目录00.引入01.红黑树的性质02.红黑树的定义03.红黑树的插入1.按照二叉搜索树的规则插入新节点2.检测新节点插入后，是否满足红黑树的性质1.uncle节点存在且为红色2.uncle节点不存在3.uncle节点存在且为黑色 04.验证红黑树00.引入和AVL树一样，红黑树也是一种自平

树由n个节点组成的有限集。有一个根节点；其他节点只有一个前驱节点，但可以有多个后继节点。叶子节点（终端结点）：只有前驱结点没有后继结点结点度：子节点的个数称之为度树的（广）度：树中各节点度的最大值 深度：从根节点到最底层节点的层数森林：n个互不相交的树的集合二叉树：任意一个节点

一、基本知识树：一对多的树形结构顶层的结点：称为根节点叶子结点（终端结点）：最外围的结点，只有前驱结点，没有后继结点的结点，其结点的度是0分支结点：分支点是描述数据结构中的从根部出发（对有向图而言）有入度和出度的节点，（对无向图而言）不属于叶子节点的节点。出度不为0的结点称为分枝点

使用ollama分别在我的window、mac、小米手机上部署体验llama3-8b原创ChatGPTPLUS那个曾经的少年回来了1、ollama到底是个什么玩意一句话来说，Ollama是一个基于Go语言开发的简单易用的本地大模型运行框架。可以将其类比为docker（有类似docker中的一些常规命令list,p

                                                                                树：只有一个前驱，但

License:CCBY-NC-SA4.0前言一种不刷机，不用root的解决方案。如果有条件可以root后装LinuxDeploy或者干脆刷成linux.正文先要装上termux.加速proot-distro下载以ArchLinux为例。vi/data/data/com.termux/files/usr/etc/proot-distro/archlinux.sh把里面

/***************************************************filename:BianrySearchTree.c*author:[email protected]*date:2024/05/04*brief:二叉查找树的接口设计*note:None**CopyRight(c)[email protected]

数据结构-二叉树的相关初始化/*************************************************/***@filename: DcirLLinkInsert*@brief对双向循环链表插入的功能实现*@[email protected]*@date2024/04/29*@version1.0：在下坂本，有何贵干*@property：none

1、ollama到底是个什么玩意一句话来说，Ollama是一个基于Go语言开发的简单易用的本地大模型运行框架。可以将其类比为docker（有类似docker中的一些常规命令list,pull,push,run等等），事实上确实也制定了类似docker的一种模型应用标准，在后边的内容中，你能更加真切体会到这一点。

classSolution{public://求深度intdeep(TreeNode*root){if(root==NULL)return0;//求左右子树的深度intleft=deep(root->left);intright=deep(root->right);return

1、ollama到底是个什么玩意一句话来说，Ollama是一个基于Go语言开发的简单易用的本地大模型运行框架。可以将其类比为docker（有类似docker中的一些常规命令list,pull,push,run等等），事实上确实也制定了类似docker的一种模型应用标准，在后边的内容中，你能更加真切体会到这一点。

/***structTreeNode{* intval;* structTreeNode*left;* structTreeNode*right;* TreeNode(intx):val(x),left(nullptr),right(nullptr){}*};*/classSolution{public:/***代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回

/*structTreeNode{ intval; structTreeNode*left; structTreeNode*right; TreeNode(intx): val(x),left(NULL),right(NULL){ }};*/classSolution{public: //采用递归的方法intTreeDepth(TreeNode*pRoot){ //判空 if(pRoot==NULL)

##########创建单机数据库服务myql下载镜像：dockerpullmysql:5.7 启动mysql 容器名称，数据目录，日志目录，配置文件目录，密码，镜像版本dockerrun-d-p3306:3306--namemysql-server-v/opt/mysql/data:/var/lib/mysql\ -v/opt/mysql/log:/var/log/mysql\ -v/opt/m

1.termux是什么Termux-Andorid终端是一个Android终端模拟器，也是Linux环境应用，可以在无需rooted的Android中运行。自动安装最小化基础系统，并且可以通过apt包管理器安装软件参考https://cloud-atlas.readthedocs.io/zh-cn/latest/android/apps/termux.htmlhttps://wcbi

题目题解publicTreeNodeMirror(TreeNodepRoot){if(pRoot==null){returnnull;}TreeNoderoot=newTreeNode(pRoot.val);root.left=Mirror(pRoot.right);root.right=Mirror(pRoot.left);retur

题目题解/*思路：首先根节点以及其左右子树，左子树的左子树和右子树的右子树相同*左子树的右子树和右子树的左子树相同即可，采用递归*非递归也可，采用栈或队列存取各级子树根节点*/publicclassSolution{ booleanisSymmetrical(TreeNodepRoot) { if(pRoot==null){ re

如果使用动态创建二叉树需要使用递归，故使用静态的方式创建二叉树代码如下：//链式二叉树///使用静态创建二叉树#include<stdio.h>#include<malloc.h>//定义二叉树的数据结构typedefstructbinaryTree{ charvalue;//存储的值 structbinary

第3题：二叉搜索树的第k个节点描述给定一棵结点数为n的二叉搜索树，请找出其中的第k小的TreeNode结点值。返回第k小的节点值即可不能查找的情况，如二叉树为空，则返回-1，或者k大于n等等，也返回-1保证n个节点的值不一样思路递归中序遍历二叉搜索树：左子树的元素都小于根节点，右

暴搜：两种个思路：DFS和BFSDFS：里面有个容易误会的地方：每次迭代+1，不是针对子叶来说的，而是针对当前点来说的，由于遍历是自底向上的，因此当前遍历到的点对于已经遍历到的点来说就是根，因此深度+1.classSolution{public:intTreeDepth(TreeNode*pRoot){if(pRoot==n

packagecom.dataStructure.union_find;//我们的第五版Union-FindpublicclassUnionFind5{//rank[i]表示以i为根的集合所表示的树的层数//在后续的代码中,我们并不会维护rank的语意,也就是rank的值在路径压缩的过程中,有可能不在是树的层数值//这也是

搜索二叉树：每个节点的左子树的值都小于当前节点，右子树的节点值都大于当前节点。其中序遍历就是一个有序的序列转化成双向链表，需要记录一下头节点，和前一个节点，将前一个节点和当前节点相连preheadconvert(pRoot){if(pRoot==null)returnnull;convert(pRoot.left);

62、二叉搜索树的第K个节点过给定一棵二叉搜索树，请找出其中的第k小的结点。例如，（5，3，7，2，4，6，8）中，按结点数值大小顺序第三小结点的值为4。示例1输入{5,3,7,2,4,6,8},3

题目描述思路分析使用递归的方法，每次传递镜像的节点进去，compare函数专门用于比对，对不同的条件做不同的处理代码参考constisSymmetrical=function(pRoot){//w

title:Termux使用description:安卓手机上运行Linux系统date:2022-08-2809:47update:2022-08-2809:47tags:-linux-androidhead:--meta-na