解锁社交行业数据飞轮的力量在数字化时代，社交行业持续经历着翻天覆地的变革。平台不仅要吸引和保留用户，还要通过高度定制的体验维系用户的活跃度。其中，数据技术的运用无疑是推动业务创新和用户服务提升的关键驱动力。从数据仓库的构建到数据中台的发展，再到数据飞轮的形成，每一个阶

在当今数字化浪潮中，游戏行业始终处于技术创新的前沿。凭借数据飞轮的强大动力，游戏公司不仅能够理解玩家行为，还能有效挽回流失用户和优化产品体验。本文将逐步探讨在游戏行业中通过数据飞轮激活数据中台的实践方法与技术革新。理解数据飞轮的重要性数据飞轮是一个强大的概念，它涉及

目录简介数据函数expression(expression, map)Arguments:Returns: Imageui.Chart.array.values(array, axis, xLabels)Arguments:Returns: ui.Chart代码结果简介土壤流失是指土壤表层被水流、风蚀等自然力量移动或冲走的现象。它是一种严重的土地退化问题，

在当今数字化浪潮中，游戏行业始终处于技术创新的前沿。凭借数据飞轮的强大动力，游戏公司不仅能够理解玩家行为，还能有效挽回流失用户和优化产品体验。本文将逐步探讨在游戏行业中通过数据飞轮激活数据中台的实践方法与技术革新。理解数据飞轮的重要性数据飞轮是一个强大的概念，它涉及

在数据飞轮理念的推动下，企业正逐步从依赖传统的数据仓库和数据湖，过渡到更加动态和互动的数据中台架构。这种转变不仅仅是技术的革新，更是对数据的全新理解与利用方式的探索。在本文中，我将借助具体的业务场景—流失用户挽回与产品体验优化，深入探讨如何通过实时数据处理、数据分析和行

原文链接：https://tecdat.cn/?p=37244原文出处：拓端数据部落公众号 分析师： CengjunWang目前，众多银行由于服务质量的降低、同业竞争的日益激烈等因素，面临着信用卡客户流失的棘手难题，这给银行经理施加了沉重的压力。而且，获取新的信用卡用户所需成本通常高于维持现有用户的成本。

运营商客户流失分析与预测背景提出问题理解数据数据清洗可视化分析用户流失预测结论和建议一、背景  关于用户留存有这样一个观点，如果将用户流失率降低5%，公司利润将提升25%-85%。如今高居不下的获客成本让移动运营商遭遇“天花板”，甚至陷入获客难的窘境。随着市场饱

在移动互联网高速发展的今天，随着市场竞争的日益激烈，一些互联网公司的获客成本呈现出逐年上升的趋势，这意味着企业需要投入更多的资源来争夺有限的用户。保守估计：工具类获客成本在1-5元；文娱类获客成本在5-50元；电商类获客成本在50-200元；金融类获客成本在100-500元。举个例子

01、案例说明首先我们学习最经典的机器学习模型，就是监督学习（SupervisedLearning）中的分类模型。这边使用的是一个电信公司的案例，通过客户的基本资料和一些简单的互动信息，建立一个模型，以预测哪些客户有较高的可能性流失，从而进行补救。因为研究显示得到一个新客户的成本是维

全文链接：https://tecdat.cn/?p=36513原文出处：拓端数据部落公众号在电信行业中，用户产品使用的流失情况对于企业而言是一个关键的运营指标。理解用户为何流失以及预测其流失趋势，对于提升用户满意度、减少流失率及制定有效的营销策略至关重要。本研究旨在通过SPSS软件，利用CHAID（Chi-

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆

一、项目简介在竞争激烈的无线服务行业中，保留客户对公司的成功至关重要。与维护现有客户关系相比，获取新客户不仅更困难，而且成本也高得多。在这个代码中，我将预测一家名为Telco的家庭电话和互联网服务提供商的客户保留行为。首先，我将使用探索性数据分析来理解特征与目标变量之间

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31644原文出处：拓端数据部落公众号借着二胎政策的开放与家庭消费升级的东风，母婴市场迎来了生机盎然的春天，尤其是母婴电商行业，近年来发展迅猛。用户获取和流失是一对相对概念，就好比一个水池，有进口，也有出口。我们不能只关心进口的进水速率，却忽略了出水

在高速发展的科技行业中，核心研发数据是企业最宝贵的资产之一。然而，当高层管理人员或核心技术人员因跳槽等原因离开公司时，他们可能会无意中或有意地携带走企业的核心研发数据，这对于任何企业来说都是一个巨大的风险。为了有效地管理这一风险，企业需要采取综合性的策略来保护其核心研

全文链接：https://tecdat.cn/?p=35438原文出处：拓端数据部落公众号分析师：JiaojiaoZhao现在，越来越多的人意识到预测客户的流失与否是一件非常重要的事情。而且比较值得注意的是，留住原有的客户是要比吸引新客户更加容易的，而且成本更低。客户的流失可以从三个不同的方面来考虑。首

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31644原文出处：拓端数据部落公众号借着二胎政策的开放与家庭消费升级的东风，母婴市场迎来了生机盎然的春天，尤其是母婴电商行业，近年来发展迅猛。用户获取和流失是一对相对概念，就好比一个水池，有进口，也有出口。我们不能只关心进口的进水速率，却忽略了出水

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34723原文出处：拓端数据部落公众号通过对某移动通信公司客户的流失数据分析，了解客户流失规律，建立流失预警系统，为客户关系管理服务。数据介绍某年度随机抽取的1000个移动通信客户。因变量是他们来年的流失行为（0=未流失，1=流失）。为了能够预测客户

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34635原文出处：拓端数据部落公众号分析师：LingziLu客户流失是一个存在于各个行业的严重问题，这一问题也同样受到众多电信服务提供商的关注——因为获得一个新客户的成本远远超过保留一个老客户的成本。因此，探索可能对客户流失产生重要影响的相关指

最近我们被客户要求撰写关于用户流失数据挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。即使是同一种植物，由于生长的地理环境的不同，它们的特征会有所差异。例如鸢尾花，可分为山鸢尾、杂色鸢尾、维吉尼亚鸢尾。假设此时您得到了一朵鸢尾花，如何判断它属于哪一类呢?支持向量机算法原理·其

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346最近我们被客户要求撰写关于用户流失数据挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企

我们这就是有企业挖掘中最常用的《流失用户分析》来说明：数据挖掘流程:1.定义主题：天啊，我在干什么！（此模块绝大多数主观意识上完成，有少量客观验证） 1.1明确主题用户在各用户群中的分布-流失用户在各用户群中比例   不同客户群的流失程度如：某渠道，某软件版本,

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32604原文出处：拓端数据部落公众号分析师：BaileyZheng和Lijie Zhang即使是同一种植物，由于生长的地理环境的不同，它们的特征会有所差异。例如鸢尾花，可分为山鸢尾、杂色鸢尾、维吉尼亚鸢尾。假设此时您得到了一朵鸢尾花，如何判断它属于哪一类呢?支

   回访补量是一种常用的品牌营销策略，可以有效打通客户流失点，增强品牌的市场竞争力。以下是一些企业可以采用的方法，帮助他们通过回访补量策略提升品牌的竞争力。持续关注客户需求：企业应该通过回访、问卷、客户反馈等方式，了解客户的需求、反馈和建议，在此基础上，定制精准的服务

逻辑回归模型-案例股票客户流失预警模型#1.读取数据importpandasaspddf=pd.read_excel('stock_customer_churn.xlsx')df账户资金（元）最后一次交易距今时间（天）上月交易佣金（元）累计交易佣金（元）本券商使用时长（年）是否流失022686.5297149.252029.8500

余弦相似性是一种用于计算两个向量之间相似度的方法，常被用于文本分类和信息检索领域。具体来说，假设有两个向量A和B，它们的余弦相似度可以通过以下公式计算：其中，dot_product(A,B)表示向量A和B的点积，norm(A)和norm(B)分别表示向量A和B的范数。如果A和B越相似，它们的余弦相似度就越接