使用遗传算法+神经网络解决贪食蛇游戏

在网上无意看到的一个项目，感觉还是蛮有意思的：

https://github.com/greerviau/SnakeAI

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代码不知道是用什么语言写的，不过这个不重要，这个比较有借鉴的是这个项目的设计。

都知道现在搞AI游戏的都是用CNN+Reinforcement Learning，但是实际上有很多游戏不使用CNN而使用MLP依然可以有效果的，而且Reinforcement Learning算法需要设计Reward函数，而最终的算法性能和这个Reward函数的设计有极大关系，使用神经网络MLP+遗传算法的设计则避免了设计Reward函数而使用设计fitness函数，虽然fitness函数的设计依旧有些难度但是总是要比reward函数的设计要简单些。