package LeetCode.DPpart15; public class DistinctSubsequences_115 { public int numDistinct(String s, String t) { int[][] dp = new int[s.length() + 1][t.length() + 1]; for (int i = 0; i < s.length() + 1; i++) { dp[i][0] = 1; } for (int i = 1; i < s.length() + 1; i++) { for (int j = 1; j < t.length() + 1; j++) { if (s.charAt(i - 1) == t.charAt(j - 1)) { dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j]; }else{ dp[i][j] = dp[i - 1][j]; } } } return dp[s.length()][t.length()]; } }
package LeetCode.DPpart15; /** * 392. 判断子序列 * 给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。 * 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。 * 进阶: * 如果有大量输入的 S,称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿,你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下,你会怎样改变代码? * */ public class IsSubsequence_392 { public boolean isSubsequence(String s, String t) { int length1 = s.length(); int length2 = t.length(); int[][] dp = new int[length1+1][length2+1]; for(int i = 1; i <= length1; i++){ for(int j = 1; j <= length2; j++){ if(s.charAt(i-1) == t.charAt(j-1)){ dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; }else{ dp[i][j] = dp[i][j-1]; } } } if(dp[length1][length2] == length1){ return true; }else{ return false; } } }
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