第四天 Pytset 测试框架

一、Pytset介绍

pytest 是一个用于 Python 的开源测试框架，支持简单、灵活且功能强大的单元测试、功能测试和集成测试。它是目前最流行的 Python 测试工具之一，具有易用性和丰富的功能

pytest 使用简单的命名规则，测试函数的名称必须以 test_ 开头，便于框架自动识别和执行

pytest 可以编写参数化测试，一次编写，使用不同的数据集运行

他的兼容性也非常好，与其他测试框架（如 unittest）完全兼容，因此可以轻松迁移已有的测试

二、如何使用Pytset

这里我们用pip来安装

跟之前一样，打开你的项目的终端，输入“pip install pytest” 回车等待下载完毕

pip install pytest

安装完成以后我们可以开始用了，接下来是一个例子：

import pytest

# 定义一个简单的函数，用于测试
def add(x, y):
    return x + y

# 使用 pytest 进行简单的单元测试
def test_add():
    assert add(1, 2) == 3
    assert add(-1, 1) == 0
    assert add(0, 0) == 0

# 使用 fixture 来提供测试数据
@pytest.fixture
def sample_data():
    return 5, 10

# 使用 fixture 的测试函数
def test_add_with_fixture(sample_data):
    x, y = sample_data
    assert add(x, y) == 15

这里我们只要看“def”后面的命名就行，我们可以看到测试对象都是以“test”开头的，关于里面的这个@pytest.fixture后面会说

接下来我们来运行这段代码，如何运行，有三种运行的方法

1. 命令行直接运行

在终端或命令提示符中，直接运行 pytest 命令。这将自动查找当前目录中所有以 test_ 开头或结尾的文件并运行其中的测试

2.脚本运行

直接在我们要执行的代码最后加上直接右键运行即可：

if __name__ == '__main__':
 pytest.main()

3.ini运行

首先在项目的根目录下创建一个 pytest.ini 文件，用于配置 pytest 的运行参数

然后在 pytest.ini 文件中指定各种 pytest 的选项。这里写一个典型的 pytest.ini 文件

[pytest]
addopts = -vs --alluredir=reports/temp --clean-alluredir
testpaths = testcase/
python_files = test_*.py
python_classes = Test*
python_functions = test_*

接下来我解释一下这里面的内容

[pytest]:

这是配置文件的头部，表示接下来的是 pytest 的相关配置

addopts = -vs --alluredir=reports/temp --clean-alluredir

-v: 表示使用详细模式（verbose），输出更详细的测试结果。
-s: 使得测试过程中打印输出不会被捕获，允许输出到控制台。
--alluredir=reports/temp: 指定生成 Allure 报告的文件存储路径为 reports/temp。Allure 是一种测试报告工具，它生成可视化的测试报告。
--clean-alluredir: 运行测试前，清理 Allure 报告目录

testpaths = testcase/

指定 pytest 查找测试用例的目录为 testcase/，即 pytest 会在这个文件夹下查找并执行测试文件

python_files = test_*.py

告诉 pytest 只会识别名称以 test_ 开头的 Python 文件作为测试文件，其他文件将被忽略。例如，test_example.py 会被识别，而 example_test.py 不会

python_classes = Test*

pytest 会寻找以 Test 开头的类作为测试类。即使类中没有方法以 test_ 开头，只要类名符合这个规则，类中的测试函数会被执行

python_functions = test_*

pytest 会查找并执行以 test_ 开头的函数作为测试函数。例如，test_example 会被执行，而 example_test 不会

这里我们要注意一下这三种运行方式

如果执行pytest.main()然后自己带参数的话，我们就切换到unittests执行
如果执行pytest.main()不带参数，使用pytest.ini时候，我们就切换到pytest
如果用命令行，什么都不做操作

切换unittests和pytest的教程如下：

打开设置找到这个选项就可以切换pytest和unittests了

ini配置这里其实东西很多，不太好弄，这里我直接给一个比较全面且包容性最好的 pytest.ini 配置文件

[pytest]

# 通用配置
addopts = -ra -q --maxfail=5 --strict-markers --disable-warnings
          --alluredir=reports/allure --clean-alluredir
          --html=reports/report.html --self-contained-html
          --junitxml=reports/results.xml
          --cov=project --cov-report=html:reports/cov_html --cov-report=xml:reports/cov.xml
          --tb=short

# 测试文件、类、函数匹配规则
testpaths = tests/
python_files = test_*.py *_test.py
python_classes = Test* *Tests
python_functions = test_* check_*

# 自定义标记（可用于选择特定测试）
markers =
    smoke: 标记为冒烟测试
    regression: 标记为回归测试
    slow: 运行时间较长的测试
    performance: 性能测试

# 忽略特定的警告
filterwarnings =
    ignore::DeprecationWarning
    ignore::UserWarning

# 日志配置
log_cli = true
log_cli_level = INFO
log_file = reports/test.log
log_file_level = DEBUG

# 重试机制（安装 pytest-rerunfailures 插件后）
reruns = 3
reruns_delay = 5

# 配置 allure 报告插件（如果使用 Allure）
allure_report_dir = reports/allure

# 配置 cov 代码覆盖率插件
[coverage:run]
branch = True
source = project

[coverage:report]
show_missing = True
skip_covered = True

然后花点篇幅来解释一下这些东西

addopts:
-ra: 输出所有测试的结果摘要，包括通过、跳过、失败的测试。
-q: 减少输出的冗余信息，静默模式。
--maxfail=5: 在失败的测试数量达到 5 个时停止测试。
--strict-markers: 严格的标记检查，防止使用未注册的标记。
--disable-warnings: 禁止输出警告。
--alluredir: 生成 Allure 报告的目录。
--html 和 --self-contained-html: 生成 HTML 报告，并将资源嵌入其中。
--junitxml: 生成符合 JUnit 标准的 XML 报告。
--cov: 代码覆盖率分析的相关选项。
--tb=short: 控制显示回溯的长度（短回溯）

testpaths:
指定要执行的测试目录为 tests/

python_files, python_classes, python_functions:
python_files: 匹配以 test_ 开头或 _test.py 结尾的文件
python_classes: 匹配以 Test 开头或以 Tests 结尾的类
python_functions: 匹配以 test_ 或 check_ 开头的函数

markers:
定义了一些自定义的标记，如 smoke、regression、slow、performance，可以在测试函数中使用 @pytest.mark.<marker>

filterwarnings:
忽略 DeprecationWarning 和 UserWarning。

日志配置:
 

log_cli: 在控制台输出日志
log_cli_level: 设置控制台日志输出级别为 INFO
log_file: 将日志记录到文件 test.log 中
log_file_level: 文件日志记录级别为 DEBUG

reruns:
配置失败测试的重试机制，将失败的测试重试 3 次，每次延迟 5 秒。
allure_report_dir:

指定 Allure 报告生成的目录。

coverage:

coverage:run: 配置分支覆盖率和覆盖的代码范围。
coverage:report: 显示未覆盖的代码并跳过已经完全覆盖的部分

这个 pytest.ini 文件涵盖了常见的测试需求，提供了灵活的日志控制、测试报告生成、自定义标记、代码覆盖率分析等功能

吐槽一下运行这个玩意好麻烦啊

三、allure的使用

pytest是可以跟allure搭配使用的，allure能够以HTML页面的形式来输出测试报告，这样我们就能够非常直观的看到测试结果

安装allure

这是allure的下载地址：

Central Repository: io/qameta/allure/allure-commandline

进来以后我们选择这个版本

点进去在最下面下载这个zip

下载就行了，下载完解压放着就行了，到时候直接在pyChram中用

注意allure是JAVA开发的所以用allure我们需要配置JDK，关于JDK下载配置网上的教程很多，这里不在细说，一切环境都准被好以后，我们在Pchram中你的项目终端里输入进行安装

pip install allure

一切安装完毕就可以使用了

接下来是使用方法：

pytest 模块名 -vs --alluredir=reports/temp --clean-alluredir
allure generate reports/temp -o reports/allure --clean

这两条是在终端内执行，分开输入

这里解释一下

1. pytest 模块名 -vs --alluredir=reports/temp --clean-alluredir
pytest 模块名: 这是执行 pytest 的命令，其中 模块名 是你想要运行的测试模块或文件名，它指定了你要运行的测试
-vs:
-v: 代表 verbose 模式，显示更详细的测试过程信息
-s: 允许输出标准输入输出，例如 print() 函数输出
--alluredir=reports/temp: 将生成的 Allure 报告数据保存到 reports/temp 目录中。
--clean-alluredir: 运行测试前会清理 --alluredir 指定目录中的旧报告数据，以确保每次生成的报告都是最新的
2. allure generate reports/temp -o reports/allure --clean
allure generate reports/temp: 这条命令会从 reports/temp 目录中读取测试结果数据，并使用 Allure 生成报告
-o reports/allure: 将生成的 Allure 报告输出到 reports/allure 目录中
--clean: 在生成新报告前，清理掉目标目录中的旧报告文件，以确保生成的报告是最新的

接下来让我们看结果：

执行完毕就能看到这个index.html的文件，我们右键用浏览器打开

我们能够看到这个页面

这就是alluer的用处，能够非常直观的看到我们的测试结果和分析

它还有很多的拓展用法能够显示更人性化更详细的信息，之后会专门出一篇来讲讲allure的拓展用法