首页 > 其他分享 >GEE教程——导出2013年至今Landsat 8 TOA真彩色影像视频

GEE教程——导出2013年至今Landsat 8 TOA真彩色影像视频

时间:2024-11-13 17:46:23浏览次数:3  
标签:定义 代码 真彩色 Arguments GEE 2013 Landsat 影像

目录

简介

代码解释

函数

ee.List.sequence(start, end, step, count)

Arguments:

Returns: List

ee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScore(image)

Arguments:

Returns: Image

ee.Filter.calendarRange(start, end, field)

Arguments:

Returns: Filter

Export.video.toDrive(collection, description, folder, fileNamePrefix, framesPerSecond, dimensions, region, scale, crs, crsTransform, maxPixels, maxFrames, priority)

Arguments:

代码


简介

GEE教程——导出2013年至今Landsat 8 TOA真彩色影像视频

代码解释

在Google Earth Engine上处理指定地区的Landsat 8卫星影像,并生成一个年度视频。以下是各部分的详细解释:

1. **区域定义**:首先,代码定义了一个多边形区域,表示拉各斯的地理边界。这是后续分析的基础。

2. **加载影像集**:接着,代码加载了Landsat 8的影像集,这是进行遥感分析所需的数据源。

3. **定义年份**:代码创建了一个年份列表,从2013年到2024年,用于后续的时间序列分析。

4. **波段名称**:定义了Landsat 8影像的波段名称和对应的简写,以便在后续处理中使用。

5. **过滤影像**:通过地理位置过滤,提取出位于拉各斯区域内的影像。

6. **云检测**:设置了一个云层阈值,并定义了一个函数来检测影像中的云层。该函数会根据云的概率值创建一个掩膜,去除云层影响。

7. **应用云掩膜**:将云检测函数应用于影像

标签:定义,代码,真彩色,Arguments,GEE,2013,Landsat,影像
From: https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/143693271

相关文章

  • 7天用Go从零实现分布式缓存GeeCache(学习)(2)
    参考:https://geektutu.com/post/geecache-day2.html//Cache是一个LRU缓存(最近最少使用缓存),它不是并发安全的。typeCachestruct{maxBytesint64//缓存的最大字节数nbytesint64//当前缓......
  • GEE 案例——澳大利亚野火的探索性分析与谷歌地球引擎中的野火建模的机器学习方法
    简介澳大利亚野火-一种机器学习方法监测森林火灾澳大利亚野火的探索性分析与谷歌地球引擎中的野火建模的机器学习方法免费的遥感数据允许分析这一灾难,因此本研究调查了基于地球观测的澳大利亚野火数据,以揭示一般见解。在过去几年中,机器学习(ML)在许多领域证明了其成功,因为它......
  • Google Earth Engine Python——PyGEE-SWToolbox地表水分析工具箱
    目录简介功能安装使用方法代码引用BibTeXifrequired:致谢简介一个用于使用GoogleEarthEngine进行交互式地表水映射和分析的PythonJupyter笔记本工具箱        PyGEE-SWToolbox是一个Python-GoogleEarthEngine(GEE)地表水分析工具箱,开发于Jupyter......
  • 101_api_intro_metadata_collegeenrollmentplan
    历年高校招生计划数据API数据接口基础数据/高校招生,各高校历年招生计划数据,高校招生数据/历年计划。1.产品功能支持历年高校招生计划数据查询;包含各高校招生计划详细数据;多维度查询条件支持;毫秒级查询性能;全接口支持HTTPS(TLSv1.0/v1.1/v1.2/v1.3);全面兼容......
  • GEE学习part5—图表函数与图表数据下载
    代码://方法三:GEE将计算公式封装为一个方法可以直接调用functionNDVI_V3(img){varndvi=img.normalizedDifference(["B8","B4"]);returnndvi;}//sentinel2androivars2_col=ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2");varroi=ee.Geometry.Point([1......
  • GEE代码学习 day12
    TC变换TC变换要进行矩阵乘法,首先将输入图像从多波段图像(对于每个波段,每个像素存储一个值)转换为数组图像。数组图像是一种更高维度的图像,其中每个像素存储一个波段的值数组。(第IV部分将更详细地介绍和讨论数组图像。您将使用波段1-5和7以及toArray函数:在GoogleEarth......
  • GEE教程:JRC water 1.4数据的直方图频率统计和图表加载
    目录简介函数ui.Chart.image.histogram(image, region, scale, maxBuckets, minBucketWidth, maxRaw, maxPixels)Arguments:Returns: ui.ChartsetOptions(options)Arguments:Returns: ui.Chartee.Reducer.histogram(maxBuckets, minBucketWidth, maxRaw)Ar......
  • GEE 高阶应用:下载全球任何国家的森林损失保存到assets中
    目录简介数据函数filterMetadata(name, operator, value)Arguments:Returns: Collectionaggregate_array(property)Arguments:Returns: Listee.Number.parse(input, radix)Arguments:Returns: NumberclipToCollection(collection)Arguments:Returns: Ima......
  • GEE 教程:Landsat TOA数据计算地表温度(LST)
    目录简介函数expression(expression, map)Arguments:Returns: ImagereduceRegion(reducer, geometry, scale, crs, crsTransform, bestEffort, maxPixels, tileScale)Arguments:Returns: Dictionary代码结果简介地表温度(LandSurfaceTemperature,LST)指......
  • GEE教程:利用sentinel-2数据和NDVI指数监测火灾
    目录简介NDVI在火灾监测中的作用利用Sentinel-2数据监测火灾的步骤sentinel-2代码差异结果简介Sentinel-2卫星搭载的多光谱成像仪提供了高分辨率、高频次的地表反射率数据,而归一化植被指数(NDVI)则是一种广泛应用于植被覆盖监测的遥感指数。将两者结合,可以有效地监测......