https://leetcode.cn/problems/is-subsequence/description/classSolution{publicbooleanisSubsequence(Strings,Stringt){//依据题意,可以判断是求最长公共子序列的特殊情况//f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i][j-1],f[i-1][j-1]+1)//f[1]

392.判断子序列 题目链接：代码随想录视频讲解：动态规划，用相似思路解决复杂问题|LeetCode：392.判断子序列_哔哩哔哩_bilibili解题思路本题和求最长公共子序列是一样的，值就是s字符串的长度，如果一致就返回true，如果不一致就是false这题也可以看作编辑距离入门级别的题目

usingSystem;namespaceConsoleApp{publicclassProgram{publicstaticvoidMain(string[]args){varhz=new[]{392,392,440,392,523,494,392,392,440,392,587,523,392,392,784,659,523,494,440,698,

LeetCode392判断子序列1.题目地址https://leetcode.cn/problems/is-subsequence/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-1502.题解采用双指针算法，具体步骤如下：1.i指针指向s的起始位置，j指针指向t的起始位置。2.如果i指向的元素和j指向

1.题目：给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。进阶：如果有大量输入的S，称作S1,S2,...,Sk其中k>=10亿，你需要

packageLeetCode.DPpart15;publicclassDistinctSubsequences_115{publicintnumDistinct(Strings,Stringt){int[][]dp=newint[s.length()+1][t.length()+1];for(inti=0;i<s.length()+1;i++){dp[i][0]=

给定字符串s和t，判断s是否为t的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。进阶：如果有大量输入的S，称作S1,S2,...,Sk其中k>=10亿，你需要依次检查它

@目录动态规划392.判断子序列115.不同的子序列动态规划●392.判断子序列●115.不同的子序列392.判断子序列392.判断子序列法1：动态规划boolisSubsequence(strings,stringt){//动态规划vector<vector<int>>dp(s.size()+1,vector<int>(t.size(

8392.判断子序列给定字符串s和t，判断s是否为t的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。进阶：如果有大量输入的S，称作S1,S2,...,Sk其中k>=10

[toc88.合并两个有序数组varmerge=function(nums1,m,nums2,n){letA1=nums1.slice(0,m)letA2=nums2//追加哨兵A1.push(Number.MAX_S

【题目描述】给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例

问题描述392.判断子序列解题思路与1143.最长公共子序列基本一样，只需要再判断结果是否和s.size()相等就好了。代码classSolution{public:boolisSubsequence

IsSubsequenceGiventwostringssandt,returntrueifsisasubsequenceoft,orfalseotherwise.Asubsequenceofastringisanewstringthatisformed