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余弦相似度算法进行客户流失分类预测

时间:2023-05-03 09:23:38浏览次数:64  
标签:分类 余弦 流失 算法 向量 相似 norm

余弦相似性是一种用于计算两个向量之间相似度的方法,常被用于文本分类和信息检索领域。具体来说,假设有两个向量A和B,它们的余弦相似度可以通过以下公式计算:

其中,dot_product(A, B)表示向量A和B的点积,norm(A)和norm(B)分别表示向量A和B的范数。如果A和B越相似,它们的余弦相似度就越接近1,反之亦然。

 

完整文章:

 

https://avoid.overfit.cn/post/5cd4d22b523c418cb5d716e942a7ed46

标签:分类,余弦,流失,算法,向量,相似,norm
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