- 2024-12-28正交三角函数全面阐述
目录1.正交性定义2.正交三角函数常见的正交三角函数3.正交三角函数的特性4.正交三角函数在傅里叶分析中的应用5.正交三角函数的应用领域6.总结正交三角函数是指在特定条件下,三角函数之间的内积为零。更具体地说,在数学分析、信号处理、傅里叶变换等领域,正交性是
- 2024-12-15余弦相似度Cosine Sim
what余弦相似度是一种用于度量向量相似性的metric。\[cos\theta=\frac{A.B}{|A|.|B|}\]A.B:向量的内积|A|:向量的模长\(cos\theta\):的范围$[-1,1]$why余弦相似度的计算复杂度很低,对于稀疏向量而言,只用考虑非零向量Hownumpy实现importnumpyasnpdefcosine_s
- 2024-12-11数字图像处理
图像的基本运算灰度反转黑白图像灰度值1-->00-->1256灰度级图像255-个像素灰度级,就能是下班灰度反转即g(x,y)=L-1-f(x,y)对数变换压缩图像的灰度值的动态范围--调高输入图像的低灰度值人的视觉感觉与进入人眼的光的强度成对数关系--先对图像进行对数变换在显示
- 2024-11-26如何实现基于柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法(SCSSA)优化卷积-长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)的时间序列预测模型。97-融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法
97-融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法左侧窗口:列出了多个.m文件,这表明这是一个MATLAB项目,包含了不同的脚本和函数文件。例如,“SSA.m”,“PSO.m”,“GWO.m”,“SCSSA.m”等,这些都是不同优化算法的实现文件。右侧窗口:展示了一张三维图形(左上角),可能是某个测试函数的表面图,通
- 2024-12-06人脸识别-人脸活体检测
本节通过人脸活体检测业务实例,详细介绍业务接入的基本流程和操作方案建议,消除客户业务操作实践困惑,帮助客户快速获得更优的体验。背景信息对于首次使用人脸活体检测业务的用户,如希望快速的解决业务需求问题,可参照本实践案例,通过应用场景、产品功能、前提条件、前期准备、实践
- 2024-12-01反向代理模块
1概念 1.1反向代理概念反向代理是指以代理服务器来接收客户端的请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,将从服务器上得到的结果返回给客户端,此时代理服务器对外表现为一个反向代理服务器。对于客户端来说,反向代理就相当于目标服务器,只需要将反向代理当作目标服务器
- 2024-09-11时间embedding
左边的公式和time_embedding(1)的区别在于它们表示的维度不同。公式中的左边部分是一个概括性公式,用来说明如何为每个时间步(t)生成时间嵌入。而具体的time_embedding(1)展示的是当(t=1)时,如何生成一个更长维度的时间嵌入向量。1.左边公式的含义:左边的公式表示
- 2024-08-13正弦和余弦位置编码 - Transformer教程
正弦和余弦位置编码-Transformer教程在当今的自然语言处理领域,Transformer模型已成为主流。而在Transformer模型中,位置编码(PositionalEncoding)是一个至关重要的概念。本文将深入探讨正弦和余弦位置编码的原理及其在Transformer中的应用。1.位置编码的背景Transformer
- 2024-07-27电工电子实验——设计一个多波形发生器
设计一个多波形发生器实验目的1.了解正弦波、余弦波、三角波波、脉冲波、方波五种波形信号发生器的基本工作原理和基本结构2.掌握多波形信号发生器的调试方法3.根据实验内容,完成电路设计,并画出完整的实验电路图和波形图。主要仪器设备及软件软件:Multisim仿真软件实
- 2024-07-15十分钟搞懂机器学习中的余弦相似性
在机器学习中,我们经常会使用余弦函数来计算向量之间的相似性。从推荐系统到自然语言处理,再到计算机视觉,余弦相似性在多种机器学习应用中都有其独特的价值。它不仅限于特定领域,而是几乎可以在任何需要比较向量相似度的场景下使用。这里边有两个重要的概念:向量、余弦,这是中学阶段学
- 2024-07-09什么是向量
本文主要介绍向量的基本概念,包括向量维度、距离度量方式、数据类型等,通过基本概念快速了解什么是向量,以及如何更好地使用向量检索服务。向量的基本概念在AI领域,向量是描述对象特征的抽象表达。以DashScope上通用文本向量模型为例,通过输入一段文本,通用文本向量模型会将这段
- 2024-06-07为什么你的RAG不起作用?失败的主要原因和解决方案
无数企业正在尝试使用检索增强生成(RAG),但在制作这些系统达到生产质量时普遍会感到失望。因为他们的RAG不仅运行效果差,而且对于如何改进和如何进行后续的工作也感到十分的迷茫。其实阻碍RAG系统的一个关键因素是语义不协调,这是由于任务的预期含义、RAG的理解以及存储的底层知
- 2024-05-13[19] C++网络通信开发
Day1 通过引入路径找到类型根据角色进入方向开门(向量运算、几何概念、点乘)向量的减法:OtherActor->GetActorLocation()-GetActorLocation()这一部分是计算两个位置向量之间的差向量,即门的位置向量减去角色的位置向量,得到了一个从门指向角色的向量。向量的归一化:V1
- 2024-04-236-2 使用函数求余弦函数的近似值
本题要求实现一个函数,用下列公式求cos(x)近似值,精确到最后一项的绝对值小于eps(绝对值小于eps的项不要加):cos(x)=0!x0−2!x2+4!x4−6!x6+...函数接口定义:funcos(eps,x),其中用户传入的参数为eps和x;函数funcos应返回用给定公式计算出来,保留小数4位。函数接口定义: 函
- 2024-04-10Python计算两个质谱谱图的相似度——Matchms
在做实验的时候需要在python环境下比较两个谱图的相似度,对于这个需求就遇到两个问题:如何导入谱图,让其在python环境中显示如何对比相似度,谱图之间的相似度与向量之间的相似度有何差别我调研了一些库可以用在python中去处理谱图,包括pyteomics、spectrum_utils还有今天要介绍的
- 2024-03-25【机器学习300问】51、余弦相似度一般用在哪儿?
一、基础知识扫盲(1)欧式距离 想象你在一个平坦的公园里,看到两个孩子分别在不同的游乐设施上玩耍。你想知道他们之间有多远。直觉的方法就是拉直测量绳,量一下他们直线距离有多远。在数学中,这就是所谓的欧式距离,也就是两点间直线的最短距离。在多维空间中,欧式距
- 2024-03-16算法学习笔记(46): 离散余弦变换(DCT)
前置知识:离散傅里叶变换傅里叶变换在上文中更多的是OI中的理解以及应用。但是傅里叶变换奥秘还很多。回顾\(\omega_n\)在傅里叶变换中的定义:\(e^{i\frac{2\pi}n}\),存在\(\omega_n^n=1\)的性质。意味着离散傅里叶变换实际上是周期性的,这也变相的解释了为什么存在循环
- 2024-03-15二维逆运动学 – 数学
如果您已经关注此博客一段时间,您可能已经注意到一些反复出现的主题。逆向运动学绝对是其中之一,我已经专门写了一整套关于如何将其应用于机械臂和触手的系列文章。如果您还没有读过它们,请不要担心:这个新系列将是独立的,因为它从一个新的角度回顾了逆运动学的问题。您可以在此处阅
- 2024-03-14一维时间序列的离散正交Stockwell变换和离散余弦Stockwell变换
MATLAB环境下一维时间序列信号的离散正交Stockwell变换和离散余弦Stockwell变换。Stockwell变换是一种对短时傅立叶变换STFT和小波变换WT扩展的时频分析方法。Stockwell变换将傅里叶变换的绝对相位保持特性与WT的频率相关分析和多分辨率特性结合起来。离散正交Stockwell变换
- 2024-03-09神经语言网络模型
2024.3.9神经语言网络模型$\longmapsto$主要是预测出下一个词神经网络+语言模型——》用是神经网络的方法去完成以下两个和人说的话相关的任务第二个任务:v”判断“,”一个“,”词“,“的”,”“假设词库里有”词性“和”火星“P(''|"判断",”一个“,”词“,”的“)
- 2024-01-21基于CMFB余弦调制滤波器组的频谱响应matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 CMFB余弦调制滤波器组是一种基于余弦调制技术的滤波器组,它具有频率选择性和可调性,可以广泛应用于信号处理、图像处理、通信等领域。下面将详细介绍其原理、数学公式等。 3.1
- 2024-01-18用余弦相似度修正评分的协同过滤推荐算法
前言今天读的这篇论文是一篇于2020年6月份发表在计算机工程与科学(ComputerEngineering&Science)上的一篇论文。论文采用评分矩阵的多种维度进行相似度比较以修正不合理评分,再用修正后的评分进行协同过滤推荐。利用MovieLens和BookCrossing数据库进行实验,结果表明:带修正评分