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题目：猜数字游戏问题描述 猜数字游戏是令游戏机随机产生一个100以内的正整数，用户输入一个数对其进行猜测，需要你编写程序自动对其与随机产生的被猜数进行比较，并提示大了（“Toobig”），还是小了（“Toosmall”），相等表示猜到了。 如果猜到，则结束程序。 程序还要求统计猜的

在几何学，某个曲线族的包络线（Envelope），是跟该曲线族的每条线都有至少一点相切的一条曲线。（曲线族即一些曲线的无穷集，它们有一些特定的关系。）曲线族可以表示为关于\(t\)的方程,又由于包络线不会因为t改变,所以其关于\(t\)的偏导数恒为0,联立方程,\(\left\{\begin{aligned}&F(x

一、查看函数showfunctions;  --查看所有的函数descfunctionfunctionName;-查看某个具体的函数如何使用二、基础函数2.1、日期函数1.current_date();    #当前系统日期      格式："yyyy-MM-dd"2.current_timestamp();  #当前系统时间戳

const[a,b]={a:3,b:4,};console.log(a,b);//TypeError:{(intermediatevalue)(intermediatevalue)}isnotiterable Howtomakeitworkwithouttouchoriginalcode?Weneedtouse[Symbol.iterator]forObject.prototype;Object.prototype[Sym

一、前言  窗口函数可以进行复杂的数据分析，使数据处理变得更加灵活和强大。通过这些函数，用户可以在不同的窗口范围内对数据进行汇总、平均、计数等操作，以下介绍一些常用的窗口函数分别在梧桐数据库和GBase数据库中的使用。二、创建测试用例  为更好的体现函数的使用，现创

前置知识BM25简介BM25算法（BestMatching25）是一种广泛用于信息检索领域的排名函数，用于在给定查询（Query）时对一组文档（Document）进行评分和排序。BM25在计算Query和Document之间的相似度时，本质上是依次计算Query中每个单词和Document的相关性，然后对每个单词的相关性进行加权求和。BM

Abstract3DGShasachievedveryimpressiveperformanceinreal-timenovelviewsynthesis.However,itoftensuffersfromover-reconstructionduringGaussiandensificationwherehigh-varianceimageregionsarecoveredbyafewlargeGaussiansonly,leading

什么是窗口函数窗口函数(WindowFunction)，又被叫做分析函数(AnalyticsFunction)。窗口函数允许用户在不显式分组查询的情况下对结果集进行分组和聚合计算。窗口函数能够为结果集中的每一行计算类似排名、行号、百分比和移动聚合函数等值。窗口函数原则上只能写在select子句中

窗口函数SUM()统计SELECT *, SUM(duration)OVER()ASexp1, ##统计全部数据合计值 SUM(duration)OVER(PARTITIONBYuser_name)ASexp2, ##分组求和，不同数据相同分组会展示相同的累积值 SUM(duration)OVER(ORDERBY`date`ASC)ASexp3, ##全部数据累积和，

判断函数if(expr,v1,v2):表达式结果为true返回v1,否则返回v2ifnull(列名,dv):列值为null返回dv,否则返回列值.nullif(expr1,expr2):表达式1=表达式2返回null,不等于返回表达式1的值.窗口函数作用:可以为表新增一列,新增的列是什么取决于over()函数前面的函数.主

Jenkins插件：PublishoverSSHJenkins作为一个开源的持续集成和交付工具，通过插件扩展可以实现各种功能。其中，PublishoverSSH插件是Jenkins的一个常用插件，它允许在构建过程中通过SSH协议与远程服务器进行交互，实现文件传输和远程命令执行。本文将详细介绍PublishoverSSH插件的安

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背景由于需要使用摄像头拍照，需要将原来的http升级到https，通过一顿捣鼓，升级成功。不过页面加载出现了问题，具体的提示是说：你的页面是在https环境，但是你访问了一个资源（我这里是iframe，也可能是stylesheet等其他资源），而这个资源是在http环境下的，浏览器不给你这样玩。https只能访问h

 分组排序rank()over作用：查出指定条件后的进行排名，条件相同排名相同，排名间断不连续。说明：例如学生排名，使用这个函数，成绩相同的两名是并列，下一位同学空出所占的名次。即：1134557dense_rank()over作用：查出指定条件后的进行排名，条件相同排名相同，排名间断不连续。说明：和r

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背景最近一直在调试耳机的BLEAUDIO功能，一次测试中把CTKD（Cross-transportkeyderivation）宏开关给关了，发现手机完全不会去连接耳机的LEAUDIO服务，甚至BLE连接都不会建立。说明手机连接双模蓝牙耳机的机制是：先去配对BR/EDR，然后通过CTKD的方式去建立BLE连接。带着好奇心去一

独家整理，超级全的问答！！1、mysql和hive有什么区别/OLTP和OLAP的区别/数据库和数据仓库的区别？Hive:OLAPA，数据仓库，面向主题，面向分析，存储历史数据，不能修改删除等，查询量大，查询慢，也是有事务和索引的，但是不用MySQL:OLTPT，数据库，面向业务，存储的是业务数据，可以增删改查，速度快

TimeandUncertainty1TimeandUncertaintyStatesandObservations•discrete-timemodels:weviewtheworldasaseriesofsnapshotsortimeslices•thetimeinterval∆betweenslices,weassumetobethesameforeveryinterval•Xt:denotesthese

先说下中位数的概念：中位数‌是统计学中的一个重要概念，它代表将一组数据按照大小排序后位于中间位置的数值。如果一组数据有奇数个数值，则中位数是中间那个数；如果数据中有偶数个数值，则中位数是中间两个数的平均值。中位数是一种位置平均数，它是按顺序排列的一组数据中居于中间位

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板子快速傅里叶变换对于一个多项式$F(x)=\sum\limits_{i=0}^{n}a_ix^i$，若有$n+1$组数列${(x_0,y_0),(x_1,y_1),\cdots,(x_n,y_n)}$。满足$\foralli\in[0,n],y_i=F(x_i)$且$\sum\limits_{i=0}^n\sum\limits_{j=i+1}^n[x_i=x_j]=0

1.查询出每个部门中，工资从高到低进行排名，工资部门排名在前50%的员工（比如部门有6个人，则前50%，则是前3名，如果部门人数为奇数，向下取整确定前50%的人数），如果其入职天数早于部门平均入职天数，还要列出其入职天数。如果其入职时间晚于部门平均入职天数，则入职天数显示为空要求查询的结

一、窗口函数当查询的要求，既要明细查询又要统计查询的时候，这时候考虑开窗，通过over语法让两种查询同时执行比如：需求：查询每个订单的信息，以及订单的总数姓名,购买日期,购买数量saml,2018-01-01,10saml,2018-01-08,55tony,2018-01-07,50saml,2018-01-05,46tony,2018-01-04

  好的，我会列出Hive的主要分析函数，然后创建一个表并插入10条数据来演示这些函数的效果。Hive的主要分析函数：ROW_NUMBER()RANK()DENSE_RANK()CUME_DIST()PERCENT_RANK()NTILE()LAG()LEAD()FIRST_VALUE()LAST_VALUE()现在，让我们创建一个表并插入数据： --创建