rasterio安装
rasterio需要依赖很多第三方库，按下面的顺序依次安装即可。
pyproj
Shapely
GDAL
Fiona
geopandas
rasterio
rasterio使用
一是能读取到各个影像波段的数据，二是经过一些处理后，能再将数据存为影像。
这里以landsat影像为例，读取数据后，计算NDVI值，然后保存到本地。
使用open函数就可以读取影像数据，count属性就是影像的波段数（landsat全色是7个波段）。
import rasterio
data = rasterio.open('yingxiang.tif')
print(data.count)
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当然还有很多其他的影像属性。
width 宽度
height 高度
bounds 地理范围
transform 反射变化参数
crs 坐标参考系
当然我们最关心的是如何读取波段数据，其实很简单，用read函数即可。
这里我们需要计算NDVI，我们只需要读取红波段和近红外波段即可。
red = data.read(4).astype('float64')
nir_red = data.read(5).astype('float64')
ndvi = (nir_red-red)/(nir_red+red)
ndvi最后，写入到新的栅格即可。
new_dataset = rasterio.open('ndvi.tif',
'w',
driver='GTiff',
height=data.height,
width=data.width,
count=1,
dtype='float64',
crs=data.crs,
transform=data.transform)
new_dataset.write(ndvi, 1)
new_dataset.close()