写在前面：
Surface salinity（地表盐度）是对Landsat 8 数据所进行的反演处理；鉴于考虑到高浓、高盐环境会提高土壤溶液的渗透压，从而引起地表植物生理性干旱，严重时可导致水分从植物根细胞外渗直接导致死亡，而植物死亡后的根系腐化会对夯土遗址造成不可逆的生物性破坏。其实本文完全可以与专栏中的《Landsat 8 计算FVC全流程-以西安市隋大兴唐长安城遗址为例》合为一篇，但考虑到对遗址保护范围内地表盐度反演的研究是一个值得单独摘出并长期关注的内容，这也是撰写本文的初衷所在，同时也非常感谢各位读者的关注与阅读。
本文内容相对比较简单，研究所用依旧是 Landsat 8 OLI_TIRS 20230723数据，即将之前在FVC计算中经过大气定标与辐射校正的数据直接用来做Surface salinity（地表盐度）反演，操作流程也与NDVI、FVC、Surface Temperature的提取计算原理大致相同。所以，具体的操作流程不再进行赘述，仅对关键环节进行记载。
Band Math 地表盐度反演
公式：sqrt(fioat(b2)*float(b4))
在Variables to Bands Pairings面板中，B2选择Band 1、B4选择Band 3，点击执行即可完成地表盐度反演处理。可将.dat格式结尾的文件拖入ArcGIS中，也可在ENVI中对数据进行提取。
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