Hey，大家周二好啊！今天我们来聊聊一个非常实用的话题：Pytest的命令行参数。Pytest是一个强大的Python测试框架，它支持简单的单元测试和复杂的功能测试。但是，你真的了解如何充分利用Pytest的命令行参数来优化你的测试流程吗？如果你还不是很清楚，那么这篇文章就是为你准备的！
在Python的世界里，有多种测试框架，但Pytest以其简洁的语法、丰富的插件生态和强大的功能脱颖而出。它支持参数化测试、fixtures（固定装置）、插件系统等，这些都使得编写和运行测试变得更加高效。
Pytest的命令行接口提供了丰富的参数，可以帮助你控制测试的执行方式。这些参数不仅可以帮助你选择特定的测试用例，还可以调整测试的输出格式，甚至集成到持续集成系统中。下面，我们就来一探究竟。
1、--collect-only
查看在给定的配置下哪些测试用例会被执行
2、-k
使用表达式来指定希望运行的测试用例。如果测试名是唯一的或者多个测试名的前缀或者后缀相同，可以使用表达式来快速定位，例如：
命令行-k参数.png
3、-m
标记（marker）用于标记测试并且分组，以便快速选中并运行。使用 @pytest.mark 来标记。
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可以使用 -m "mark1 and mark2" 同时选中贷有这两个标记的所有测试用例。
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使用 -m "mark1 and not mark2" 则会选中有mark1的测试用例，而过滤掉 mark2 的测试用例。
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使用 -m "mark1 or mark2" 选中带有 mark1 或者 mark2 的所有测试用例
4、-x
正常情况下 pytest 会运行每一个搜集到的测试用例。如果某个测试用例断言失败，或者触发了异常，那么该测试用例的运行就会到此停止。pytest 会将其标记为失败后继续运行下一个测试用例。但是在 debug 时，如果需要遇到失败立即停止整个会话可以加上 -x。调试完成后可以去掉 -x，可以使用 -tb=no 关闭错误信息回溯。
5、--maxfail=num
-x 是遇到失败就停止运行，而 --maxfail 则可以指定允许失败几次，达到最大失败次数以后停止运行
6、-s 与 --capture=method
-s 等价于 --capture=no ，关闭了输出捕获。正常情况下，任何符合标准的输出流信息都会被捕获。--capture=fd 时，若文件描述符（file descriptor）为1或者2，则会被输出至临时文件中。使用 --capture=sys 时sys.stdout/stderr 将会被输出至内存。
7、-l/--showlocals
在测试失败时会打印出局部变量名和他们的值以避免不必要的 print 语句
8、--if/--ff
当一个或者多个测试用例失败时，如果希望定位到最后一个失败的用例重新运行，可以使用 --lf。--ff 与 --lf 基本相同，不同的在于 --ff 会运行完剩余的测试用例
9、-v
使得输出信息更详细，不加的情况下每个文件显示一行，加了以后每条用例显示一行，测试名与结果都会显示出来而不仅仅是一个点或者一个字符
10、-q
与 -v 相反，简化输出信息。
11、--tb=style
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--tb=style：决定捕捉到的失败时输出信息的显示方式。
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--tb=no：屏蔽全部回溯信息
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--tb=line：打印错误的位置
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--tb=short：较 no 和 line 更详细，给出错误信息
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--tb=long：输出最为详细的信息
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--tb=auto：默认值，如果有多个用例失败，仅打印第一个和最后一个用例的回溯信息，格式为 long
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--tb=native：只输出 Python 标准库的回溯信息
12、--duration=N
可以加快测试节奏，统计测试过程中哪个阶段时最慢的，包括测试用例的 call、setup、teardown。他会显示最慢的 N 各阶段，耗时越长越靠前，如果 N = 0，则会将所有阶段按照耗时从长到短排序后显示
Pytest的命令行参数是其强大功能的一部分，它们可以帮助你更有效地编写和运行测试。通过掌握这些参数，你可以定制测试流程，使其更加符合你的需求。希望这篇文章能帮助你更好地利用Pytest，提升你的测试效率。如果你有任何问题或想要分享你的Pytest使用经验，欢迎在评论区留言！
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