Pytest常用装饰器

在 Pytest 中，有一些常用的装饰器，它们可以帮助你更好地组织和管理测试用例。以下是一些常见的 Pytest 装饰器：

1. @pytest.mark.parametrize：用于参数化测试用例。它允许你为一个测试函数提供多组参数，从而可以用不同的输入值来测试同一个功能。
   示例：
   `import pytest

   @pytest.mark.parametrize("input_value, expected_result", [
   (5, 10),
   (3, 6),
   (8, 16)
   ])
   def test_double(input_value, expected_result):
   assert input_value * 2 == expected_result`

@pytest.mark.skip：用于跳过某个测试用例。可以指定一个条件，当条件满足时，该测试用例将被跳过。
示例：

     import pytest

     @pytest.mark.skip(reason="This test is currently not working")
     def test_function():
         pass

@pytest.mark.xfail：用于标记一个预期会失败的测试用例。如果该测试用例实际执行失败，将被标记为 xfail（预期失败）；如果实际执行通过，将被标记为 unexpected pass（意外通过）。
示例：

     import pytest

     @pytest.mark.xfail
     def test_function():
         assert False

@pytest.fixture：用于定义一个 fixture，它可以在测试用例执行之前或之后进行一些设置和清理工作。Fixture 可以被多个测试用例共享，提高测试代码的可维护性和可重用性。
示例：

     import pytest

     @pytest.fixture
     def setup_data():
         data = [1, 2, 3]
         return data

     def test_function(setup_data):
         assert len(setup_data) == 3

@pytest.mark.usefixtures：用于在测试类或测试函数上应用一个或多个 fixture。它可以让你在不直接传入 fixture 参数的情况下使用 fixture。
示例：

     import pytest

     @pytest.fixture
     def setup_data():
         data = [1, 2, 3]
         return data

     @pytest.mark.usefixtures("setup_data")
     def test_function():
         # 这里可以直接使用 setup_data fixture
         pass

这些装饰器可以大大提高你的测试效率和代码的可读性。在使用 Pytest 进行测试时，可以根据具体的需求选择合适的装饰器来组织和管理你的测试用例。