Pytest提供了丰富的插件来扩展其功能，pytest-html插件帮助我们生成HTML格式的测试报告，为我们提供直观、有效的测试结果展示。为了使用pytest-html，需要满足以下条件：·Python3.6或更高版本pytest-html安装使用pip命令安装:pipinstallpytest-html(安装在pytest工程所

1.生成allure数据结果文件1.1在pytest.ini中配置allure报告的存储路径，这里用来存储allure报错的原始数据[pytest]addopts=--alluredir=./allure-results1.2使用pytest命令生成allure结果文件   pytest--alluredir=./allure-results 2.查看allure报告2.1启动一个W

        最近在学习python的pytest自动化框架，对于pytest的参数化相关信息进行一个记录，信息可能不全，有问题可以私信指正。pytest运行参数：-s: 其作⽤是可以让打印的内容输出显示在终端中，或者可以在终端中与⽤例中的输⼊操作进⾏交互-v：表示详细输出更详细的输出，包

使用 --duration 参数：pytest 提供了一个 --duration 参数，它可以在测试运行后显示最慢的N个测试用例的运行时间。例如，要显示最慢的10个测试用例的运行时间，你可以使用以下命令： pytest--duration=10 使用 pytest-benchmark 插件：虽然 pytest-benchmark 

本人是霍格沃兹北京测试开发学社线下3期学员，拥有3年测试工作经验，之前一直在某大厂外包做软件测试，期间主要是以功能测试为主。经过一个月的高强度找工作奋战，最终拿下了3家公司offer，选择了一家自己很满意的公司。上课过程在学习全日制自动化测试课程的过程中，我们难免会遇到各种问

下载地址：https://github.com/allure-framework/allure2/releases（链接来自于博客：https://www.cnblogs.com/come202011/p/12589441.html，如有侵权可以删除，谢谢）1、下载完成后解压下载的安装，解压后进行配置，环境配置：2、配置完成后在控制台（cmd）输入：allure，测试是否安装成功：3、安装其

pytest.mark.parametrize是pytest用来参数化测试的一个装饰器，它允许你为测试函数或测试类提供多组参数list,这样就可以使用每组参数执行测试函数或测试类，实现参数化驱动，接收的是元组集1.pytest.mark.parametrize可接收三个参数，常用的有两个，第一个是函数中需要引用的参数名，第二

文章目录1定义Fixture函数2Fixture的函数参数2.1传入其他fixture函数作为参数2.2传入request对象参数示例1：访问fixture的调用者示例2：使用fixture的参数3Fixture的作用域参数scope3.1scope=class场景3.2scope=session场景4Fixture的自动使用参数autouse=

源码:https://github.com/pytest-dev/pytest文档:https://docs.pytest.org/en/8.2.x/安装:pipinstallpytest简单样例#contentoftest_sample.pydefinc(x):returnx+1deftest_answer():assertinc(3)==5命令行执行python可以看到执行结果命名规范

前言上一篇pytest+yaml框架-60.git+jenkins+allure+钉钉通知反馈已经实现测试结果用钉钉通知。本篇继续在钉钉通知里添加测试的汇总结果，此功能在pytest-yaml-yoyov1.5.2版本上实现。EnvironmentInjector插件在运行完用例后会生成一个summary.json文件，汇总测试

pytest二次开发的主要场景举例  https://blog.51cto.com/u_16213617/9796200 在进行接口自动化测试时，pytest框架提供了一套丰富的功能和插件，可以帮助我们快速编写和执行测试用例。然而，有时我们可能会遇到一些框架本身无法满足的特殊需求。这时，就需要进行pytest插件的二次开

4.1参数化介绍常见使用场景：简单注册功能，也就是输入用户名、输入密码、单击注册，而测试数据会有很多个，可以通过测试用例设计技术组织出很多测试数据，例如用户名都是字母，密码也都是字母，或者都是数字，也可是它们的组合，或是边界值长度的测试数据等。这时可以通过参数化技术实现测试数据

第1章pytest入门11.1资源获取 41.2运行Pytest 51.3运行单个测试用例 101.4使用命令行选项 10--collect-only选项 11-k选项 11-m选项 12-x选项 13--maxfail＝num 15-s与--capture＝method 16-lf（--lastfailed）选项 16--ff（--failed-first）选项 17

浏览器options配置及常用的操作方法：fromselenium.webdriver.chrome.optionsimportOptionsoptions=Options()#创建配置对象options.add_argument('lang=zh_CN.UTF-8')#设置中文options.add_argument('--headless=new')#无头参数,浏览器隐藏在后台运行options.add_

我为我的API设置了默认模式，并为数据搜索设置了现有模式。这是数据库设置：DATABASES={"default"：{"ENGINE":"django.db.backends.postgresql"、"OPTIONS"：{"options":"-csearch_path=public"}、"NA

1.本章我们要讲解setup_module()和teardown_module()以及setup_function()和teardown_function()、setup()和teardown()、setup_class()和teardown_class()的使用。setup_module()和teardown_module()：setup_module是所有用例开始前叧执行一次，teardown_module是所有用例结束后

request怎么跟pytest结合起来，然后根据yaml文件去发一个基本的请求呢？下面是一个简单的示例。1、先新建一个名为“demo.yaml”的yaml文件，用来存放测试数据的。-name:G广州研发中心parentid:1#第一次用例的数据正常expect:60008#对请求结果进行断言-nam

pytest+requests+pymysql+ pyyaml  + jenkins1、新建项目，用虚拟环境2、创建目录结构api————python package，接口cases———python package，测试用例data———directory， 数据logs———python package，日志report——pytho

一、Pytest框架了解1.unittest：unittest是Python的内置测试框架，受到了Java中JUnit的启发。它提供了一个基于类的测试框架，鼓励使用面向对象的方法编写测试用例。通常，测试用例被组织在测试类中，并且测试类继承自unittest.TestCase类。测试方法的命名通常以test_开头。un

先安装插件pipinstallpytest-rerunfailurestest_01.pyimportpytestfromwebTest.Common.loggerimportloggermy_skip=pytest.mark.skipif(1==1,reason='自定义的跳过标签')classTest01:deftest_1(self):try:assert1==1

执行步骤如下：1、使用Dockerfile创建有 接口自动化框架执行环境 的python镜像2、根据python镜像，编写shell脚本创建容器3、拉取git(接口自动化框架)上的代码，使用python执行接口自动化框架4、执行完成之后自动销毁容器使用Dockfile创建python镜像前置：需创建目录py38dockerfi

attrs23.2.0certifi2024.2.2cffi1.16.0charset-normalizer3.3.2colorama0.4.6cryptography42.0.5h110.14.0idna3.6iniconfig2.0.0outcome1.3.0.post0packaging24.0pluggy1.4.0pycparser2.21pyOpenSSL24.1.0PySocks1.7.1pytest8.1.1selenium4.2.0sniffio1.3.1

Pytest参数化用例参数化：通过参数的方式传递数据，从而实现数据与脚本分离，并且可以实现用例的重复生成与执行。装饰器：@pytest.mark.parametrize单参数importpytestsearch_list=["appium","selenium","pytest"]#参数化实现测试用例的动态生成#第一种：单参数情况，每一条

Mark标记测试用例场景：只执行符合要求的某一部分用例，可以把一个web项目划分为多个模块，然后指定模块名称执行。解决：在测试用例方法上加@pytest.mark.标签名执行：-m执行自定义标记的相关用例pytest-stest_command_param.py-m=webtestpytest-stest_command_param.py-map

Pytest背景与优势pytest能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试；pytest可以结合Requests实现接口测试；结合Selenium、Appium实现自动化功能测试；使用pytest结合Allure集成到Jenkins中可以实现持续集成；pytest支持315种以上的插件，拥有丰富的第三方插件，而且支持定制化插件开发；pyt