【目标检测系列】基于yolov8的头部姿态估计算法

基于yolov8的头部姿态估计算法

1.头部姿态简介

头部姿态估计（Head Pose Estimation ）：通过一幅面部图像来获得头部的姿态角. 在3D 空间中，表示物体的旋转可以由三个欧拉角(Euler Angle)来表示：分别计算 pitch(围绕X轴旋转)，yaw(围绕Y轴旋转) 和 roll(围绕Z轴旋转) ，分别学名俯仰角、偏航角和滚转角，通俗讲就是抬头、摇头和转头。

2.项目背景

在一些监控场景或者会议场景中，如课堂监控、视频会议中，人们往往容易出现东张西望、走神等注意力不集中的现象。本项目通过预测其头部的各种角度即可发现这个人是否存在走神现象，并加以提醒。本项目在yolov8的基础上实现，通过引入头部角度分支，将头部检测和头部姿态两个任务进行合二为一。在多人或者单人场景中，无论是何种头部姿态均可以准确检测，直接达到商用级别。

单人场景
多人场景

3.算法原理

整个算法原理如下图所示。

4.预测结果

效果非常好，误检率低，适用场景广。

5.总结

整个项目实用性很强，无论是发论文、做毕设还是商用都很有价值，感兴趣的朋友可以自行复现尝试，或者点击该链接。