这一篇是基于dvwa下的SQL盲注（SDLInjection(Blind),在已知数据库存在和SDL盲注可行的前提下进行更深一步的操作。这里，我们将会通过python来爆破数据库名。1.python连接数据库。（1）首先我们需要查看自己的python是否已经已经安装了pymysql库，如果没有安装，可以通过Win+R打开命令行

题目链接34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置思路二分法题解链接【视频讲解】二分查找总是写不对？三种写法，一个视频讲透！（Python/Java/C++/C/Go/JS）关键点模板题；应当熟练掌握时间复杂度\(O(\logn)\)空间复杂度\(O(1)\)代码实现：#闭区间d

BinarySearch二分查找算法：逻辑的舞蹈，二分法的精准步伐二分查找算法，也称为二分搜索算法（BinarySearch），是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它通过反复将搜索区间减半来快速定位目标值。二分查找算法的效率远高于线性搜索，因为它每次比较都能排除掉一半的搜索空间。

二分法二分法的几个位置比如01234567891233333456有时候想要寻找小于3的最大数字有时候想要寻找第一个满足>=3的数字，有时候想要寻找最后一个满足>=3的数字，有时候想要寻找小于4的最大数字nums=[1,2,3,4,5,5,5,5,5,6,7,8,9]n=

    1uint16FindPosition(uint8arr[],uint16length,uint8target)2{3uint16low=0;4uint16high=length-1;5uint16closest_position=0xFFFF;67if(target<arr[0]||target>arr[length-1])8{9

二分查找https://leetcode.cn/problems/binary-search/思路这道题目的前提是数组为有序数组，同时题目还强调数组中无重复元素，因为一旦有重复元素，使用二分查找法返回的元素下标可能不是唯一的，这些都是使用二分法的前提条件，当大家看到题目描述满足如上条件的时候，可要想一想

第七章非线性方程求根非线性方程求根非线性方程求根的基本问题非线性方程求解的问题也可以提为:\(f(x)=y\),其中:\(f:\mathbb{R}^n\to\mathbb{R}^m\)是一个非线性函数,\(y\in\mathbb{R}^m\)是给定的向量,\(x\in\mathbb{R}^n\)是一个未知向量.一般的,令\(g(x)=f(x)

1.锯齿形数组找target有一个数组，前半部分有序，后半部分也有序，前半部分的开头元素大于后半部分的结尾元素，请从这个数组中找出target。解题思路：一开始我们就可以根据target和数组结尾元素的大小关系确定target属于哪个部分，之后将target和mid比较时就能根据位于哪一部分去更新l，r。

题目给定一个按照升序排列的长度为n的整数数组，以及q个查询。对于每个查询，返回一个元素k的起始位置和终止位置(位置从0开始计数)。如果数组中不存在该元素，则返回-1-1。输入格式第一行包含整数n和q，表示数组长度和询问个数。第二行包含n个整数(均在1~10000范围内)，表示完

二分法模板：1：左闭右闭区间写法第一种写法，我们定义target是在一个在左闭右闭的区间里，也就是[left,right]（这个很重要非常重要）。区间的定义这就决定了二分法的代码应该如何写，因为定义target在[left,right]区间，所以有如下两点：while(left<=right)要使用<=，因为left==rig

一、线性查找        思想：如果想在一个数组中查找是否有某个元素，最容易想到的办法就是遍历数组，将数组中元素与想要查找的元素逐个对比，如果相等表示找到了，如果不等，则表示没找到。这就是线性查找的思想。案例说明定义数组：int[]arr1=newint[]{34,54,3,2,65,7,34,5,

if语句的基本语法if要判断的条件:条件成立的时候，要做的事举例：ifnums[middle]<target:left=middle+1while语句的基本语法：while判断条件(condition)：'''执行语句(statements)'''举例：whileleft<=right:middle=left+(right-left)//2题目：代码：class

一、前言最初始版的二分法是力扣704.BinarySearch，而后面的二分法都是在这个基础上进行的变化classSolution{public:intsearch(vector<int>&nums,inttarget){intleft=0;intright=nums.size()-1;while(left<=right){//在这里选择

二分法详解大家好，我是Weekoder！这是我的第一篇文章，如果有做的不好的地方，请见谅，我会尽力改正。本文中的图片截取于网络视频，非恶意搬运。二分法，是一个高效的算法，查找一个数的时间复杂度只需要\(O(\logn)\)，大大优化了朴素算法（从头到尾地遍历）\(O(n)\)的线性复杂度。稍后我会对它的

数组总结主要包括二分法双指针滑动窗口模拟 二分法 循环不变量原则拓展考虑学习浮点数二分整数二分扩展题目双指针 快慢指针 原地解决问题、双向解决问题 滑动窗口滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。从而将O(n^2)

1.题目L2-014列车调度分数25全屏浏览切换布局作者陈越单位浙江大学火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。两端分别是一条入口（Entrance）轨道和一条出口（Exit）轨道，它们之间有N条平行的轨道。每趟列车从入口可以选择任意一条轨道进入，最后从出口离开。在图中有9趟列车，在

文章目录题目描述题目思路题目代码（C++）题目感想题目描述给定一个按照升序排列的长度为n的整数数组，以及q个查询。对于每个查询，返回一个元素k的起始位置和终止位置（位置从0开始计数）。如果数组中不存在该元素，则返回-1-1。输入格式：第一行包含整数n和q，表示数组长度和询

【一】二分法二分法查找，也称为折半法，是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法思路：首先，从数组的中间元素开始搜索，如果该元素正好是目标元素，则搜索过程结束，否则执行下一步。如果目标元素大于/小于中间元素，则在数组大于/小于中间元素的那一半区域查找，然后重复步骤的操作。如

二分法的思想主要是要设定起始值和终点值，计算中值，和给定值进行比较，如果大于给定值，则将中值作为终点值，否则作为起始值，重新计算中值。#include<stdio.h>intmain(){intarray[10]={1,2,3,5,8,15,20,30,100,200};intfirst=0,end=9,middle=(first+end)/2,num,i;s

Ⅰ算法之二分法算法其实就是解决问题的有效方法'''二分法使用有前提:数据集必须有先后顺序（升序，降序）''''''二分法原理 获取数据集中间的元素比对大小 如果中间元素大于目标数据那么保留数据集的左边一半 如果中间元素小于目标数据那么保留数据集的右边一半 针对剩

defbinary_find(list,target):left,right=0,len(list)whileleft<=right:mid=(left+right)//2print(list[mid])list_left=list[left:mid]print(list_left)list_right=list[mid+1:right]print(list_right)iftarget

deffound_number(need_vaule,l):print(l)mid_index=len(l)//2mid_value=l[mid_index]print("mid_valueis%s"%(mid_value))ifmid_value>need_vaule:l=l[:mid_index]print('needtofind1')

用二分法查找平方根：classSolution:defisPerfectSquare(self,num:int)->bool:#初始化左右边界left=1right=num#开始二分查找whileleft<=right:#计算中间值mid=left+(

0.题目题目描述一年一度的「跳石头」比赛又要开始了！这项比赛将在一条笔直的河道中进行，河道中分布着一些巨大岩石。组委会已经选择好了两块岩石作为比赛起点和终点。在起点和终点之间，有N块岩石（不含起点和终点的岩石）。在比赛过程中，选手们将从起点出发，每一步跳向相邻的岩石，直至

  二分法找部分有序数组题class Solution {    public int findPeakElement(int[] nums) {     int left=0;     int right=nums.length-1;     while(left<right){//因为这道题需要用mid和mid+1比较，所以左右不可以相等否则mid+1会越界