454.四数相加Ⅱ
题目链接:
https://leetcode.cn/problems/4sum-ii/
题目描述:
给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ,数组长度都是 n ,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足:
0 <= i, j, k, l < n
nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [-2,-1], nums3 = [-1,2], nums4 = [0,2]
输出:2
解释:
两个元组如下:
1. (0, 0, 0, 1) -> nums1[0] + nums2[0] + nums3[0] + nums4[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0
2. (1, 1, 0, 0) -> nums1[1] + nums2[1] + nums3[0] + nums4[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0
思路:
如果采用暴力解法需要遍历次数为$n4$,遍历的次数明显过多。可以分别计算前两个和后两个数组,将时间复杂度变为O($n2$)。具体步骤是使用Map将前两个数组的所有组合之和a+b作为键,对应和的次数为键值。再遍历后两个数组。计算和c+d,如果Map中有-(c+d)则说明此时存在Map.get(a+b)种组合符合要求,则令ans+=Map.get(a+b)。重复上述过程,最终返回ans。
代码:
/**
* @param {number[]} nums1
* @param {number[]} nums2
* @param {number[]} nums3
* @param {number[]} nums4
* @return {number}
*/
var fourSumCount = function(nums1, nums2, nums3, nums4) {
let sum12 = new Map()
let n = nums1.length
let ans = 0
for(let i = 0; i < n; i++){
for(let j = 0; j < n ;j++){
let sum = nums1[i] + nums2[j]
if(sum12.has(sum)){
sum12.set(sum,sum12.get(sum)+1)
}
else{
sum12.set(sum,1)
}
}
}
// console.log(sum12)
for(let i = 0; i < n; i++){
for(let j = 0; j < n ;j++){
let sum = nums3[i] + nums4[j]
// console.log(sum)
if(sum12.has(-sum)){
ans += sum12.get(-sum)
}
}
}
return ans
};
383.赎金信
题目链接:
https://leetcode.cn/problems/ransom-note/
题目描述:
给你两个字符串:ransomNote 和 magazine ,判断 ransomNote 能不能由 magazine 里面的字符构成。
如果可以,返回 true ;否则返回 false 。
magazine 中的每个字符只能在 ransomNote 中使用一次。
输入:ransomNote = "a", magazine = "b"
输出:false
思路:
哈希表,遍历magazine,Map储存对应字母出现的次数。再遍历ransomNote将Map中字母出现的次数减1,如果遍历过程中出现负数则说明不符合条件,反之则说明符合条件。
代码:
/**
* @param {string} ransomNote
* @param {string} magazine
* @return {boolean}
*/
var canConstruct = function(ransomNote, magazine) {
let record = new Array(26).fill(0)
let len1 = magazine.length
let len2 = ransomNote.length
for(let i = 0; i < len1; i++){
record[magazine.charCodeAt(i) - 'a'.charCodeAt(0)]++
}
for(let j = 0; j < len2; j++){
if(--record[ransomNote.charCodeAt(j) - 'a'.charCodeAt(0)] < 0) return false
}
return true
};
15. 三数之和
题目链接:
https://leetcode.cn/problems/3sum/
题目描述:
给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请
你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
思路:
先将数组排序,然后使用双指针的方法。具体步骤是首先设置i = 0, l = i + 1, r = len - 1 通过移动l和r找到对应的target。如果当前nums[i]+nums[l]+nums[r] < target 则 l++,如果当前nums[i]+nums[l]+nums[r] > target 则r-- ,如果当前nums[i]+nums[l]+nums[r] === target 则记录下 nums[i],nums[l],nums[r]到结果中,直到l ===r。通过i遍历数组,不断重复上述过程,最终输出结果。
但是需要注意的是答案中不可以包含重复的三元组,但是nums中可能有重复的元素。所以还应该有去重的步骤。思想是如果之前考虑过相同的值,那么就忽略这次的值,进入下一个循环。对于i,如果之前有同样的nums[i]则i++;对于l,如果之前有同样的l则l++;对于r,如果之前有同样的r则r--。
代码:
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[][]}
*/
var threeSum = function(nums) {
let result = [];
//排序
nums.sort((a, b) => a - b);
for (let i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
if (nums[i] > 0) break;
//去重
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;
let l = i + 1;
let r = nums.length - 1;
while (l < r) {
let target = nums[i] + nums[l] + nums[r];
if (target < 0) {
l++;
} else if (target > 0) {
r--;
} else {
result.push([nums[i], nums[l], nums[r]]);
// 去重
while (l < r && nums[l] === nums[l + 1]) l++;
while (l < r && nums[r] === nums[r - 1]) r--;
l++;
r--;
}
}
}
return result;
};
18.四数之和
题目链接:
https://leetcode.cn/problems/4sum/
题目描述:
给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):
0 <= a, b, c, d < n
a、b、c 和 d 互不相同
nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
你可以按 任意顺序 返回答案 。
输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]
思路:
类似三数之和,在之上增加了一层循环。
代码:
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number[][]}
*/
var fourSum = function(nums, target) {
let len = nums.length
let ans = []
if(len < 4) return [];
nums.sort((a, b) => a - b);
for(let k = 0;k < len; k++){
//去重
if(k > 0 && nums[k] === nums[k - 1]) continue
//剪枝
if(nums[k] > target && target > 0) continue
for(let i = k + 1; i < len; i++){
//去重
if(i > k + 1 && nums[i] === nums[i - 1]) continue;
//剪枝
if(nums[k] + nums[i] > target && target > 0) continue
let l = i + 1
let r = len - 1
while(l < r){
let sum = nums[k] + nums[i] + nums[l] + nums[r]
if(sum < target){
l++
}
else if(sum > target){
r--
}
else{
ans.push([nums[k] , nums[i] , nums[l] , nums[r]])
//去重
while (l < r && nums[l] === nums[l + 1]) l++;
while (l < r && nums[r] === nums[r - 1]) r--;
l++;
r--;
}
}
}
}
return ans
};
总结
各种求和,寻找唯一解的问题都可以尝试使用哈希表的思想来解决。javascript中的Map的使用需要注意尽量别用对象访问属性的方式而是要使用Map的get,set等方法。
标签:return,target,nums,++,day7,sum,javascript,随想录,let From: https://www.cnblogs.com/endmax/p/16916465.html