- 2024-11-18如何在 Ubuntu 上安装 Mosquitto MQTT 代理
如何在Ubuntu上安装MosquittoMQTT代理Mosquitto是一个开源的消息代理,实现了消息队列遥测传输(MQTT)协议。在Ubuntu22.04上安装MQTT代理,您可以利用MQTT轻量级的TCP/IP消息平台,该平台专为资源有限的物联网(IoT)设备设计,例如带宽低或电池寿命短的设备。Mos
- 2024-11-13简单上手python爬虫实战:阜阳市历史天气数据爬取
这里我们学校开始了见习,搞的是阜阳市历史天气数据看板,加了点大数据方面的技术栈,我这里就不讲了,出一期非常简单的爬虫代码吧。1数据来源 这里我们用的网站是天气后报里的,网站如下:历史天气查询|天气记录|天气预报|气温查询|过去天气_天气后报http://ti
- 2024-11-08一个非常有趣的挑战——物联网与AI结合的超级项目
想要实现这个物联网与AI结合的超级项目,你需要准备一些硬件和软件环境,可以不同,我只是最近在学这个就以这个举例。以下是一个详细的清单,列出了所需的硬件和软件组件:硬件需求嵌入式设备开发板:例如STM32Nucleo板(如NUCLEO-F103RB)或其他支持Rust的嵌入式开发板。传感器:温
- 2024-11-07边缘计算的基本概念与实践
在物联网(IoT)领域,边缘计算正逐渐成为一种重要的技术趋势。随着设备数量的激增和数据量的不断增加,传统的集中式云计算模式已经难以满足实时性、数据安全性和带宽效率的需求。边缘计算通过将计算资源下沉到网络边缘,靠近数据源头,从而实现更高效的数据处理和传输。本文将详细介绍
- 2024-10-26HTMP-High Temperature Materials and Processes
@目录一、征稿简介二、重要信息三、服务简述四、投稿须知一、征稿简介二、重要信息期刊官网:https://ais.cn/u/3eEJNv三、服务简述HighTemperatureMaterialsandProcesses为科学技术领域与高温材料和工艺相关的新想法、见解和成果提供了一个国际出版论坛。该杂志发表原
- 2024-10-11EPICS 的介绍和安装
EPICS平台的介绍和安装方法EPICS的学习网址https://epics-controls.org/https://controlssoftware.sns.ornl.gov/training/2022_USPAS/EPICS是什么简介EPICS(ExperimentalPhysicsandIndustrialControlSystem)是一套开源的软件工具和应用程序,专门为构建分布式控制系统提
- 2024-09-26对 LLM 工具使用进行统一
我们为LLM确立了一个跨模型的统一工具调用API。有了它,你就可以在不同的模型上使用相同的代码,在Mistral、Cohere、NousResearch或Llama等模型间自由切换,而无需或很少需要根据模型更改工具调用相关的代码。此外,我们还在transformers中新增了一些实用接口以使工具调用更丝
- 2024-09-24设计模式——观察者模式
设计模式——观察者模式1.天气预报应用案例具体需求:气象站可以将每天测量到的温度,湿度,气压等等以公告的形式发布出去(比如发布到自己的网站或第三方)。需要设计开放型API,便于其他第三方也能接入气象站获取数据。提供温度、气压和湿度的接口测量数据更新时,要能实时的通知
- 2024-09-18温度的监测与控制(二)
一、回顾 时隔好久才开始补充第二部分的内容,首先总结一下上篇的学习内容:1、简单了解了NTC热敏电阻的基本概念和使用的原理。2、对ADC的模拟量取值和代码进行了简单的学习。3、通过计算公式将ADC转换成电压值,再通过并联电阻的大小进行阻值的计算。4、最
- 2024-09-02机器学习之——决策树信息增益比计算[附加计算程序]
0前言本文主要介绍决策树信息增益比的计算,并给出例子帮助读者理解。读者需要具备:信息熵、条件熵、信息增益相关知识。本文使用数据集:游玩数据集1.1节。1信息增益比计算公式2信息增益比计算2.1gR(play,outlook)的计算根据信息增益(跳转)相关知识,得出:特征outlook
- 2024-09-02机器学习之——决策树信息增益计算[附加计算程序]
0前言本文主要介绍信息增益的计算公式并举出若干例子帮助理解。读者需要具备的知识有:信息熵、条件熵。本文所示用的数据集为:游玩数据集1.1节1信息增益计算公式g(D,A)表示在条件A下对于目标变量D的信息增益。H(D)表示随机变量D的信息熵。H(D|A)表示在随机变量A条件下
- 2024-09-01机器学习之——决策树条件熵计算[附加计算程序]
0前言本文主要介绍决策树条件熵的计算并给出若干例子帮助理解。读者需要具备信息熵计算知识,若不了解请看:信息熵1条件熵2数据集游玩数据集,请看:数据集1.1节3条件熵的计算使用所给游玩数据集。计算H(play|outlook)的条件熵(在Y随机变量为outlook条件下,X随机变量为pla
- 2024-08-25机器学习之——决策树构建原理
0前言本文主要讲述了决策树背后的数学原理以及构建方法,并通过实例数据一步步构建决策树,帮助读者理解。本文使用了大量的配图帮助读者理解。1理论基础1.1决策树的原型决策树思想的来源非常朴素,程序设计中的条件分支结构就是if-then结构,最早的决策树就是利用这类结构分割
- 2024-08-14基于STM32的边缘计算实时数据处理可视化系统:嵌入式C++、 FreeRTOS、Kafka、Spring Boo、 InfluxDB、Grafana(代码示例)
一、项目概述本项目旨在设计并实现一个基于STM32的边缘计算实时数据处理系统。该系统能够在边缘设备端进行数据采集、预处理,并将处理后的数据实时传输到后端服务器进行进一步分析和存储。本项目主要解决以下问题:减轻后端服务器的数据处理负担,提高系统整体效率降低
- 2024-08-13Python实现PID算法
目录1.PID算法简介2.PID控制器的数学表达式3.Python实现PID算法场景:温度控制4.代码解释5.场景说明6.总结1.PID算法简介PID算法(Proportional-Integral-DerivativeControl)是经典的控制算法之一,广泛应用于自动控制系统中。PID控制器通过调节控制对象的输入,来实现对
- 2024-08-02一文掌握Python全部条件执行语句(基础篇)
前言本文,小编将总结一个非常实用而且非常基础的Python知识点“条件语句”。熟练掌握python条件语句,让你的程序代码做出精准判断,实现智能决策。废话不多说,接下来在正文中,将结合实际代码案例进行详细说明。正文1.if基础语句我们直接看下面的代码示例,如下所示:#假设这是
- 2024-07-31uni-app 微信小程序 用高德sdk获取地理位置,以及天气信息
1、下载高德小程序sdk,并放在uni-app项目中相关下载-微信小程序插件|高德地图API2、使用高德小程序sdk获取地理位置接口,天气信息接口importamapfrom"@/libs/gaode/amap-wx.130.js";let_this=this; letmyAmapFun=newamapFile.AMapWX({ key:'你的key'
- 2024-07-25Temperature 题解
前言题目链接:洛谷;SPOJ;Hydro&bzoj。题意简述有一个长度为\(n\)的序列,每个位置值的范围为\([L_i,R_i]\)内,求原序列可能的最长不降子串长度。题目分析尝试找一些性质。发现,连续一段合法的区间,都能分成若干真正参与最长不降子串,以及紧跟着的若干包含\(L_i\)的位置。下图
- 2024-07-24力扣高频SQL 50题(基础版)第九题
文章目录力扣高频SQL50题(基础版)第九题197.上升的温度题目说明思路分析实现过程准备数据实现方式结果截图总结力扣高频SQL50题(基础版)第九题197.上升的温度题目说明Weather±--------------±--------+|ColumnName|Type|±--------------±--------+
- 2024-07-21P3522 [POI2011] TEM-Temperature
原题链接题解尽量直观地理解单调队列的作用首先,对于合法的一段,有如下性质A满足:当前的最高温度大于等于前面的最大的最低温度该性质对于段内每一个数都满足,所以对于第\(i\)天,我们可以找其前面的第一天\(j\)的最低温度大于\(i\)的最高温度,同时还要满足\((j,i]\)内
- 2024-07-17C#中implicit 关键字的使用:隐式转换操作符
在C#中,implicit 关键字用于定义隐式转换操作符。隐式转换操作符允许自动将一种数据类型转换为另一种类型,而无需显式地调用转换方法或进行类型转换。下面将详细介绍 implicit 关键字的定义和使用。1.隐式转换操作符定义隐式转换操作符可以定义在一个类或结构体中,使得该
- 2024-07-13全栈物联网项目:结合 C/C++、Python、Node.js 和 React 开发智能温控系统(附代码示例)
1.项目概述本文详细介绍了一个基于STM32微控制器和AWSIoT云平台的智能温控器项目。该项目旨在实现远程温度监控和控制,具有以下主要特点:使用STM32F103微控制器作为主控芯片,负责数据采集、处理和控制逻辑采用DHT22数字温湿度传感器,精确采集环境温湿度数据通过ESP8266WiF
- 2024-07-08ollama temperature 作用
在机器学习,尤其是深度学习和自然语言处理领域中,temperature参数通常指的是softmax函数或采样策略中的一个控制变量。它影响模型输出的概率分布,进而影响模型生成的输出的随机性和多样性。 在ollama/api/generate的API接口中,temperature是一个可选参数,属于options部分
- 2024-07-072024.7.7
初步了解机器学习 """sklearn数据集使用:return:"""defdict_demo():"""字典特征抽取:return:"""data=[{'city':'北京','temperature':100},{'
- 2024-07-0707浅谈大语言模型可调节参数tempreture
浅谈temperature什么是temperature?temperature是大预言模型生成文本时常用的两个重要参数。它的作用体现在控制模型输出的确定性和多样性:控制确定性:temperature参数可以控制模型生成文本的确定性,大部分模型中temperature取值范围为(0-1]。接近0时,模型倾向于选择概率最