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Google Earth Engine——如何实现裁剪后研究区影像的批量下载(以NDVI为例)

时间:2024-03-19 19:01:37浏览次数:15  
标签:Engine Google 为例 Landsat 导出 GEE NDVI 数据 影像

简介

GEE云平台(Google Earth Engine)是一个强大的云平台,提供了丰富的地理数据和计算资源,用于进行地理数据分析和处理。在GEE平台上,可以实现对研究区影像的单景影像(以NDVI为例)的批量下载。下面是具体的过程:

1. 登录GEE云平台并初始化
首先,需要登录GEE云平台(https://earthengine.google.com/)并初始化一个新的脚本。在脚本中,可以选择所需的编程语言(如JavaScript)以及相关的API。

2. 定义研究区
使用GEE的地理数据引擎来定义研究区。可以使用矢量数据(如矢量边界或点坐标)或栅格数据(如栅格边界或像素坐标)来定义研究区。选择适当的方法并提取研究区的边界。

3. 获取影像数据
通过使用GEE提供的遥感数据集(如Landsat系列、Sentinel系列等)来获取所需的影像数据。可以使用GEE提供的数据目录和过滤器来选择特定的影像数据集和时间范围。

4. 计算NDVI
使用所选的影像数据计算研究区的NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)值。NDVI可以通过计算红外波段(如Landsat的Band 4)和可见光波段(如Landsat的Band 3)之间的差异来得到,具体计算公式为:(NIR - Red) / (NIR + Red)。

5. 导出影像
使用GEE提供的导出功能,将计算出的NDVI影像导出为所需的格式(如GeoTIFF)。在导出过程中,可以选择导出的影像的分辨率、坐标系以及所需的波段。

6. 批量下载

标签:Engine,Google,为例,Landsat,导出,GEE,NDVI,数据,影像
From: https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/136673826

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