- 2024-08-212000-2023年逐年最大NDVI数据集(500m)
植被指数(NDVI,NormalizedDifferenceVegetationIndex)可以准确反映地表植被覆盖状况。目前,NDVI时序数据已经在各尺度区域的植被动态变化监测、土地利用/覆被变化检测、宏观植被覆盖分类和净初级生产力估算等研究中得到了广泛的应用。 中国年度500M植被指
- 2024-08-21全国10米分辨率逐年植被覆盖度(FVC)数据集
本数据集包括2017至2023年间,全国植被覆盖度数据,FVC范围值为0-1,数据为浮点型,GeoTIFF格式。GeoTIFF文件均可用ArcGIS软件和GDAL读取和打开。 植被覆盖度是指植被(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。是刻画地表植被覆盖的一个重要参数,
- 2024-08-17GEE案例:利用MODIS数据计算长时序逐月的NDVI数据和下载
简介详细流程如下:1.打开GoogleEarthEngine(GEE)平台的网站https://earthengine.google.com/。2.点击右上角的"SignIn"按钮,使用您的Google账号登录。3.在GEE界面中,点击左上角的"CodeEditor"按钮,进入代码编辑器页面。4.在代码编辑器页面的左上方,点击"A
- 2024-08-12基于Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用
植被是陆地生态系统中最重要的组分之一,也是对气候变化最敏感的组分,其在全球变化过程中起着重要作用,能够指示自然环境中的大气、水、土壤等成分的变化,其年际和季节性变化可以作为地球气候变化的重要指标。此外,由于生态工程保护建设和植被自然生长等因素,中国陆地生态系统发挥了重
- 2024-08-12基于MATLAB长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析等领域中的应用
植被是陆地生态系统中最重要的组分之一,也是对气候变化最敏感的组分,其在全球变化过程中起着重要作用,能够指示自然环境中的大气、水、土壤等成分的变化,其年际和季节性变化可以作为地球气候变化的重要指标。此外,由于生态工程保护建设和植被自然生长等因素,中国陆地生态系统发挥了重
- 2024-08-09Python按条件删除Excel表格数据的方法
本文介绍基于Python语言,读取Excel表格文件,基于我们给定的规则,对其中的数据加以筛选,将不在指定数据范围内的数据剔除,保留符合我们需要的数据的方法。 首先,我们来明确一下本文的具体需求。现有一个Excel表格文件(在本文中我们就以.csv格式的文件为例),如下图所示。 其中,Ex
- 2024-06-16Google Earth Engine(GEE)——计算闪闪红星的ndvi的值和折线图(时序分析)
函数:ui.Chart.image.doySeries(imageCollection, region, regionReducer, scale, yearReducer, startDay, endDay)
- 2024-04-0410米精度NPP净初级生产力数据/NDVI数据/植被类型数据/土地利用数据
数据下载链接:百度云下载链接 数据福利是专门为关注小编博客及公众号的朋友定制的,未关注用户不享受免费共享服务,已经被列入黑名单的用户和单位不享受免费共享服务。参与本号发起的数据众筹,向本号捐赠过硬盘以及多次转发、评论的朋友优先享有免费共享服务。净
- 2024-03-19Google Earth Engine——如何实现裁剪后研究区影像的批量下载(以NDVI为例)
简介GEE云平台(GoogleEarthEngine)是一个强大的云平台,提供了丰富的地理数据和计算资源,用于进行地理数据分析和处理。在GEE平台上,可以实现对研究区影像的单景影像(以NDVI为例)的批量下载。下面是具体的过程:1.登录GEE云平台并初始化首先,需要登录GEE云平台(https://earthengine.g
- 2024-02-26GEE哨兵-2光学卫星(S2)地表反射率和NDVI下载
GEE下载sentinel-2(S2)哨兵2光学卫星的地表反射率和NDVI可以获得数据的时期为:2017-03-28至今2024年数据已经去云,进行合成,分年度的夏季和冬季提供。下载方法:todesk:1.程序名称:S2_SR哨兵2地表反射率和NDVI下载2.下载参数:年份设置3绘制下载区域,可以为多边形或者矩形,4.一定改名
- 2024-02-26GEE哨兵-2光学卫星(S2)地表反射率和NDVI下载
GEE哨兵-2光学卫星(S2)地表反射率和NDVI下载可以获得数据的时期为:2017-03-28至今下载方法:todesk:1.程序名称:S2_SR哨兵2地表反射率和NDVI下载2.下载参数:年份设置3绘制下载区域,可以为多边形或者矩形,4.一定改名为handRegion5可以选的,通过名称,可以加载市,县的行政区划底图,以辅
- 2024-01-04Landsat 7地表温度计算:单窗算法的ENVI、ERDAS实现
本文介绍基于ENVI与ERDAS软件,对Landsat7遥感影像数据加以单窗算法的地表温度(LST)反演操作。(基于ENVI与ERDAS的Landsat7ETM+单窗算法地表温度(LST)反演)1原理部分与前期操作准备首先说一个批量计算LST的方法——基于GEE的Landsat地表温度反演可以看谷歌地球引擎GEE批量计算Land
- 2023-12-26【畅所欲言】我的创作纪念日
1、不可多得的机缘 1)对我来说,成为CSDN创作者是一次机缘的邂逅。我曾经在编程的世界里孤独地探索,渴望找到一个能够交流和分享的平台。而CSDN恰好提供了一个这样的机会,让我能够将自己的经验和见解分享给更多的人。 2)在开始创作的初期,我主要是为了记录
- 2023-10-10Python自动筛选、删除Excel不处于给定区间的数据
本文介绍基于Python语言,读取Excel表格文件,基于我们给定的规则,对其中的数据加以筛选,将不在指定数据范围内的数据剔除,保留符合我们需要的数据的方法。 首先,我们来明确一下本文的具体需求。现有一个Excel表格文件(在本文中我们就以.csv格式的文件为例),如下图所示。 其中,Exc
- 2023-05-21使用Python进行nc数据转tiff(多图层)
最近帮人处理了一批数据,发现matlab处理nc并不是很友好,遂查询了Python方法。参考文献:lhttp://www.dtmao.cc/news_show_498450.shtml#-*-coding:utf-8-*-#模块导入importnumpyasnpimportnetCDF4asncfromosgeoimportgdal,osr,ogrimportosimportglob#单个n
- 2023-04-26python的文件路径操作(转)
1.1绝对路径不同操作系统下绝对路径的表现形式是不一样的,以Windows系统为例,一个文件的路径可能是这样的:D:\files\data\ndvi.tif其中:D:\:表示根文件夹,是文件所在的盘符,即D盘。D:\files\data:表示文件所在的文件夹的路径,即D盘的files文件夹的子文件夹data。ndvi.tif:表示文件名
- 2023-02-18rasterio的安装和使用
rasterio安装rasterio需要依赖很多第三方库,按下面的顺序依次安装即可。pyprojShapelyGDALFionageopandasrasteriorasterio使用一是能读取到各个影像波段的数据,二是经过一些
- 2023-01-03守护生态小分队——云开发组 三等奖
江西理工大学 守护生态小分队荣获2022年第五届“航天宏图&华为云杯”PIE软件开发者大赛云开发组三等奖 作品名称:基于PIE平台的全国生态功能保护区植被遥感监测系
- 2022-12-28很何理很队——遥感应用组 三等奖
河南理工大学 很何理很队荣获2022年第五届“航天宏图&华为云杯” PIE软件开发者大赛遥感应用组三等奖 作品名称:基于时序NDVI的乌克兰战区农作物集成学习分类团
- 2022-12-05GEE|批量下载按月合成的MODIS NDVI数据
MODISNDVI数据介绍MYD13Q1V6.1产品以每个像素为基础提供植被指数(VI)值。有两个主要植被层。第一个是归一化差异植被指数(NDVI),它被称为现有国家海洋和大气管理局高
- 2022-10-30Google Earth Engine(GEE)分析多个地区的植被覆盖趋势
数据介绍:使用的是MODIS数据的NDVI和EVI来分析多个地区的植被覆盖趋势在GEE调用的数据名称为“MODIS/061/MOD13A1”本次利用MODIS数据中的两个数据分别是“NDVI”和"EVI"**ND
- 2022-10-12基于AIE的贵州省FVC提取
植被覆盖度获取植被覆盖度(FractionalVegetationCover,FVC),是指植被(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比,范围在[0,1]之间。FVC是刻画地表植被
- 2022-10-08【GEE笔记2】数据整合Reducer/遍历循环.map
Reducer是GEE中按照时间、空间、波段等进行整合数据的方法;类似于从部分到整体。ee.Reducer()可以指定数据整合的方式,如:max\min\mean\etal。时间:imageCollection.reduce()空
- 2022-10-04Google Earth Engine(GEE)——利用sentinel-2数据进行农作物提取分析
我们利用哨兵数据给农作物进行分类提取,主要有用到得时间节点是春夏秋冬四个季节,通过阈值法和updateMask来实现对农作物得提取。最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站,点击跳