• 2024-11-083D Gaussian Splatting in Robotics: A Survey(1)
    AbstractDense3Drepresentationsoftheenvironmenthavebeenalong-termgoalintheroboticsfield.WhilepreviousNeRF representationhavebeenprevalentforitsimplicit,coordinate-basedmodel,therecentemergenceof3DGS hasdemonstratedremarkab
  • 2024-09-10计算机知识科普问答--5 (21-25)
    21、程序一定是算法吗?不是程序和算法的区别算法(Algorithm):解决问题的一组明确、有序的步骤或规则。特性:有穷性、确定性、可行性。程序(Program):用编程语言编写的一组指令,包含算法的实现和其他功能。特性:执行性、完整性。程序不一定是算法,但程序可以包含一个
  • 2024-07-30Python - String representation of an instance object
    Themagicmethods__str__and__repr__areusedforconvertinganinstanceobjectintoastring.Themethod__str__isinvokedwhenaninstanceobjectisconvertedtoastringbycallingthestrbuilt-infunction.Itisalsoinvokedwhenaninstanceobjec
  • 2024-05-29【Spring Security】Error:A granted authority textual representation is required —— 报错
     Security出错了! 分析:Debug跑后 排查是Security中的UserDetails.getAuthorities()在创建SimpleGrantedAuthorityauthority时,所传递的授权信息是空的,导致SimpleGrantedAuthorityauthority出现异常;报出Agrantedauthoritytextualrepresentationisreq
  • 2024-05-16LeetCode 2595. Number of Even and Odd Bits
    原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/number-of-even-and-odd-bits/description/题目:Youaregivena positive integer n.Let even denotethenumberofevenindicesinthebinaryrepresentationof n (0-indexed)withvalue 1.Let odd denotethen
  • 2024-05-06重写DRF的to_representation和to_internal_value方法有什么用途?
    DRF所有序列化器类都继承了BaseSerializer类,通过重写该类的to_representation()和to_internal_value()方法可以改变序列化和反序列化的行为,比如给序列化后的数据添加额外的数据,或者对客户端API请求携带的数据进行反序列化处理以及用来自定义序列化器字段。to_representation(
  • 2024-05-03Text Representation
    1StatisticalModel1.1One-Hot1.2Bagofwords(BOW)https://web.stanford.edu/class/datasci112/lectures/lecture8.pdf1.3N-grams1.4TF-IDF2WordEmbedding(NeuralNetworkModel)2.1Word2Vechttps://projector.tensorflow.org/ContinuousBagofWords(CBOW
  • 2024-04-25POI2012ROZ-Fibonacci Representation
    POI#Year2012#数学贪心的每次选择最接近的两个数,\(x=min(x-fib_{i-1},fib_i-x)\)//Author:xiaruizeconstintN=2e5+10;vector<int>vec;intn;voidsolve(){ intres=0; cin>>n; while(n) { autoit=upper_bound(ALL(vec),n); n=min(n-(
  • 2024-04-1152 Things: Number 13: Outline the use and advantages of projective point representation.
    52Things:Number13:Outlinetheuseandadvantagesofprojectivepointrepresentation.52件事:第13件:概述投影点表示的用途和优点。 Thisisthelatestinaseriesofblogpoststoaddressthelistof '52ThingsEveryPhDStudentShouldKnow' todoCryptogr
  • 2024-04-09论文阅读-Causality Inspired Representation Learning for Domain Generalization
    标题:CausalityInspiredRepresentationLearningforDomainGeneralization会议:CVPR统计学上的相关(stastisticaldependence)不一定表示因果关系。CIRL旨在挖掘内在的因果机制(intrinsiccausalmechanism)。名词解释:DG(DomainGeneralization)域泛化SCM(StructuralCau
  • 2024-04-08[ARC060F] Best Representation
    题意给定一个字符串\(s\)。设一个字符串\(t\)是好的,当且仅当不存在一个\(\text{Period}\)能整除\(|t|\)。求最小的划分段数使得每段都是好的,及最小的划分段数的方案数。Sol考虑两种特殊情况:\(s\)有长度为\(1\)的\(\text{Period}\)。\(s\)本身就是好串。前者
  • 2024-03-182024-03-18 闲话
    今天听了[FAI]UMich胡威|神经网络表示中的隐藏结构【NeuralCollapse】假设我们的神经网络在经过映射\(h\)之后再经过Linear+softmax得到输出,考虑经过\(h\)映射后的representation。如果是分类任务(总共\(T\)类),那么会根据input的label聚合到\(T\)个点。同
  • 2024-01-266-Nameless Representation of Terms
    无名称项deBruijn使用自然数来表示项,而不是字母组成的名称;自然数k表示绑定于第k个λ层的被界定的变量(thevariableboundbythek'thenclosingλ)马世龙版《类型和程序设计语言》使用“囿”来形容这种被界定的关系举例来说:λx.x表示为λ.0λx.λy.x(yx)表示
  • 2024-01-25[LeetCode] 2859. Sum of Values at Indices With K Set Bits
    Youaregivena0-indexedintegerarraynumsandanintegerk.Returnanintegerthatdenotesthesumofelementsinnumswhosecorrespondingindiceshaveexactlyksetbitsintheirbinaryrepresentation.Thesetbitsinanintegerarethe1'sprese
  • 2023-12-16无涯教程-Java - String intern()函数
    对于任何两个字符串s和t,当且仅当s.equals(t)为s时,s.intern()==t.intern()才为true。Stringintern()-语法这是此方法的语法-publicStringintern()Stringintern()-返回值此方法返回字符串对象的规范表示形式。Stringintern()-示例importjava.io.*;publicc
  • 2023-12-0609-序列化器的 many=True 实现原理
    入门知识上面说明了,解释器会先执行new方法,再执行init方法下面说明了,如果new返回的空对象不是当前init对应的类型,就不会执行init。序列化器many=True的简化版可以看到many_init方法返回的是Alist的空对象,而不是A的空对象,因此,没有Ainit打印1.BookSerializer(da
  • 2023-12-05【今日收获】Representation Collapse
    在深度学习中,对预训练模型进行fine-tuning可能会引发一种称为"RepresentationCollapse"的现象。RepresentationCollapse指的是模型在fine-tuning过程中失去了原始预训练模型所具有的多样性和丰富性的特征表示,导致最终模型的表示能力受到限制,无法充分适应新的任务或数据。
  • 2023-10-27SimCLR
    声明本片文章主要介绍了自监督学习在预训练中的主要应用。许多内容非笔者原创,感谢以下作者对本篇文章的启发和指导。欢迎读者进行留言和讨论Self-SupervisedLearning超详细解读(二):SimCLR系列自监督学习——对比学习SimCLR框架(原理+代码)对比学习:通过比较不同实例之间的相似
  • 2023-09-13Unsupervised Degradation Representation Learning f
    UnsupervisedDegradationRepresentationLearningforBlindSuper-Resolution文献阅读(2022.09.28)盲超分辨率的退化表征(向量)学习摘要:大多数基于CNN的SR都是基于退化固定且可知这一假设。但是实际退化和假设不一致时这些方法的性能严重下降。以前处理实际应用中的各种未知退
  • 2023-06-23无监督对比学习(CL)最新必读经典论文整理分享
    对比自监督学习技术是一种很有前途的方法,它通过学习对使两种事物相似或不同的东西进行编码来构建表示。Contrastivelearning有很多文章介绍,区别于生成式的自监督方法,如AutoEncoder通过重建输入信号获取中间表示,ContrastiveMethods通过在特征空间建立度量,学习判别不同类型的输
  • 2023-05-31神经网络与深度学习
    神经网络与深度学习(邱锡鹏)第一部分机器学习基础第1章绪论深度学习是机器学习的一个分支,指从有限样例中通过算法总结出一般性的规律,并可以应用到新的未知数据上。一种可以比较好解决贡献度分配问题的模型是人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN),也简称神经网络。贡献
  • 2023-05-28Uncovering the Representation of Spiking Neural Networks Trained with Surrogate Gradient
    郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! PublishedinTransactionsonMachineLearningResearch(04/2023)
  • 2023-04-27NEQR: novel enhanced quantum representation
    一、概述  NEQR利用量子叠加和量子纠缠的特性,将数字图像转换为量子态表示,并通过量子门操作进行处理和操作。相较于传统的经典图像表示方法,NEQR具有更高的图像压缩率和更强的安全性,能够在保持图像质量的同时实现更小的存储空间。此外,NEQR还可以用于实现基于量子计算的图像处理和
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    这里记录一下一些在《Statisticalmechanics:entropy,orderparameters,andcomplexity》这本书的第一章中的一些比较有趣的题目。Q1ThereareMdiceeachwithNsides(labeledbyintegers)andateachturneverydiceisthrownindependentlyoneafteranother,and
  • 2023-02-10Representation Learning: A Review and New Perspectives
    1、INTRODUCTION为了提高机器学习系统的准确率,我们就需要将输入信息转换为有效的特征,或者更一般性地称为表示(Representation)。从原始输入数据中自动地学习出有效的特征,并