博主是一个喜欢胡思乱想的蠢蛋，我无论学什么都在想：
1.我为什么要学这个：到底是为了考试升学，还是为了面试找工作，还是想在其他人面前装b
2.学这个知识能给我带来哪些提升？
3.为什么别人学的比我轻松？到底是因为笨，还是因为方法不对？还是有认知上的差距？
已经刷了600+题，却还是感觉在原地踏步，学了后面忘了前面，和刚入门速成的新手一个样。
本文就是博主的内心os，希望大家看了就当图一乐。
算法是什么，为什么要学习算法？
我们写一段程序，是希望让计算机去代替我们完成一些，具有一定流程或在特定规则下的一组操作。做出一个动作或操作是由一系列的判断和计算完成的。在同样的计算资源下，我们希望可以优化程序在解决某一问题的计算次数，即希望让程序在解决该问题时计算次数减少。
计算机思维和人思维的差别
人是通过知识+认知做出判断和决策的。
计算机是通过计算，并根据计算产生的概率去做出决策的。
比如去判断一个最值，人通过知识+认知可以很快的做出来，计算机则是要把所有相关的数据进行计算，通过计算结果进行判断。
算法优化的途径只有2个：
1.通过数学来减少计算次数
2.通过记录某些关键信息，可以减少计算一些情况，从而减少计算次数
前者是最本质的算法优化(根据数的性质和规律)。后者是通过以空间换时间，这一思想，来进行优化。
我们所谓的算法，其实多数为第二种，因为90%的问题无法通过数学优化
问题的关键：所以几乎所有的算法题，大方向都是：存下关键信息，减少计算次数
把问题聚焦在这两句话上，我们可以发现我们在算法信息中最需要在思维上提升的几个问题：
1.这个问题抽象出来的模型是什么？
2.解决问题的一个方案是什么？
3.这个方案一些步骤中，我们要枚举哪些信息？
4.在枚举这些信息时，我们可不可以通过，预处理，数据结构，将问题分类，数据的一些数学特征，等，去减少我们的枚举情况
5.我们要去存哪些信息？
6.我们要怎么存这些信息？
7.题目中的边界问题
我们在做每一道题时，如果你想明白了所有的以上7个问题，做这道题才是有效的，否则等于白做。
尤其是模板题，这7个问题必须清晰明了。如果在使用时有某点遗忘，应尽快复习，搞清楚模板的这7个问题。
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