首页 > 其他分享 >软件测试学习笔记丨Pytest+Allure测试计算器

软件测试学习笔记丨Pytest+Allure测试计算器

时间：2024-09-05 11:55:05浏览次数：11  
标签：allure Allure pytest mark Pytest expect 测试用例 日志 软件测试

本文转自测试人社区，原文链接：https://ceshiren.com/t/topic/31954

项目要求

3.1 项目简介

计算器是近代人发明的可以进行数字运算的机器。 计算器通过对加法、减法、乘法、除法等功能的运算，将正确的结果展示在屏幕上。 可帮助人们更方便的实现数字运算。一般情况下计算器除显示计算结果外，还常有溢出指示、错误指示等功能。

3.1.1 知识点

  • 测试流程与需求分析
  • bug 提交与管理
  • Pytest 测试框架基本用法
  • 参数化
  • 异常处理
  • 标签、跳过用例
  • 结合 Allure 生成测试报告与项目总结
  • 数据驱动
  • pytest fixture 实现测试装置及参数化
  • pytest conftest.py 的用法
  • pytest 文件配置 pytest.ini
  • 使用第三方插件控制用例的执行顺序，分布式并发执行
  • 使用分层思想，实现框架的合理构建
  • 了解内置插件 hook 体系，实现插件开发

3.1.2 受众

  • 资深测试工程师

3.1.3 作业内容

  1. 完整的测试流程，包含需求分析、测试计划设计、测试用例编写、测试执行、bug 的提交与管理。
  2. 使用思维导图完成需求分分析；提供完整测试计划模板，完成测试计划设计；应用多种测试用例设计方法，包括：等价类、边界值、错误推测法等。
  3. 测试执行过程中应用多种测试方法完成计算器的加法、除法运算。
  4. 结合项目管理工具完成 bug 的提交与管理，进行测试报告编写与项目总结。
  5. 编写自动化测试用例，结合 Allure 与截图技术等自动生成带截图与操作步骤的测试报告。
  6. 使用参数化减少代码量，提高代码的可维护性。
  7. 使用 mark 标签为测试用例分类
  8. 设置跳过、预期失败用例
  9. 对异常用例进行处理
  10. 掌握 Pytest 常用的装饰器，例如：添加标签、参数化、Fixture 等。
  11. 掌握 Pytest 自动化测试框架多种复杂配置，比如 pytest.ini 配置、conftest.py 配置等。
  12. 合理使用第三方插件，控制测试用例的执行顺序、分布式并发执行等场景。
  13. 掌握分层思想实现用例的分层，实现测试装置，测试数据，测试日志，测试报告等合理的框架构建。
  14. 开发一个插件，实现命令行传递参数

3.1.4 被测源码

class Calculator:
    def add(self, a, b):

        if a > 99 or a < -99 or b > 99 or b < -99:
            print("请输入范围为【-99, 99】的整数或浮点数")
            return "参数大小超出范围"

        return a + b

    def div(self, a, b):
        if a > 99 or a < -99 or b > 99 or b < -99:
            print("请输入范围为【-99, 99】的整数或浮点数")
            return "参数大小超出范围"

        return a / b

3.2 实现过程

3.2.1 代码提交

3.2.2 需求分析

软件测试学习笔记丨Pytest+Allure测试计算器_软件测试

3.2.3 测试计划（简版）

软件测试学习笔记丨Pytest+Allure测试计算器_用例_02

3.2.4 测试用例设计

软件测试学习笔记丨Pytest+Allure测试计算器_等价类_03

3.2.5 Pytest自动化测试设计

from pandas.tests.io.excel.test_openpyxl import openpyxl

class Utils:

    @classmethod
    def get_excel_data(cls, excel_path, sheetname):
        """
        读取 excel文件中指定 sheet 页的数据
        :param excel_path: excel文件的路径
        :param sheetname: sheet页的名称
        :return: 返回读取的数据
        """
        # 打开 Excel 文件
        book = openpyxl.load_workbook(excel_path)
        # 获取指定名称的工作表
        sheet = book[sheetname]
        # 初始化一个空列表，用于存储行数据
        values = []
        for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
            values.append(row)
        return values
  • test_add_excel.py
import sys
import pytest
import os
import allure
from Calculator_Project.base.base import Base
from Calculator_Project.utils.log_util import logger
from Calculator_Project.utils.utils import Utils

# 定义一个获取加法数据的函数，接收一个参数 level
@pytest.mark.parametrize("type",
                         ["有效等价类", "无效等价类", "边界值", "错误推测"]
                         )
def get_add_data(type):
    """
    读取加法的测试数据
    :param type: 用例类型
    :return: 对应优先级的测试数据和 ids
    """
    # 获取当前文件的系统路径
    root_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    # 打印当前文件的系统路径
    print(f"当前系统路径：{root_path}")
    # 拼接 Excel文件的路径
    excel_path = os.sep.join([root_path, '..', 'datas', 'calculator.xlsx'])
    # 打印 Excel文件的路径
    print(f"excel文件路径：{excel_path}")
    sheetname = "加法"
    # 获取 Excel 数据
    excel_data = Utils.get_excel_data(excel_path, sheetname)
    # 打印 Excel 数据
    print(excel_data)
    # 初始化空列表，用于存储对应的测试数据
    datas = []
    ids = []
    # 遍历数据行，跳过标题行
    for row in excel_data[1:]:
        # 获取对应 level 优先级的数据
        if row[0] == type:
            datas.append([row[1], row[2], row[3]])  # 返回 a, b, expect
            ids.append(row[4])  # 返回 ids
    # 返回测试数据和测试标题的数组
    return [datas, ids]

# 设置allure报告的模块名称
@allure.epic("计算器测试")
# 设置allure报告的模块名称
@allure.feature("计算器加法测试")
# 定义一个加法测试类，继承自Base类
class TestAddExcel(Base):

    # 设置测试用例的执行顺序
    @pytest.mark.run(order=1)
    # 设置allure报告的用户故事
    @allure.story("加法-有效等价类的用例")
    # 使用 pytest的参数化装饰器，将get_add_datas("有效等价类")的结果解包成多个参数值，生成测试用例
    @pytest.mark.parametrize(
        "a, b, expect", get_add_data("有效等价类")[0], ids=get_add_data("有效等价类")[1]
    )
    # 定义一个测试加法的方法，接收3个参数：a, b, expect
    def test_add_valid(self, a, b, expect):
        # 添加图片
        allure.attach.file("./datas/pic2.jpg",
                           name="计算器图片2",
                           attachment_type=allure.attachment_type.JPG,
                           extension="JGP")
        # 记录测试用例参数的日志信息
        logger.info(f"a={a}, b={b}, expect={expect}")
        # 设置allure报告的测试步骤
        with allure.step(f"1. 调用被测程序进行计算{a}+{b}={expect}"):
            # 测试步骤：调用被测应用进行计算
            result = self.calculator.add(a, b)
        # 记录计算结果的日志信息
        logger.info(f"实际计算结果为：{result}")
        # 设置allure报告的测试步骤
        with allure.step(f"2. 断言{result} == {expect}"):
            # 断言实际结果是否与预期结果一致
            assert result == expect

    # 设置测试用例的执行顺序
    @pytest.mark.run(order=4)
    # 设置allure报告的用户故事
    @allure.story("加法-无效等价类的用例")
    # 使用 pytest的参数化装饰器，将get_add_datas("无效等价类")的结果解包成多个参数值，生成测试用例
    @pytest.mark.parametrize(
        "a,b,expect", get_add_data("无效等价类")[0], ids=get_add_data("无效等价类")[1]
    )
    # 定义一个测试加法的方法，接收3个参数：a, b, expect
    def test_add_unvalid(self, a, b, expect):
        # 记录测试用例参数的日志信息
        logger.info(f"a={a}, b={b}, expect={expect}")
        # 设置allure报告的测试步骤
        with allure.step(f"1. 调用被测程序进行计算{a}+{b}={expect}"):
            # 测试步骤：调用被测应用进行计算
            result = self.calculator.add(a, b)
        # 记录计算结果的日志信息
        logger.info(f"实际计算结果为：{result}")
        # 设置allure报告的测试步骤
        with allure.step(f"2. 断言{result} == {expect}"):
            # 断言实际结果是否与预期结果一致
            assert result == expect

    # 设置测试用例的执行顺序
    @pytest.mark.run(order=2)
    # 设置allure报告的用户故事
    @allure.story("加法-边界值的用例")
    # 使用 pytest的参数化装饰器，将get_add_datas("边界值")的结果解包成多个参数值，生成测试用例
    @pytest.mark.parametrize(
        "a, b, expect", get_add_data("边界值")[0], ids=get_add_data("边界值")[1]
    )
    # 定义一个测试加法的方法，接收3个参数：a, b, expect
    def test_add_boundary(self, a, b, expect):
        # 记录测试用例参数的日志信息
        logger.info(f"a={a}, b={b}, expect={expect}")
        # 设置allure报告的测试步骤
        with allure.step(f"1. 调用被测程序进行计算{a}+{b}={expect}"):
            # 测试步骤：调用被测应用进行计算
            result = self.calculator.add(a, b)
        # 记录计算结果的日志信息
        logger.info(f"实际计算结果为：{result}")
        # 设置allure报告的测试步骤
        with allure.step(f"2. 断言{result} == {expect}"):
            # 断言实际结果是否与预期结果一致
            assert result == expect

    # 设置测试用例的执行顺序
    @pytest.mark.run(order=3)
    # 设置allure报告的用户故事
    @allure.story("加法-错误推测的用例")
    # 使用 pytest的参数化装饰器，将get_add_datas("错误推测")的结果解包成多个参数值，生成测试用例
    @pytest.mark.parametrize(
        "a,b,expect", get_add_data("错误推测")[0], ids=get_add_data("错误推测")[1]
    )
    # 定义一个测试加法的方法，接收3个参数：a, b, expect
    def test_add_type_error(self, a, b, expect):
        # 记录测试用例参数的日志信息
        logger.info(f"a={a}, b={b}, expect={expect}")
        # 捕获预期的异常
        with pytest.raises(eval（expect)) as e:
            # 设置allure报告的测试步骤
            with allure.step(f"1. 调用被测程序进行计算{a}+{b}={expect}"):
                # 测试步骤：调用被测应用进行计算
                result = self.calculator.add(a, b)
            # 记录计算结果的日志信息
            logger.info(f"实际计算结果为：{result}")
            # 记录捕获的异常信息
            logger.info(f"类型错误为：{e}")
        # 设置allure报告的测试步骤
        with allure.step(f"2. 断言{e.type} == {TypeError}"):
            assert e.type == TypeError

    # 设置测试用例的执行顺序
    @pytest.mark.run(order=5)
    # 设置始终跳过的测试用例
    @pytest.mark.skip
    def test_error_message(self):
        print("详细提示信息未完成开发，暂不测试。")
        assert True

    # 设置测试用例的执行顺序
    @pytest.mark.run(order=7)
    # 设置特定条件下跳过的测试用例
    @pytest.mark.skipif(sys.platform == "darwin", reson = "不做mac的兼容")
    def test_sys(self):
        print("Mac系统不做兼容测试")
        assert True

    # 设置测试用例的执行顺序
    @pytest.mark.run(order=6)
    # 预期失败的测试用例
    @pytest.mark.xfail
    def test_fail(self):
        print("标记期望失败的案例，还没想好哪些失败。。。")
        assert True
  • test_div_excel.py
import sys
import pytest
import os
import allure
from Calculator_Project.base.base import Base
from Calculator_Project.utils.log_util import logger
from Calculator_Project.utils.utils import Utils

# 定义一个获取除法数据的函数，接收一个参数 level
@pytest.mark.parametrize("type",
                         ["有效等价类", "无效等价类", "边界值", "错误推测", "被除数为0"]
                         )
def get_div_data(type):
    """
    读取除法的测试数据
    :param type: 用例类型
    :return: 对应优先级的测试数据和 ids
    """
    # 获取当前文件的系统路径
    root_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    # 打印当前文件的系统路径
    print(f"当前系统路径：{root_path}")
    # 拼接 Excel文件的路径
    excel_path = os.sep.join([root_path, '..', 'datas', 'calculator.xlsx'])
    # 打印 Excel文件的路径
    print(f"excel文件路径：{excel_path}")
    # 获取 Excel 数据
    excel_data = Utils.get_excel_data(excel_path, "除法")
    # 打印 Excel 数据
    print(excel_data)
    # 初始化空列表，用于存储对应的测试数据
    datas = []
    ids = []
    # 遍历数据行，跳过标题行
    for row in excel_data[1:]:
        # 获取对应 level 优先级的数据
        if row[0] == type:
            datas.append([row[1], row[2], row[3]])  # 返回 a, b, expect
            ids.append(row[4])  # 返回 ids
    # 返回测试数据和测试标题的数组
    return [datas, ids]

# 设置allure报告的模块名称
@allure.epic("计算器测试")
# 设置allure报告的模块名称
@allure.feature("计算器除法测试")
# 定义一个除法测试类，继承自Base类
class TestDivExcel(Base):

    # 设置测试用例的执行顺序
    @pytest.mark.run(order=1)
    # 设置allure报告的用户故事
    @allure.story("除法-有效等价类的用例")
    # 使用 pytest的参数化装饰器，将get_div_datas("有效等价类")的结果解包成多个参数值，生成测试用例
    @pytest.mark.parametrize(
        "a, b, expect", get_div_data("有效等价类")[0], ids=get_div_data("有效等价类")[1]
    )
    # 定义一个测试除法的方法，接收3个参数：a, b, expect
    def test_div_valid(self, a, b, expect):
        # 添加图片
        allure.attach.file("./datas/pic1.jpg",
                           name="计算器图片1",
                           attachment_type=allure.attachment_type.JPG,
                           extension="JGP")
        # 记录测试用例参数的日志信息
        logger.info(f"a={a}, b={b}, expect={expect}")
        # 设置allure报告的测试步骤
        with allure.step(f"1. 调用被测程序进行计算{a}/{b}={expect}"):
            # 测试步骤：调用被测应用进行计算
            result = self.calculator.div(a, b)
        # 记录计算结果的日志信息
        logger.info(f"实际计算结果为：{result}")
        # 设置allure报告的测试步骤
        with allure.step(f"2. 断言{result} == {expect}"):
            # 断言实际结果是否与预期结果一致
            assert result == expect

    # 设置测试用例的执行顺序
    @pytest.mark.run(order=4)
    # 设置allure报告的用户故事
    @allure.story("除法-无效等价类的用例")
    # 使用 pytest的参数化装饰器，将get_div_datas("无效等价类")的结果解包成多个参数值，生成测试用例
    @pytest.mark.parametrize(
        "a,b,expect", get_div_data("无效等价类")[0], ids=get_div_data("无效等价类")[1]
    )
    # 定义一个测试除法的方法，接收3个参数：a, b, expect
    def test_div_unvalid(self, a, b, expect):
        # 记录测试用例参数的日志信息
        logger.info(f"a={a}, b={b}, expect={expect}")
        # 设置allure报告的测试步骤
        with allure.step(f"1. 调用被测程序进行计算{a}/{b}={expect}"):
            # 测试步骤：调用被测应用进行计算
            result = self.calculator.div(a, b)
        # 记录计算结果的日志信息
        logger.info(f"实际计算结果为：{result}")
        # 设置allure报告的测试步骤
        with allure.step(f"2. 断言{result} == {expect}"):
            # 断言实际结果是否与预期结果一致
            assert result == expect

    # 设置测试用例的执行顺序
    @pytest.mark.run(order=2)
    # 设置allure报告的用户故事
    @allure.story("除法-边界值的用例")
    # 使用 pytest的参数化装饰器，将get_div_datas("边界值")的结果解包成多个参数值，生成测试用例
    @pytest.mark.parametrize(
        "a, b, expect", get_div_data("边界值")[0], ids=get_div_data("边界值")[1]
    )
    # 定义一个测试除法的方法，接收3个参数：a, b, expect
    def test_div_boundary(self, a, b, expect):
        # 记录测试用例参数的日志信息
        logger.info(f"a={a}, b={b}, expect={expect}")
        # 设置allure报告的测试步骤
        with allure.step(f"1. 调用被测程序进行计算{a}/{b}={expect}"):
            # 测试步骤：调用被测应用进行计算
            result = self.calculator.div(a, b)
        # 记录计算结果的日志信息
        logger.info(f"实际计算结果为：{result}")
        # 设置allure报告的测试步骤
        with allure.step(f"2. 断言{result} == {expect}"):
            # 断言实际结果是否与预期结果一致
            assert result == expect

    # 设置测试用例的执行顺序
    @pytest.mark.run(order=3)
    # 设置allure报告的用户故事
    @allure.story("除法-错误推测的用例")
    # 使用 pytest的参数化装饰器，将get_div_datas("错误推测")的结果解包成多个参数值，生成测试用例
    @pytest.mark.parametrize(
        "a,b,expect", get_div_data("错误推测")[0], ids=get_div_data("错误推测")[1]
    )
    # 定义一个测试除法的方法，接收3个参数：a, b, expect
    def test_div_type_error(self, a, b, expect):
        # 记录测试用例参数的日志信息
        logger.info(f"a={a}, b={b}, expect={expect}")
        # 捕获预期的异常
        with pytest.raises(eval（expect)) as e:
            # 设置allure报告的测试步骤
            with allure.step(f"1. 调用被测程序进行计算{a}/{b}={expect}"):
                # 测试步骤：调用被测应用进行计算
                result = self.calculator.div(a, b)
            # 记录计算结果的日志信息
            logger.info(f"实际计算结果为：{result}")
            # 记录捕获的异常信息
            logger.info(f"类型错误为：{e}")
        # 设置allure报告的测试步骤
        with allure.step(f"2. 断言{e.type} == {TypeError}"):
            assert e.type == TypeError

    # 设置测试用例的执行顺序
    @pytest.mark.run(order=5)
    # 设置allure报告的用户故事
    @allure.story("除法-被除数为0的用例")
    # 使用 pytest的参数化装饰器，将get_div_datas("被除数为0")的结果解包成多个参数值，生成测试用例
    @pytest.mark.parametrize(
        "a, b, expect", get_div_data("被除数为0")[0], ids=get_div_data("被除数为0")[1]
    )
    # 定义一个测试除法的方法，接收3个参数：a, b, expect
    def test_div_zero(self, a, b, expect):
        # 记录测试用例参数的日志信息
        logger.info(f"a={a}, b={b}, expect={expect}")
        # 捕获预期的异常
        with pytest.raises(eval（expect)) as e:
            # 设置allure报告的测试步骤
            with allure.step(f"1. 调用被测程序进行计算{a}/{b}={expect}"):
                # 测试步骤：调用被测应用进行计算
                result = self.calculator.div(a, b)
            # 记录计算结果的日志信息
            logger.info(f"实际计算结果为：{result}")
            # 记录捕获的异常信息
            logger.info(f"类型错误为：{e}")
        # 设置allure报告的测试步骤
        with allure.step(f"2. 断言{e.type} == ZeroDivisionError"):
            assert e.type == ZeroDivisionError

    # 设置测试用例的执行顺序
    @pytest.mark.run(order=8)
    # 设置始终跳过的测试用例
    @pytest.mark.skip
    def test_error_message(self):
        print("详细提示信息未完成开发，暂不测试。")
        assert True

    # 设置测试用例的执行顺序
    @pytest.mark.run(order=7)
    # 设置特定条件下跳过的测试用例
    @pytest.mark.skipif(sys.platform == "darwin", reson = "不做mac的兼容")
    def test_sys(self):
        print("Mac系统不做兼容测试")
        assert True

    # 设置测试用例的执行顺序
    @pytest.mark.run(order=6)
    # 预期失败的测试用例
    @pytest.mark.xfail
    def test_fail(self):
        print("标记期望失败的案例，还没想好哪些失败。。。")
        assert True
import pytest
import yaml

# 解决用例描述中的中文乱码问题
# 定义一个pytest的钩子函数，接收3个参数 session, config, items，返回值类型都为 None
# 主要用于在收集测试用例后，对其进行修改
def pytest_collection_modifyitems(session, config, items):
    # 循环遍历所有收集到的测试用例的 items
    for item in items:
        # 对每个 item的 name进行编码和解码
        # item.name.encode('utf-8')是将 item按照 UTF-8格式编码
        # decode("unicode-escape")是将编码后的字符串按照 unicode-escape格式解码，以便正确显示中文字符。
        item.name = item.name.encode("utf-8").decode("unicode-escape")
        # 对每个 item的 _nodeid进行编码和解码
        item._nodeid = item._nodeid.encode("utf-8").decode("unicode-escape")
  • pytest.ini
[pytest]

# 日志开关 true false
log_cli = true
# 日志级别
log_cli_level = info
# 使用4个并发进程运行测试
# 打印详细日志，相当于命令行加 -vs
# 在第3个失败的测试后停止执行
addopts = -n 4 --capture=no --maxfail=3
# 日志格式
log_cli_format = %(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s (%(filename)s:%(lineno)s)
# 日志时间格式
log_cli_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S
# 日志文件位置
log_file = ./log/test.log
# 日志文件等级
log_file_level = info
# 日志文件格式
log_file_format = %(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s (%(filename)s:%(lineno)s)
# 日志文件日期格式
log_file_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%

# 设置执行的路径
testpaths = tests
# 匹配测试文件的命名模式
python_files = test_*.py
# 匹配测试类的命名模式
python_classes = Test*
# 匹配测试函数的命名模式
python_functions = test_*
markers =
    run: specify order of test exection
  • log_util.py
import logging
import os

from logging.handlers import RotatingFileHandler

# 绑定绑定句柄到logger对象
logger = logging.getLogger(__name__)
# 获取当前工具文件所在的路径
root_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 拼接当前要输出日志的路径
log_dir_path = os.sep.join([root_path, '..', f'/logs'])
if not os.path.isdir(log_dir_path):
    os.mkdir(log_dir_path)
# 创建日志记录器，指明日志保存路径,每个日志的大小，保存日志的上限
file_log_handler = RotatingFileHandler(os.sep.join([log_dir_path, 'log.log']), maxBytes=1024 * 1024, backupCount=10)
# 设置日志的格式
date_string = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
formatter = logging.Formatter(
    '[%(asctime)s] [%(levelname)s] [%(filename)s]/[line: %(lineno)d]/[%(funcName)s] %(message)s ', date_string)
# 日志输出到控制台的句柄
stream_handler = logging.StreamHandler()
# 将日志记录器指定日志的格式
file_log_handler.setFormatter(formatter)
stream_handler.setFormatter(formatter)
# 为全局的日志工具对象添加日志记录器
# 绑定绑定句柄到logger对象
logger.addHandler(stream_handler)
logger.addHandler(file_log_handler)
# 设置日志输出级别
logger.setLevel(level=logging.INFO)

3.2.6 Allure报告

  • 在线Allure报告

软件测试学习笔记丨Pytest+Allure测试计算器_等价类_04

软件测试学习笔记丨Pytest+Allure测试计算器_用例_05

软件测试学习笔记丨Pytest+Allure测试计算器_软件测试_06

软件测试学习笔记丨Pytest+Allure测试计算器_测试用例_07

  • 静态Allure报告

软件测试学习笔记丨Pytest+Allure测试计算器_等价类_08

标签：allure,Allure,pytest,mark,Pytest,expect,测试用例,日志,软件测试
From： https://blog.51cto.com/u_16547786/11926846

相关文章

  • pytest
    一、Pytest特点基于Python语言的自动化测试框架最知名的有如下1、unitest2、pytest3、robotframework前两款框架主要聚焦在开发者的白盒单元测试而robotframework主要聚焦在系统测试上。Pytest可以用来做系统测试的自动化，它的特点有：1、用Python编写测试用例，简便易用2......
  • 软件测试学习笔记丨Pytest+Allure测试计算器
    本文转自测试人社区，原文链接：https://ceshiren.com/t/topic/31954二、项目要求2.1项目简介计算器是一个经典的编程场景，可以获取两个数据的计算结果。2.1.1知识点Pytest测试框架基本用法2.1.2受众初级测试工程师2.1.3作业内容使用Pytest编写自动化测试用例对相加函数进行测试......
  • Pytest解决报告日志等相对路径问题
    我们在使用pytest搭建测试框架时，有时候为了方便会将生成报告/日志等参数直接作为默认参数配置在pytest.ini中，如pytest.ini[pytest]addopts=-v--html=reports/report.html--alluredir=reports/allure_resultslog_file=logs/test.log需要pipinstallpytestpytest-h......
  • 已成功入职字节月薪20k，2024最新软件测试面试题《含答案》_软件测试20k面试
    appium原理？A:Appium属于C/S架构，AppiumClient通过多语言支持的第三方库向AppiumServer发起请求，基于Node.js的AppiumServer会接受AppiumClient发来的请求，接着和iOS或者Android平台上的代理工具打交道，代理工具在运行过程中不断接收请求，并根据WebDriver......
  • pytest中用装饰器控制新增接口请求时间
    示例场景假设我们有一个提交数据的函数submit_data，我们希望在每次调用后等待一定的时间，以避免重复提交的问题。1.自动化提交接口的时候可以使用time.sleep()的方式这是最直接的方式，在函数调用后直接使用time.sleep()控制等待时间。importtimedefsubmit_data(da......
  • pycharm警告 ：PytestConfigWarning: Unknown config option: makers
    一、PytestConfigWarning:Unknownconfigoption:makers虽然不影响执行测试用例，但是，追求完美的我很想解决掉他！ 二、找报错的单词在哪，大概率这种报错在ini文件我的makers在pytest.ini。起初是想打标签，但是标签的注解是@pytest.mark.xxx，所以就把makers改成了markers，果然没有......
  • Python自动化测试面试题总结_pytest框架面试题
    ???16、请用python脚本实现从1到100的求和。???17、编写一个匿名函数，使其能够进行加法运算，例如说输入1，2能计算结果为3???18、list_1=[1,2,1,2,15,4,3,2,1,2],去除list_1的重复值，并且从大到小排序。???19、统计字符串中的单词个数，这里的单词指的是连续的不是空格的......
  • Pytest常用装饰器
    在Pytest中，有一些常用的装饰器，它们可以帮助你更好地组织和管理测试用例。以下是一些常见的Pytest装饰器：@pytest.mark.parametrize：用于参数化测试用例。它允许你为一个测试函数提供多组参数，从而可以用不同的输入值来测试同一个功能。示例：`[email protected]......
  • （软件测试）基础3
    1.用例执行添加一列为实际结果：出现上述情况：此时不通过！！！最耗时：等待bug回归2.缺陷缺陷介绍：问题不等于错误   任何问题都叫缺陷，问题并不代表错误测试：最终站在用户的角度缺陷产生原因：从需求产生，直至发布上线，从中都有可能有缺陷的产生（木桶效应）设计：架......
  • pytest+allure生成测试报告
    1.安装allure-pytest插件allure生成报告是先生成结果再生成报告需要运行的代码：pytesttest_demo2.py--alluredir…report/tmp......

赞助商

阅读排行

网站主页关于我们联系我们网站地图

本网站内容转载自其他媒体，侵权联系[admin##ips99.com]。

Copyright © 2020-2023 IPS99 版权所有 IPS99