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点积点积等于它们模长与夹角余弦相乘。单位向量的点积等于夹角余弦。性质交换律结合律分配律点积在笛卡尔坐标系中的计算分量相乘，再相加。点积在图形学的应用求两向量的夹角(光源与表面(法线)夹角的余弦）。求一个向量在另一个向量上的投影。点积的投影

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左边的公式和time_embedding(1)的区别在于它们表示的维度不同。公式中的左边部分是一个概括性公式，用来说明如何为每个时间步(t)生成时间嵌入。而具体的time_embedding(1)展示的是当(t=1)时，如何生成一个更长维度的时间嵌入向量。1.左边公式的含义：左边的公式表示

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正弦和余弦位置编码-Transformer教程在当今的自然语言处理领域，Transformer模型已成为主流。而在Transformer模型中，位置编码（PositionalEncoding）是一个至关重要的概念。本文将深入探讨正弦和余弦位置编码的原理及其在Transformer中的应用。1.位置编码的背景Transformer

设计一个多波形发生器实验目的1.了解正弦波、余弦波、三角波波、脉冲波、方波五种波形信号发生器的基本工作原理和基本结构2.掌握多波形信号发生器的调试方法3.根据实验内容，完成电路设计，并画出完整的实验电路图和波形图。主要仪器设备及软件软件：Multisim仿真软件实

在机器学习中，我们经常会使用余弦函数来计算向量之间的相似性。从推荐系统到自然语言处理，再到计算机视觉，余弦相似性在多种机器学习应用中都有其独特的价值。它不仅限于特定领域，而是几乎可以在任何需要比较向量相似度的场景下使用。这里边有两个重要的概念：向量、余弦，这是中学阶段学

​ 本文主要介绍向量的基本概念，包括向量维度、距离度量方式、数据类型等，通过基本概念快速了解什么是向量，以及如何更好地使用向量检索服务。向量的基本概念在AI领域，向量是描述对象特征的抽象表达。以DashScope上通用文本向量模型为例，通过输入一段文本，通用文本向量模型会将这段

无数企业正在尝试使用检索增强生成（RAG），但在制作这些系统达到生产质量时普遍会感到失望。因为他们的RAG不仅运行效果差，而且对于如何改进和如何进行后续的工作也感到十分的迷茫。其实阻碍RAG系统的一个关键因素是语义不协调，这是由于任务的预期含义、RAG的理解以及存储的底层知

Day1 通过引入路径找到类型根据角色进入方向开门(向量运算、几何概念、点乘)向量的减法：OtherActor->GetActorLocation()-GetActorLocation()这一部分是计算两个位置向量之间的差向量，即门的位置向量减去角色的位置向量，得到了一个从门指向角色的向量。向量的归一化：V1

本题要求实现一个函数，用下列公式求cos(x)近似值，精确到最后一项的绝对值小于eps（绝对值小于eps的项不要加）：cos(x)=0!x0​−2!x2​+4!x4​−6!x6​+...函数接口定义：funcos(eps,x),其中用户传入的参数为eps和x；函数funcos应返回用给定公式计算出来，保留小数4位。函数接口定义： 函

在做实验的时候需要在python环境下比较两个谱图的相似度，对于这个需求就遇到两个问题：如何导入谱图，让其在python环境中显示如何对比相似度，谱图之间的相似度与向量之间的相似度有何差别我调研了一些库可以用在python中去处理谱图，包括pyteomics、spectrum_utils还有今天要介绍的

一、基础知识扫盲（1）欧式距离        想象你在一个平坦的公园里，看到两个孩子分别在不同的游乐设施上玩耍。你想知道他们之间有多远。直觉的方法就是拉直测量绳，量一下他们直线距离有多远。在数学中，这就是所谓的欧式距离，也就是两点间直线的最短距离。在多维空间中，欧式距

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如果您已经关注此博客一段时间，您可能已经注意到一些反复出现的主题。逆向运动学绝对是其中之一，我已经专门写了一整套关于如何将其应用于机械臂和触手的系列文章。如果您还没有读过它们，请不要担心：这个新系列将是独立的，因为它从一个新的角度回顾了逆运动学的问题。您可以在此处阅

MATLAB环境下一维时间序列信号的离散正交Stockwell变换和离散余弦Stockwell变换。Stockwell变换是一种对短时傅立叶变换STFT和小波变换WT扩展的时频分析方法。Stockwell变换将傅里叶变换的绝对相位保持特性与WT的频率相关分析和多分辨率特性结合起来。离散正交Stockwell变换

2024.3.9神经语言网络模型$\longmapsto$主要是预测出下一个词神经网络+语言模型——》用是神经网络的方法去完成以下两个和人说的话相关的任务第二个任务：v”判断“，”一个“，”词“，“的”，”“假设词库里有”词性“和”火星“P(''|"判断"，”一个“，”词“，”的“)

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表设计#用户表classUserInfo(models.Model):username=models.CharField(max_length=32,unique=True,verbose_name="用户名")password=models.CharField(max_length=64)#物品表classMovies(models.Model):name=models.CharField(max_length=255,v