表的存储方式：栈与队列顺序栈链栈链队列栈与队列存储数据栈的应用：循环列表判队空、队满条件，

QT事件（鼠标篇）前言一、事件二、使用步骤1.查找事件2.事件的处理总结前言本文讲解众多事件中的其中一个，鼠标事件。并以此为例子学习其他事件。本文只是简单讲解，如需详细请查看别人的博客一、事件在Qt中使用⼀个对象来表示⼀个事件。所有的Qt事件均继承于抽象类QEv

一般的文本编辑器都有查找单词的功能，该功能可以快速定位特定单词在文章中的位置，有的还能统计出特定单词在文章中出现的次数。现在，请你编程实现这一功能，具体要求是：给定一个单词，请你输出它在给定的文章中出现的次数和第一次出现的位置。注意：匹配单词时，不区分大小写，但要求完全匹配，即

JavaScript引擎在优化标识符查询方面采取了多种策略和技术，以提高代码执行效率和性能。以下是一些主要的优化方法：作用域链和变量对象的优化：JavaScript引擎通过创建作用域链来管理变量的访问。每个函数都有一个[[Scope]]属性，指向函数的作用域链。当函数执行时，会创建一个执行上下文

在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums，和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，返回[-1,-1]。你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。示

向量——dsa第二章抽象数据类型接口与实现从数组到向量数组vs向量向量的操作模板类可扩充向量算法分摊容量递增策略容量加倍策略平均分析vs分摊分析无序向量基本操作查找词条模版类entry去重遍历有序向量唯一化二分查找AFibonacci查找通用策略二分查找B二分查找C插