WhatisthenamingconventionforLandsatCollectionsLevel-1scenes?Link:https://www.usgs.gov/faqs/what-naming-convention-landsat-collections-level-1-scenesThe LandsatCollection1 Level-1productidentifierincludestheCollectionprocessinglevels,

目录简介地形校正几何校正提示代码结果简介因为原始的LandsatC01数据已经下架，所以这里我们重新进行了地形校正，原有的博客链接：GEE教程——如何利用strm数据对Landsat8数据进行地形校正_landsat8快速几何矫正-CSDN博客遥感影像的地形校正和集合校正是遥感图像处理

目录简介函数ui.Chart.image.series(imageCollection, region, reducer, scale, xProperty)Arguments:Returns: ui.Chart代码解释示例代码段全代码结果简介GEE教程——利用LandsatTOA数据计算和监测1990-2023年的巢湖水库水体面积函数ui.Chart.image.seri

深入理解Java注解Annotation：从基础到实战引言Java注解（Annotation）是JDK1.5引入的一个强大特性，它允许开发者在代码中添加元数据（metadata），这些元数据可以在编译时、类加载时或运行时被读取和处理。注解不仅简化了代码的配置和维护，还为框架和工具提供了丰富的扩展点。本文将详细介绍

在农田灌区中，准确掌握渠道的水位和流量变化对于高效灌溉、水资源合理利用以及农作物的生长至关重要。农田灌区渠道雷达流量计测流系统的出现，为实现这一目标提供了强大的技术支持。一、雷达流量测流系统组成雷达流量计：这是系统的核心部件，采用先进的雷达技术，能够非接触式地测

目录简介函数expression(expression, map)Arguments:Returns: ImagereduceRegion(reducer, geometry, scale, crs, crsTransform, bestEffort, maxPixels, tileScale)Arguments:Returns: Dictionary代码结果简介地表温度（LandSurfaceTemperature，LST）指

目录简介参数说明像素评分功能场景中最大云层覆盖率大气不透明度Landsat-7ETM+SLC-off惩罚高级参数应用去尖峰算法Applyde-spikingalgorithm填充数据间隙执行进展library代码UI代码 web界面提示引用BAPcompositesassessmentBAPpracticaldemonstrat

    在我们知道遥感技术关键组成要素和应用场景之后，接下来想到的第一个问题就是目前太空中有哪些遥感卫星正帮人类监测了地球的变化，能提供哪些类型的遥感数据，这些数据具备哪些特征，是否符合当前场景的要求，本章就做一个简单介绍。欢迎大家一起讨论研究。    中国

加载Landsat8SR数据集原始路径欢迎大家登录航天宏图官网查看本案例原始来源最终结果具体代码/***@File:Landsat8SRImages*@Time:2020/7/21*@Author:piesat*@Version:1.0*@Contact:400-890-0662*@License:(C)Copyr

之前关于RSEI的博客 GoogleEarthEngine（GEEÿ

IDL根据LandsatQA波段去云处理【代码】​landsatQA波段（质量评估波段）是Landsat卫星影像数据中的一个特殊波段，他在Landsat5-9的每个产品中都存在。虽然我们常用的Landsat影像数据有B1-B7波段，但QA波段并不是其中之一。它可以反映出云、云阴影、雪等类别的像素，常常应用在影像

打开Landsat5TML2影像的MTL文件在ENVI中报错如下：解决方法：打开MTL文件更改两个地方：1.将第一行改为：GROUP=L1_METADATA_FILE；2.L2级的影像已经过校正处理，正确的应该是如下图所示*****_SR_B*.TIF,但是在MTL里面往下拉还有一处地方的各波段名称没有更改过来，将下图红色框内

摘要河流排量卫星遥感（RSQ）算法为补充河流测量记录提供了有用的观测数据源。RSQ算法已经存在了十多年，但由于缺乏可操作性和对不确定性的定量描述，其广泛使用一直受到阻碍。在此，我们介绍一种利用大地遥感卫星观测数据近实时估算河流排放量的算法RODEO。RODEO已通过456个测站（

简介在很多时候我们进行长时序的水域面积评估的时候，会发现当期影像或者多期影像会无法覆盖所选研究区域，或者因为云层较多，使得影像无法准确获取地表信息。因此我们如何解决这种问题就成为一个值得关注的问题，因此我们参考2021年的一篇文章给大家一个影像修复的方法。摘要水文

LandsatTeam团队和GEE团队对于大多数应用而言，在使用采集2地表反射率产品时，无需进行任何传感器间协调校正（转述Landsat科学团队MikeWulder的信息）（个人经验）。使用波段比指数时尤其如此。您提到的Roy等人的系数是为采集前数据开发的。大地遥感卫星档案现已进入第2个数

之前的代码用的Landsatcollectin1，但是即将在2024年7月1日，全部更新为collection2因此下面的代码也进行了脚本的更新，之前LST的博客可以参考这个： GoogleEarthEngine（GEE）——利用GEE在线计算Landsat4、5、7和8的LST地表温度_gee用一级产品计算地表温度-CSDN博客GEE更新——

写在前面：   Surfacesalinity（地表盐度）是对Landsat8数据所进行的反演处理；鉴于考虑到高浓、高盐环境会提高土壤溶液的渗透压，从而引起地表植物生理性干旱，严重时可导致水分从植物根细胞外渗直接导致死亡，而植物死亡后的根系腐化会对夯土遗址造成不可逆的生物性破坏。其实本

简介GEE云平台（GoogleEarthEngine）是一个强大的云平台，提供了丰富的地理数据和计算资源，用于进行地理数据分析和处理。在GEE平台上，可以实现对研究区影像的单景影像（以NDVI为例）的批量下载。下面是具体的过程：1.登录GEE云平台并初始化首先，需要登录GEE云平台（https://earthengine.g

  本文介绍Landsat7遥感影像数据中B61、B62两个热红外波段的区别，以及研究应用时二者选择的依据。  Landsat7遥感影像数据具有2个热红外波段，分别是Band61与Band62这两个波段；有些地方也将这两个波段写作Band6L与Band6H、Band6a与Band6b等等。因此，这两个波段的具体区别，

Landsat8-9C2L2级别数据打开需要ENVI5.6.2及以上版本。Landsat8-9C2L2SP数据中包含了地表反射率（SurfaceReflectance，SR）和地表温度（SurfaceTemperature，ST）产品，可以在EarthExplorer下载。1注意事项1.1地表反射率产品（1）Landsat8-9C2地表反射率（SR）产品仅从处理为

本文介绍基于ENVI与ERDAS软件，对Landsat7遥感影像数据加以单窗算法的地表温度（LST）反演操作。(基于ENVI与ERDAS的Landsat7ETM+单窗算法地表温度（LST）反演)1原理部分与前期操作准备首先说一个批量计算LST的方法——基于GEE的Landsat地表温度反演可以看谷歌地球引擎GEE批量计算Land

本文介绍基于ENVI软件，实现对Landsat7遥感影像加以大气校正方法的地表温度反演操作。(基于ENVI的Landsat7地表温度（LST）大气校正方法反演与地物温度分析)1图像前期处理与本文理论部分更新：基于GEE的地表温度Landsat反演可以看谷歌地球引擎GEE批量计算Landsat地表温度，自动批量操作

Landsat7_C2_TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA，是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率，包括了云层、气溶胶和气体的贡献，可通过辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。为了便于在线分析存储，平台将影像像素值

LANDSAT/LC08/C02/T1_L2metadatadictory元数据字典2023年12月20日星期三byxrkvarimage=ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2').first();print("image",image);vardic=image.toDictionary();print("dic",dic)ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_REFLE