无数企业正在尝试使用检索增强生成（RAG），但在制作这些系统达到生产质量时普遍会感到失望。因为他们的RAG不仅运行效果差，而且对于如何改进和如何进行后续的工作也感到十分的迷茫。其实阻碍RAG系统的一个关键因素是语义不协调，这是由于任务的预期含义、RAG的理解以及存储的底层知

Day1 通过引入路径找到类型根据角色进入方向开门(向量运算、几何概念、点乘)向量的减法：OtherActor->GetActorLocation()-GetActorLocation()这一部分是计算两个位置向量之间的差向量，即门的位置向量减去角色的位置向量，得到了一个从门指向角色的向量。向量的归一化：V1

本题要求实现一个函数，用下列公式求cos(x)近似值，精确到最后一项的绝对值小于eps（绝对值小于eps的项不要加）：cos(x)=0!x0​−2!x2​+4!x4​−6!x6​+...函数接口定义：funcos(eps,x),其中用户传入的参数为eps和x；函数funcos应返回用给定公式计算出来，保留小数4位。函数接口定义： 函

在做实验的时候需要在python环境下比较两个谱图的相似度，对于这个需求就遇到两个问题：如何导入谱图，让其在python环境中显示如何对比相似度，谱图之间的相似度与向量之间的相似度有何差别我调研了一些库可以用在python中去处理谱图，包括pyteomics、spectrum_utils还有今天要介绍的

一、基础知识扫盲（1）欧式距离        想象你在一个平坦的公园里，看到两个孩子分别在不同的游乐设施上玩耍。你想知道他们之间有多远。直觉的方法就是拉直测量绳，量一下他们直线距离有多远。在数学中，这就是所谓的欧式距离，也就是两点间直线的最短距离。在多维空间中，欧式距

前置知识：离散傅里叶变换傅里叶变换在上文中更多的是OI中的理解以及应用。但是傅里叶变换奥秘还很多。回顾\(\omega_n\)在傅里叶变换中的定义：\(e^{i\frac{2\pi}n}\)，存在\(\omega_n^n=1\)的性质。意味着离散傅里叶变换实际上是周期性的，这也变相的解释了为什么存在循环

如果您已经关注此博客一段时间，您可能已经注意到一些反复出现的主题。逆向运动学绝对是其中之一，我已经专门写了一整套关于如何将其应用于机械臂和触手的系列文章。如果您还没有读过它们，请不要担心：这个新系列将是独立的，因为它从一个新的角度回顾了逆运动学的问题。您可以在此处阅

MATLAB环境下一维时间序列信号的离散正交Stockwell变换和离散余弦Stockwell变换。Stockwell变换是一种对短时傅立叶变换STFT和小波变换WT扩展的时频分析方法。Stockwell变换将傅里叶变换的绝对相位保持特性与WT的频率相关分析和多分辨率特性结合起来。离散正交Stockwell变换

2024.3.9神经语言网络模型$\longmapsto$主要是预测出下一个词神经网络+语言模型——》用是神经网络的方法去完成以下两个和人说的话相关的任务第二个任务：v”判断“，”一个“，”词“，“的”，”“假设词库里有”词性“和”火星“P(''|"判断"，”一个“，”词“，”的“)

1.算法运行效果图预览  2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述        CMFB余弦调制滤波器组是一种基于余弦调制技术的滤波器组，它具有频率选择性和可调性，可以广泛应用于信号处理、图像处理、通信等领域。下面将详细介绍其原理、数学公式等。 3.1

前言今天读的这篇论文是一篇于2020年6月份发表在计算机工程与科学(ComputerEngineering&Science)上的一篇论文。论文采用评分矩阵的多种维度进行相似度比较以修正不合理评分，再用修正后的评分进行协同过滤推荐。利用MovieLens和BookCrossing数据库进行实验，结果表明：带修正评分

一、实验目的学习图像离散余弦变换的原理，掌握图像的读取方法，并实现在LCD上显示余弦变换前后的图像。二、实验原理图像离散余弦变换图像的离散余弦变换广泛用于图像的压缩。对原始图像进行离散余弦变换，变换后DCT系数能量主要集中在左上角，其余大部分系数接近于零，DCT具有适用于图像压

文章目录abstract正弦级数和余弦级数周期延拓奇偶延拓对延拓函数做区间限制小结偶延拓方法奇延拓方法例abstract傅里叶级数@正弦级数和余弦级数@奇偶延拓和周期延拓正弦级数和余弦级数奇函数的傅里叶级数是只含有正弦项的正弦级数偶函数的傅里叶级数是只含有余弦项的余弦级数准确

1、简介把图片表示成一个向量，通过计算向量之间的余弦距离来表征两张图片的相似度。  2、代码fromPILimportImagefromnumpyimportaverage,dot,linalg#对图片进行统一化处理defget_thum(image,size=(1920,1080),greyscale=False):#利用image对图像

表设计#用户表classUserInfo(models.Model):username=models.CharField(max_length=32,unique=True,verbose_name="用户名")password=models.CharField(max_length=64)#物品表classMovies(models.Model):name=models.CharField(max_length=255,v

1、编辑距离编辑距离：是衡量两个字符串之间差异的度量，它表示将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少编辑操作次数（插入、删除、替换）。2、相似度计算方法可以有多种，其中一种常见的方法是将编辑距离归一化为0到1之间的范围（归一化编辑距离（NormalizedEditDistance）），将编辑距离除以

前言 相似性度量在机器学习中起着至关重要的作用。这些度量以数学方式量化对象、数据点或向量之间的相似性。理解向量空间中的相似性概念并采用适当的度量是解决广泛的现实世界问题的基础。本文将介绍几种常用的用来计算两个向量在嵌入空间中的接近程度的相似性度量。本文转载自

本次作业GitHub项目链接：https://github.com/zzz-muxin/PlagiarismCheck作业详情这个作业属于哪个课程工程概论这个作业要求在哪里作业要求这个作业的目标学会利用GitHub进行项目开发，完成一个工程项目开发的详细过程需求题目：论文查重描述如下：设计一个论

描述COSH函数返回数字的双曲余弦值。语法COSH(number)争论Argument描述Required/OptionalNumberAnyrealnumberforwhichyouwanttofindthehyperboliccosine.RequiredNotes双曲余弦的公式为-$$COSH\left(z\right)=\frac{e^2+e^{-2}}{2}$$适用

描述ACOSH函数返回数字的反双曲余弦值。反双曲余弦是其双曲余弦为数字的值。即ACOSH(COSH(数字))=数字语法ACOSH(number)争论Argument描述Required/OptionalNumberAnyrealnumberequaltoorgreaterthan1.Required适用性Excel2007,Excel2010,Excel2013,E

相似性计算指的是度量两个对象之间相似程度的过程，而距离计算则是度量两个对象之间距离的过程。在某些情况下，它们是等价的，例如当距离越小表示两个对象越相似时，这时候可以将距离计算视为相似性计算的一种形式。然而，在一些情况下，相似性计算和距离计算是不同的。例如，当度量两个对象之

计算两个向量的余弦相似度可以使用以下公式：余弦相似度=(向量A·向量B)/(||向量A||*||向量B||)其中，向量A·向量B表示向量A和向量B的点积（内积），||向量A||和||向量B||表示向量A和向量B的欧几里德范数（模）。下面是一个示例代码，展示如何计算两个128维向量的余弦相似度：imp

今天周四家里客厅空调报废了，吹了一上午，吹出来的都是热风sin()asin()：求指定double类型的正弦值、反正弦值cos()acos()：求指定double类型的余弦值、反余弦值tan()atan()：求指定double类型的正切值、反正切值atin2()：将笛卡尔坐标转换为极坐标，并返回极坐标的角度值toDegrees()：将参

Python调用三角函数三角函数是数学中重要的概念之一，广泛应用于数学、物理、工程等领域。在Python中，我们可以通过调用内置的数学库来使用三角函数。引入数学库在使用三角函数之前，我们需要先引入Python的数学库。Python的数学库math提供了一系列的数学函数，包括三角函数、指数函数